Câu hỏi được gắn thẻ «probability»

Tại trang trung tâm AP này Biến ngẫu nhiên so với biến đại số , tác giả, Peter Flanagan-Hyde rút ra sự phân biệt giữa các biến đại số và biến ngẫu nhiên. Một phần anh nói x+x=2xx+x=2xx + x = 2x , nhưng X+X≠2XX+X≠2XX + X \neq 2X - …

13 probability  random-variable 

Gần đây tôi đã học về các quy tắc chấm điểm thích hợp cho các phân loại xác suất. Một số chủ đề trên trang web này đã đưa ra quan điểm nhấn mạnh rằng độ chính xác là quy tắc chấm điểm không phù hợp và không nên được …

13 probability  accuracy  scoring-rules 

Giả sử tôi đang tính chiều cao (tính bằng cm) và các số phải cao hơn 0. Dưới đây là danh sách mẫu: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 Trong ví dụ này, theo phân phối chuẩn, 99,7% giá trị phải nằm …

13 probability  mathematical-statistics  normal-distribution  standard-deviation 

Tôi còn khá mới đối với lĩnh vực quy trình Gaussian và cách chúng đang được áp dụng trong học máy. Tôi tiếp tục đọc và nghe về các hàm hiệp phương sai là điểm thu hút chính của các phương thức này. Vì vậy, bất cứ ai có thể …

13 machine-learning  probability  bayesian 

Tôi đang cố gắng để hiểu logic đằng sau bài kiểm tra chi bình phương. Các thử nghiệm Chi-squared là χ2=∑(obs−exp)2expχ2=∑(obs−exp)2exp\chi ^2 = \sum \frac{(obs-exp)^2}{exp} . χ2χ2\chi ^2sau đó được so sánh với phân phối Chi bình phương để tìm ra p.value để từ chối hoặc không giả thuyết khống. …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared 

Tôi đã được hỏi câu hỏi này với (n,k)=(400,220)(n,k)=(400,220)(n, k) = (400, 220) trong một cuộc phỏng vấn. Có câu trả lời "đúng" không? Giả sử các quăng là iid và xác suất của các đầu là p=0.5p=0.5p=0.5 . Sự phân bố số lượng đầu trong 400 lần ném nên …

13 probability  hypothesis-testing  self-study  prior 

Giả sử chúng ta có hai vectơ của các biến ngẫu nhiên, cả hai đều bình thường, tức là X∼N(μX,ΣX)X∼N(μX,ΣX)X \sim N(\mu_X, \Sigma_X) và Y∼N(μY,ΣY)Y∼N(μY,ΣY)Y \sim N(\mu_Y, \Sigma_Y) . Chúng tôi quan tâm đến việc phân phối tổ hợp tuyến tính Z=AX+BY+CZ=AX+BY+CZ = A X + B Y + C …

13 probability  normal-distribution  multinomial 

Tôi biết rằng đối với biến liên tục .P[ X= x ] = 0P[X=x]=0P[X=x]=0 Nhưng tôi không thể hình dung rằng nếu , thì có vô số số có thể có . Và tại sao xác suất của họ trở nên vô cùng nhỏ?xP[ X= x ] = 0P[X=x]=0P[X=x]=0xxx

13 probability  self-study  references  continuous-data 

Trong cuốn sách "Các định lý giới hạn của lý thuyết xác suất" của Valentin V. Petrov, tôi đã thấy một sự khác biệt giữa các định nghĩa về phân phối là "liên tục" và "hoàn toàn liên tục", được nêu như sau: (∗)(∗)(*) "... Việc phân phối biến ngẫu …

13 probability  distributions  random-variable 

Các định lý Halmos-Savage nói rằng đối với một mô hình thống kê chi phối một thống kê là đủ nếu (và chỉ khi) cho tất cả có phiên bản -measurable của đạo hàm Radon Nikodym d P( Ω , A , P ) (Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P)T : …

12 probability  mathematical-statistics  intuition  measure-theory 

Vấn đề sau đây đã được đăng trên Trang Facebook của Mensa International: \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad Bản thân bài đăng đã nhận được hơn 1000 bình luận nhưng tôi sẽ không đi sâu vào chi tiết về cuộc tranh luận ở đó vì tôi biết đây là nghịch lý hộp của Bertrand …

12 r  probability  simulation  monte-carlo  paradox 

Cách xây dựng một ví dụ về phân phối xác suất mà , giả sử ?E ( 1X )=1E ( X )E(1X)=1E(X)\mathbb{E}\left(\frac{1}{X}\right)=\frac{1}{\mathbb{E}(X)} P(X≠0)=1P(X≠0)=1\mathbb{P}(X\ne0)=1 Sự bất bình đẳng xuất phát từ sự bất bình đẳng của Jensen đối với RV có giá trị dương giống như (bất đẳng thức ngược nếu …

12 probability  distributions  random-variable  expected-value 

Các cuộc thi Kaggle xác định thứ hạng cuối cùng dựa trên một bộ thử nghiệm được tổ chức. Một bộ kiểm tra tổ chức là một mẫu; nó có thể không đại diện cho dân số được mô hình hóa. Vì mỗi bài nộp giống như một giả thuyết, …

12 machine-learning  probability  hypothesis-testing  sample  kaggle 

Tôi đã đọc về nghịch lý đặt cược của Blackwell trên tủ Futility . Dưới đây là tóm tắt: bạn được trình bày với hai phong bì, ExExE_x và EyEyE_y . Phong bì chứa một lượng tiền ngẫu nhiên, nhưng bạn không biết gì về việc phân phối tiền. Bạn …

12 probability  paradox 

Đây là một vấn đề thú vị được mang đến cho tôi bởi một sinh viên. Mặc dù ban đầu nó được đặt theo cụm từ những viên đạn tiêu diệt lẫn nhau được bắn đều đặn bằng một khẩu súng, tôi nghĩ bạn có thể thích một bài thuyết …

12 probability  stochastic-processes  puzzle