Thống kê và dữ liệu lớn model-selection

1

Làm thế nào để xây dựng mô hình cuối cùng và điều chỉnh ngưỡng xác suất sau khi xác thực chéo lồng nhau?

Đầu tiên, xin lỗi vì đã đăng một câu hỏi đã được thảo luận ở đây , đây , đây , đây , đâyvà để hâm nóng một chủ đề cũ. Tôi biết @DikranMarsupial đã viết về chủ đề này từ rất lâu trong các bài đăng và tạp chí, …

17 machine-learning cross-validation model-selection glmnet hyperparameter

2

Là sử dụng ma trận tương quan để chọn dự đoán cho hồi quy có đúng không?

Vài ngày trước, một nhà nghiên cứu tâm lý học của tôi đã nói với tôi về phương pháp của anh ấy để chọn các biến cho mô hình hồi quy tuyến tính. Tôi đoán nó không tốt, nhưng tôi cần phải hỏi người khác để đảm bảo. Phương pháp …

17 regression correlation model-selection

3

Đường cong ROC vs Precision-gợi nhớ trên tập dữ liệu không cân bằng

Tôi vừa đọc xong cuộc thảo luận này . Họ cho rằng PR AUC tốt hơn ROC AUC về dữ liệu không cân bằng. Ví dụ: chúng tôi có 10 mẫu trong tập dữ liệu thử nghiệm. 9 mẫu dương tính và 1 mẫu âm tính. Chúng tôi có một …

17 machine-learning model-selection roc unbalanced-classes precision-recall

1

Tại sao tiêu chí thông tin của Akaike không được sử dụng nhiều hơn trong học máy?

Tôi vừa chạy vào "tiêu chí thông tin Akaike", và tôi nhận thấy số lượng lớn tài liệu này về lựa chọn mô hình (cũng có những thứ như BIC dường như tồn tại). Tại sao các phương pháp học máy hiện đại không tận dụng các tiêu chí lựa …

16 machine-learning model-selection aic bic

1

Bảng xếp hạng riêng của Kaggle có phải là một công cụ dự đoán tốt về hiệu suất vượt trội của mô hình chiến thắng không?

Mặc dù kết quả của bộ thử nghiệm riêng không thể được sử dụng để tinh chỉnh mô hình hơn nữa, nhưng không phải lựa chọn mô hình trong số lượng lớn các mô hình đang được thực hiện dựa trên kết quả của thử nghiệm riêng? Bạn sẽ không, …

16 model-selection overfitting out-of-sample

1

Vấn đề xác định thứ tự ARIMA

Đây là một bài viết dài vì vậy tôi hy vọng bạn có thể chịu đựng được với tôi, và xin vui lòng sửa cho tôi biết tôi sai ở đâu. Mục tiêu của tôi là đưa ra dự báo hàng ngày dựa trên 3 hoặc 4 tuần dữ liệu …

16 forecasting arima model-selection seasonality fourier-transform

7

Định nghĩa của Best best tốt nhất được sử dụng trong thuật ngữ phù hợp nhất và xác thực chéo là gì?

Nếu bạn khớp một hàm phi tuyến tính với một tập hợp các điểm (giả sử chỉ có một tọa độ cho mỗi abscissa) thì kết quả có thể là: một chức năng rất phức tạp với số dư nhỏ một chức năng rất đơn giản với số dư lớn …

16 model-selection cross-validation

5

Tôi có thể bỏ qua các hệ số cho các yếu tố không đáng kể trong mô hình tuyến tính không?

Sau khi tìm kiếm làm rõ về các hệ số mô hình tuyến tính ở đây, tôi có một câu hỏi tiếp theo liên quan đến việc không có ý nghĩa (giá trị p cao) cho các hệ số của các mức yếu tố. Ví dụ: Nếu mô hình tuyến …

15 statistical-significance linear-model model-selection regression-coefficients regression-strategies

2

Phương pháp LASSO / LARS so với phương pháp chung (cụ thể)

Tôi đã tự hỏi, tại sao các phương pháp lựa chọn mô hình LASSO và LARS lại phổ biến như vậy mặc dù về cơ bản chúng chỉ là các biến thể của lựa chọn chuyển tiếp theo bước (và do đó bị phụ thuộc vào đường dẫn)? Tương tự, …

15 feature-selection model-selection lasso stepwise-regression lars

4

So sánh các mô hình hiệu ứng hỗn hợp với cùng một số bậc tự do

Tôi có một thử nghiệm mà tôi sẽ cố gắng trừu tượng ở đây. Hãy tưởng tượng tôi ném ba viên đá trắng trước mặt bạn và yêu cầu bạn đưa ra đánh giá về vị trí của họ. Tôi ghi lại một loạt các tính chất của đá và …

15 r mixed-model model-selection

3

Chọn K tối ưu cho KNN

Tôi đã thực hiện CV gấp 5 lần để chọn K tối ưu cho KNN. Và có vẻ như K càng lớn, lỗi càng nhỏ ... Xin lỗi tôi không có một huyền thoại, nhưng các màu sắc khác nhau đại diện cho các thử nghiệm khác nhau. Có tổng …

15 model-selection k-nearest-neighbour

1

Làm thế nào để tôi giải thích ma trận hiệp phương sai từ một đường cong phù hợp?

Tôi không quá giỏi về thống kê, vì vậy xin lỗi nếu đây là một câu hỏi đơn giản. Tôi lắp một đường cong để một số dữ liệu, và đôi khi dữ liệu của tôi phù hợp nhất một số mũ âm dưới hình thức , và đôi khi …

15 variance model-selection python curve-fitting covariance-matrix

4

Lựa chọn hình phạt tối ưu cho Lasso

Có bất kỳ kết quả phân tích hoặc tài liệu thử nghiệm nào liên quan đến việc lựa chọn tối ưu hệ số của thời hạn hình phạt ℓ1ℓ1\ell_1 . Theo tối ưu , tôi có nghĩa là một tham số tối đa hóa xác suất chọn mô hình tốt …

15 model-selection lasso shrinkage

1

Phương pháp so sánh nào được sử dụng cho mô hình lmer: lsmeans hoặc glht?

Tôi đang phân tích một tập dữ liệu bằng mô hình hiệu ứng hỗn hợp với một hiệu ứng cố định (điều kiện) và hai hiệu ứng ngẫu nhiên (người tham gia do thiết kế chủ đề và cặp bên trong). Mô hình được tạo ra với lme4gói : exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). …

15 r repeated-measures multiple-comparisons post-hoc lsmeans bayesian posterior marginal integral anova time-series regularization machine-learning pca computational-statistics references inference regression cross-validation python random-forest chi-squared spearman-rho r machine-learning confidence-interval bagging clustering feature-selection model-selection bic hypothesis-testing kurtosis r regression residuals terminology

2

Sách giáo khoa được đề xuất tốt nhất về việc tái định hình Bootstrap?

Tôi chỉ muốn hỏi theo ý kiến của bạn những cuốn sách tốt nhất có sẵn về bootstrap ngoài kia. Bằng cách này, tôi không nhất thiết chỉ có nghĩa là được viết bởi các nhà phát triển của nó. Bạn có thể vui lòng cho biết sách giáo khoa …

14 sampling model-selection bootstrap references resampling

Câu hỏi được gắn thẻ «model-selection»