Câu hỏi được gắn thẻ «probability»

Tôi bối rối về một số chi tiết về định lý của Slutsky : Đặt {Xn}{Xn}\{X_n\} , {Yn}{Yn}\{Y_n\} là hai chuỗi các phần tử ngẫu nhiên vô hướng / vectơ / ma trận. Nếu XnXnX_n hội tụ phân phối cho một phần tử ngẫu nhiên XXX và YnYnY_n hội tụ …

12 probability  random-variable  convergence  slutsky-theorem 

Nếu là phân phối xác suất có giá trị khác không trên , thì loại nào tồn tại hằng số sao cho với mọi ?p ( x ) p(x)p(x)[ 0 , + ∞ ) [0,+∞)[0,+\infty)p ( x ) p(x)p(x)c > 0 c>0c\gt 0∫ ∞ 0 p ( x ) log …

12 probability  stochastic-processes  kullback-leibler  probability-inequalities 

Trong các bình luận sau câu trả lời này của tôi cho một câu hỏi liên quan, Người dùng ssdecontrol và Glen_b đã hỏi liệu tính quy phạm chung của và có cần thiết để khẳng định tính quy tắc của tổng không? Tất nhiên, sự bình thường chung đó …

12 probability  normal-distribution  distributions  bivariate  multivariate-normal 

Bối cảnh: Có một số câu hỏi / câu trả lời tuyệt vời ở đây về cách hiệu chỉnh các mô hình dự đoán xác suất của kết quả xảy ra. Ví dụ Điểm Brier , và sự phân hủy của nó thành độ phân giải, độ không chắc chắn …

12 probability  predictive-models  binary-data  calibration  scoring-rules 

Như đã nêu trong tiêu đề, giả sử nếu tôi rút ngẫu nhiên 4 thẻ và bạn rút 6 thẻ từ cùng một bộ bài, xác suất để thẻ cao nhất của tôi đánh bại thẻ cao nhất của bạn là bao nhiêu? Điều này sẽ thay đổi như thế …

12 probability  maximum 

Làm sao tôi có thể giải quyết việc này? Tôi cần phương trình trung gian. Có lẽ câu trả lời là −tf(x)−tf(x)-tf(x) . ddt[∫∞txf(x)dx]ddt[∫t∞xf(x)dx] \frac{d}{dt} \left [\int_t^\infty xf(x)\,dx \right ] f(x)f(x)f(x) là hàm mật độ xác suất. Đó là để nói, limx→∞f(x)=0limx→∞f(x)=0\lim\limits_{x \to \infty} f(x) = 0 và limx→∞F(x)=1limx→∞F(x)=1\lim\limits_{x \to …

12 probability  distributions  self-study  mathematical-statistics 

Tỷ lệ của hai phân phối bình thường độc lập cho phân phối Cauchy. Phân phối t là phân phối chuẩn chia cho phân phối chi bình phương độc lập. Tỷ lệ của hai phân phối chi bình phương độc lập cho phân phối F. Tôi đang tìm kiếm một …

12 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics 

Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Tôi đang sử dụng Bayes để giải quyết vấn đề phân cụm. Sau khi thực hiện một số tính toán, tôi kết thúc với sự cần thiết phải đạt được tỷ lệ của hai xác suất: P(A)/P(B)P(A)/P(B)P(A)/P(B) để có thể có đượcP(H|D)P(H|D)P(H|D) . Những xác suất này có được bằng …

12 probability  bayesian  maximum-likelihood  kernel-smoothing 

Tôi đang nghiên cứu về phân phối t của Sinh viên và tôi bắt đầu tự hỏi, làm thế nào một người có được hàm mật độ phân phối t (từ wikipedia, http://en.wikipedia.org/wiki/Student%27s_t-distribution ): f(t)=Γ(v+12)vπ−−√Γ(v2)(1+t2v)−v+12f(t)=Γ(v+12)vπΓ(v2)(1+t2v)−v+12f(t) = \frac{\Gamma(\frac{v+1}{2})}{\sqrt{v\pi}\:\Gamma(\frac{v}{2})}\left(1+\frac{t^2}{v} \right)^{-\frac{v+1}{2}} nơi là bậc tự do và Γ là hàm gamma. Trực giác …

12 probability  normal-distribution  t-distribution 

Bất cứ ai cũng có thể đề xuất nơi để có được kết quả của 10.000 lần lật đồng xu (tức là tất cả 10.000 đầu và đuôi) được thực hiện bởi John Kerrich trong Thế chiến II?

12 probability 

Theo tinh thần của câu hỏi này Hiểu bằng chứng về một bổ đề được sử dụng trong bất đẳng thức Hoeffding , tôi đang cố gắng hiểu các bước dẫn đến bất bình đẳng của Hoeffding. Điều bí ẩn nhất đối với tôi trong bằng chứng là phần mà …

12 probability  probability-inequalities 

Tôi đến từ câu hỏi này trong trường hợp bất kỳ ai muốn đi theo lối mòn. Về cơ bản tôi có một tập dữ liệu ΩΩ\Omega gồm NNN đối tượng trong đó mỗi đối tượng có một số giá trị đo được cho kèm theo (hai trong trường hợp …

12 probability  maximum-likelihood  kernel-smoothing  numerical-integration 

Quần vợt có một hệ thống tính điểm ba cấp đặc biệt và tôi tự hỏi liệu điều này có lợi ích thống kê nào không, từ quan điểm của một trận đấu như một thử nghiệm để xác định người chơi tốt hơn. Đối với những người không quen …

12 probability  inference  games 

Chúng ta có thể giải thích xác suất sau thu được từ một bộ phân loại đưa ra giá trị lớp dự đoán và xác suất (ví dụ: hồi quy logistic hoặc Naive Bayes) như một loại điểm tin cậy được gán cho giá trị lớp dự đoán đó không?

12 probability  logistic  naive-bayes