Câu hỏi được gắn thẻ «poisson-distribution»

Tôi đã luôn tự hỏi mức độ 'phù hợp' là phân phối Poisson tốt như thế nào đối với các sự kiện chúng ta quan sát trong thực tế. Hầu như tôi luôn thấy nó được sử dụng để mô hình hóa các sự kiện. (Ví dụ: xe đến trong …

8 poisson-distribution 

Tôi có một bộ số được cho là đến từ phân phối Poisson. Bộ này cũng có một số ngoại lệ và do đó, ước tính khả năng tối đa bị ảnh hưởng xấu. Tôi nghe nói rằng các thủ tục ước tính mạnh mẽ có thể giúp đỡ trong …

8 r  estimation  poisson-distribution  generalized-linear-model  robust 

Tôi không hiểu làm thế nào để giải thích hệ số từ hồi quy Poisson so với hệ số từ hồi quy OLS. Giả sử tôi có dữ liệu chuỗi thời gian, biến bên trái của tôi là số trò chơi giành được mỗi năm và biến bên phải chính …

8 poisson-distribution 

Hãy T1,T2,…T1,T2,…T_1, T_2, \dots được chuỗi iid của các biến ngẫu nhiên hàm mũ với tham số λλ\lambda . Tổng Sn=T1+T2+⋯+TnSn=T1+T2+⋯+TnS_n = T_1 + T_2 + \dots + T_n là một phân phối Gamma. Bây giờ theo tôi hiểu phân phối Poisson được định nghĩa bởi NtNtN_t như sau: Nt=max{k:Sk≤t}Nt=max{k:Sk≤t}N_t …

8 distributions  probability  poisson-distribution  exponential  gamma-distribution 

Biến đổi Anscombe là .a(x)=2x+3/8−−−−−−√a(x)=2x+3/8a(x) = 2\sqrt{x+3/8} Bất cứ ai cũng có thể chỉ cho tôi cách chứng minh rằng phiên bản biến đổi Anscombe của biến ngẫu nhiên phân phối Poisson xấp xỉ phân phối bình thường (khi )?Y=a(X)Y=a(X)Y = a(X)XXXλ>4λ>4\lambda>4

8 distributions  normal-distribution  poisson-distribution 

Tôi có hai biến ngẫu nhiên poisson độc lập là và , với và . Tôi muốn kiểm tra so với thay thế .X1X1X_1X2X2X_2X1∼Pois(λ1)X1∼Pois(λ1)X_1 \sim \text{Pois}(\lambda_1)X2∼Pois(λ2)X2∼Pois(λ2)X_2 \sim \text{Pois}(\lambda_2)H0:λ1=λ2H0:λ1=λ2H_0:\, \lambda_1 = \lambda_2H1:λ1≠λ2H1:λ1≠λ2H_1:\, \lambda_1 \neq \lambda_2 Tôi đã rút ra các ước tính khả năng tối đa theo giả thuyết không và …

8 poisson-distribution  power  likelihood-ratio 

Tôi đang cố gắng hiểu vai trò của trong cả Phân phối Poisson và Phân phối theo cấp số nhân và cách sử dụng để tìm xác suất (vâng, tôi đã đọc bài đăng khác về chủ đề này, không hoàn toàn làm điều đó cho tôi).λλ\lambda Những gì (tôi …

8 self-study  poisson-distribution  exponential-distribution 

Sự xuất hiện của các photon tại một pixel trong cảm biến hình ảnh là một biến ngẫu nhiên phân tán Poisson sao cho đầu vào có thể được mô hình hóa thành Poisson rv .X~ P o i s s o n ( λ )X∼PoiSSon(λ)X\sim \mathrm{Poisson}(\lambda) Vì đầu vào …

8 variance  poisson-distribution  probability-inequalities  convex 

Giả sử rằng tôi có iid các biến ngẫu nhiên từ phân phối Poisson của tham số . Cho rằng , xác suất chính xác của bằng 0 là bao nhiêu?X1,X2,X3,...XnX1,X2,X3,...XnX_1,X_2,X_3,...X_nλλ\lambdaX1+X2+X3+...+Xn=tX1+X2+X3+...+Xn=tX_1 +X_2+X_3 +...+X_n = tkkkX1,X2,X3,...XnX1,X2,X3,...XnX_1,X_2,X_3,...X_n - Cách tiếp cận của tôi: Tôi đã bắt đầu bằng cách xem xét hàm …

7 probability  poisson-distribution  conditional-probability  sum 

Tôi là một sinh viên thống kê tiến sĩ. Tôi đang làm việc với một tập hợp dữ liệu đếm dữ liệu. Đó là số lượng người dùng tham gia vào cuộc trò chuyện theo thời gian thực n-way. Số người dùng nằm trong khoảng từ 1 đến 6 và …

7 r  distributions  modeling  poisson-distribution 

Tôi muốn biết đó là biểu thức sai lệch trong hồi quy poisson bằng xgboostcông cụ (tăng cường độ dốc cực độ). Theo mã nguồn, chức năng đánh giá là: struct EvalPoissonNegLogLik : public EvalEWiseBase { const char *Name() const override { return "poisson-nloglik"; } inline bst_float EvalRow(bst_float y, bst_float …

7 regression  poisson-distribution  gbm  xgboost 

Tôi có dữ liệu về các đội, cầu thủ khác nhau, v.v. Tôi đang cố gắng tìm ra cách tốt nhất để mô hình hóa kết quả của trận đấu, có thể kết thúc bằng một chiến thắng cho đội chủ nhà, thua cho đội chủ nhà hoặc hòa. Tôi …

7 regression  modeling  poisson-distribution 

Khi chúng ta phải xác định phân phối số lượng rời rạc, chúng ta thường sử dụng: Phân phối Poisson, nếu có nghĩa là = phương sai Phân phối nhị thức, nếu có nghĩa là> phương sai Phân phối nhị thức âm, nếu có nghĩa là <phương sai Câu hỏi …

7 normal-distribution  binomial  poisson-distribution  negative-binomial  count-data 

Cách thông minh nhất để chứng minh rằng số triệu hồi lũy thừa độc lập trong một khoảng cố định được phân phối dưới dạng biến ngẫu nhiên Poisson là gì? Tôi có thể làm theo một cách, nhưng tôi muốn biết liệu có cách nào khác nhận được nhiều …

7 poisson-distribution  exponential  queueing 

Làm thế nào tôi có thể rút ra giá trị trung bình và phương sai của Poisson -truncated? Ở đây, là giá trị ngưỡng sao cho chỉ các giá trị lớn hơn được phép, nghĩa là hàm khối lượng xác suất làkkkkkkkkk pj=q−1kλje−λ/j!,j=k+1,k+2,…pj=qk−1λje−λ/j!,j=k+1,k+2,…p_j = q_k^{-1} \lambda^j e^{-\lambda}/j!, \qquad j=k+1, k+2, …

7 variance  mean  poisson-distribution  truncation