Câu hỏi được gắn thẻ «pdf»

Thông thường phân phối xác suất trên các biến rời rạc được mô tả bằng hàm khối xác suất (PMF): Khi làm việc với các biến ngẫu nhiên liên tục, chúng tôi mô tả phân phối xác suất bằng cách sử dụng hàm mật độ xác suất (PDF) thay vì …

14 probability  mathematical-statistics  terminology  pdf 

Tôi đang tìm một phương pháp để tính diện tích chồng lấp giữa hai ước tính mật độ hạt nhân trong R, như là một phép đo tương tự giữa hai mẫu. Để làm rõ, trong ví dụ sau, tôi sẽ cần định lượng diện tích của vùng chồng lấn …

14 r  probability  pdf  kernel-smoothing 

Tôi cần ước tính hàm mật độ dựa trên một tập hợp các quan sát bằng cách sử dụng công cụ ước tính mật độ hạt nhân. Dựa trên cùng một tập hợp các quan sát, tôi cũng cần ước tính các đạo hàm thứ nhất và thứ hai của …

14 r  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

Tôi đang cố gắng tìm cực đại cục bộ cho hàm mật độ xác suất (được tìm thấy bằng densityphương pháp R ). Tôi không thể thực hiện một phương pháp "nhìn xung quanh hàng xóm" đơn giản (trong đó người ta nhìn quanh một điểm để xem đó có …

14 r  pdf  splines  maximum 

Giả sử tôi có hai bản phân phối tôi muốn so sánh chi tiết, tức là theo cách làm cho hình dạng, tỷ lệ và dịch chuyển dễ dàng nhìn thấy. Một cách tốt để làm điều này là vẽ biểu đồ cho mỗi phân phối, đặt chúng trên cùng …

14 data-visualization  histogram  pdf  binning 

Lấy cảm hứng từ câu hỏi khác của tôi , tôi muốn hỏi làm thế nào để tìm thấy chế độ của hàm mật độ xác suất (PDF) của hàm ?f(x)f(x)f(x) Có bất kỳ thủ tục "sách nấu ăn" cho việc này? Rõ ràng, nhiệm vụ này khó khăn hơn …

14 pdf  function  mode  shortest-half 

Đây là một suy nghĩ kỳ quặc mà tôi có trong khi xem xét một số thống kê cũ và vì một số lý do tôi dường như không thể nghĩ ra câu trả lời. Một tệp PDF liên tục cho chúng ta biết mật độ quan sát các giá …

13 normal-distribution  maximum-likelihood  pdf 

Như tôi chắc chắn mọi người ở đây đều đã biết, bản PDF của bản phân phối Beta X∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) được cung cấp bởi f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} Tôi đã săn lùng khắp nơi để tìm lời giải thích về nguồn gốc của công thức này, nhưng tôi không thể …

13 probability  mathematical-statistics  pdf  beta-distribution  history 

Sau khi trải qua một số toán học hơi ngắn gọn, tôi nghĩ rằng tôi có một trực giác nhỏ về ước tính mật độ hạt nhân. Nhưng tôi cũng nhận thấy rằng việc ước tính mật độ đa biến cho hơn ba biến có thể không phải là một …

13 nonparametric  pdf  kernel-smoothing  bivariate  density-estimation 

Theo bài viết trên Wikipedia về phân phối Gamma : Nếu và Y ~ G một m m một ( b , θ ) , nơi X và Y là các biến ngẫu nhiên độc lập, sau đó X + Y ~ G một m m một ( một + …

13 probability  pdf  gamma-distribution 

Vì vậy, câu hỏi này có phần liên quan nhưng tôi đã cố gắng hết sức để làm cho nó thẳng thắn nhất có thể. Mục tiêu: Câu chuyện dài ngắn, có một nguồn gốc của tiêu cực không liên quan đến các tích lũy bậc cao hơn, và tôi …

13 distributions  probability  pdf  entropy 

Tôi muốn tìm hiểu cách tính giá trị mong đợi của một biến ngẫu nhiên liên tục. Dường như giá trị kỳ vọng là E[X]=∫∞−∞xf(x)dxE[X]=∫−∞∞xf(x)dxE[X] = \int_{-\infty}^{\infty} xf(x)\mathrm{d}x nơi f(x)f(x)f(x) là hàm mật độ xác suất của XXX . Giả sử hàm mật độ xác suất của XXX là f(x)=12π−−√e−x22f(x)=12πe−x22f(x) …

13 random-variable  pdf  expected-value 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 4 năm trước . Tôi có vấn đề này …

12 self-study  distributions  normal-distribution  pdf 

Làm thế nào tôi nên giải thích chiều cao của lô mật độ: Ví dụ trong biểu đồ trên, đỉnh nằm ở khoảng 0,07 tại x = 18. Tôi có thể suy luận rằng khoảng 7% giá trị là khoảng 18? Tôi có thể cụ thể hơn thế không? Ngoài …

12 data-visualization  pdf 

Tôi chỉ nghĩ về một cách gọn gàng (không nhất thiết phải tốt) để tạo ước tính mật độ một chiều và câu hỏi của tôi là: Liệu phương pháp ước tính mật độ này có một tên? Nếu không, nó có phải là trường hợp đặc biệt của một …

12 r  estimation  nonparametric  pdf  kernel-smoothing