Câu hỏi được gắn thẻ «markov-process»

Tôi đã có một ma trận đếm chuyển tiếp theo kinh nghiệm Q. Tôi có một chuỗi Markov theo thứ tự lý thuyết đầu tiên P. Nói N là số lần chuyển đổi. Tôi muốn kiểm tra xem Q có tương thích với P. Có đúng không khi tìm ma …

8 hypothesis-testing  chi-squared  markov-process 

Giả sử Trái đất đã bị tấn công bởi tàu vũ trụ sao Hỏa và giả sử rằng chúng ta có tên lửa để phóng ra chống lại tàu vũ trụ . Xác suất bắn trúng và phá hủy từng tàu vũ trụ của mỗi tên lửa là (độc lập …

8 probability  conditional-probability  markov-process  coupon-collector-problem 

Tôi đã triển khai thuật toán Viterbi và Forward , tuy nhiên, thật lạ là tôi không thể hiểu thuật toán Backward hoạt động như thế nào . Theo trực giác tôi cảm thấy mình cần phải làm điều tương tự như trong Chuyển tiếp chỉ ngược, sử dụng các …

8 markov-process  hidden-markov-model  viterbi-algorithm 

Hãy được phân phối mục tiêu trên mà là hoàn toàn liên tục WRT cho chiều đo Lebesgue, ví dụ:ππ\pi(Rd,B(Rd))(Rd,B(Rd))(\mathbb{R}^d,\mathcal{B}(\mathbb{R^d}))ddd ππ\pi thừa nhận mật độ wrt thành với π(x1,...,xd)π(x1,...,xd)\pi(x_1,...,x_d)λdλd\lambda^dλd(dx1,...,dxd)=λ(dx1)⋅⋅⋅λ(dxd)λd(dx1,...,dxd)=λ(dx1)⋅⋅⋅λ(dxd)\lambda^d(dx_1,...,dx_d) = \lambda(dx_1) \cdot \cdot \cdot \lambda (dx_d) Chúng ta hãy giả sử rằng các điều kiện đầy đủ từ được biết …

8 bayesian  conditional-probability  markov-process  gibbs  integral 

Tôi gặp vấn đề khi tìm giải pháp liên quan đến cách chạy bài kiểm tra sau đại học (Tukey HSD) sau khi đo 2 lần (cả hai môn học) ANOVA trong R. Đối với ANOVA, tôi đã sử dụng chức năng aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice 

Định lý là "Nếu một ma trận chuyển tiếp cho chuỗi Markov không thể thay đổi được với không gian trạng thái đặc biệt S là ngẫu nhiên, thì phép đo bất biến (duy nhất) của nó là đồng nhất trên S." Nếu Chuỗi Markov có ma trận chuyển tiếp …

8 probability  self-study  markov-process 

Tôi có một máy trạng thái với đầu vào tích cực và tiêu cực. Thời gian giữa các đầu vào tích cực tuân theo phân phối gamma ( ) và thời gian giữa các đầu vào âm theo một phân phối gamma khác ( ). Do đó, xác suất nhận …

7 pdf  stochastic-processes  markov-process  queueing  interarrival-time 

Xác định A=(.5.5.5.5),B=(.99.01.01.99),C=(.01.99.99.01)A=(.5.5.5.5),B=(.99.01.01.99),C=(.01.99.99.01) A = \left( \begin{matrix} .5 & .5 \\ .5 & .5 \end{matrix} \right),\; \; B = \left( \begin{matrix} .99 & .01 \\ .01 & .99 \end{matrix} \right), \; \; C = \left( \begin{matrix} .01 & .99 \\ .99 & .01 \end{matrix} \right) Thực hiện như là chuỗi …

7 markov-process 

Hãy xem xét một quá trình ngẫu nhiên theo mô hình trong đó .{Xt, T = 1 , 2 , ... }{Xt,t= =1,2,Giáo dục}\{X_t, t = 1, 2, \ldots\}Xt= αXt - 1+et,Xt= =αXt-1+et,X_t = \alpha X_{t-1} + e_t,et~ fet~fe_t \thicksim f Tôi có thể nói rằng phân phối của điểm …

6 pdf  markov-process  stationarity  autoregressive  marginal