Câu hỏi được gắn thẻ «probability»

Tôi biết rằng bằng chứng về biến đổi tích phân xác suất đã được đưa ra nhiều lần trên trang web này. Tuy nhiên, các bằng chứng tôi tìm thấy sử dụng giả thuyết rằng CDF đang tăng nghiêm ngặt (tất nhiên, cùng với giả thuyết X là biến ngẫu …

9 probability  cdf 

Đặt là các biến ngẫu nhiên được xác định trên cùng một không gian xác suất và để hiệp phương sai của và là hữu hạn, thì luật của công thức phân rã hiệp phương sai / hiệp phương sai nêu: Giải thích về cái gì và ?X YX, Y, …

9 probability  covariance  variance-decomposition 

Một phần của chuỗi nỗ lực tìm hiểu Bayesian và người thường xuyên: 1 2 3 4 5 6 7 Tôi nghĩ rằng tôi có được sự khác biệt về cách người Bayes và người thường xuyên tiếp cận lựa chọn giữa các giả thuyết , nhưng tôi không chắc …

9 probability  bayesian  frequentist  definition  philosophical 

Chúng ta biết rằng nếu p∼Beta(α,β)p∼Beta(α,β)p \sim Beta(\alpha, \beta) , sau đó E[lnp]=ψ(α)−ψ(α+β)E[ln⁡p]=ψ(α)−ψ(α+β) \mathbb{E}[\ln p] = \psi(\alpha) - \psi(\alpha + \beta) nơi ψ(.)ψ(.)\psi(.) Là hàm Digamma. Có một hình thức dễ dàng cho E[ln(1−p)]E[ln⁡(1−p)] \mathbb{E}[\ln (1-p)] không?

9 probability  distributions  beta-distribution 

Tôi đang cố gắng định lượng mức độ lạm phát (nghĩa là cách tốt nhất các điểm dữ liệu quan sát phù hợp với dự kiến). Một cách là quá nhìn vào cốt truyện QQ. Nhưng tôi muốn tính toán một số chỉ số số cho lạm phát - có …

9 probability  distributions  qq-plot 

Giả sử mô hình hồi quy bivariate sau: trong đó là iid cho .u i N ( 0 , σ 2 = 9 ) i = 1 , ... , nyTôi= βxTôi+ bạnTôi,yTôi= =βxTôi+bạnTôi, y_i = \beta x_i + u_i, bạnTôibạnTôiu_iN( 0 , σ2= 9 )N(0,σ2= =9)N(0, \sigma^2 = 9)i …

9 probability  self-study  bayesian  confidence-interval  credible-interval 

Đối với trình phân loại nhiều lớp xác suất, chúng ta có thể nhận được xác suất thành viên của một điểm mới cho mỗi lớp y i ; trong trường hợp 3 lớp giả sử ta nhận được P ( y a | x ) > P ( y …

9 probability  classification  svm  unsupervised-learning  uncertainty 

Đặt là iid các biến ngẫu nhiên thống nhất rời rạc trên (0,1) và thống kê thứ tự của chúng là . n U ( 1 ) , Mạnh , U ( n )U1,…,UnU1,…,UnU_1, \ldots, U_nnnnU(1),…,U(n)U(1),…,U(n)U_{(1)}, \ldots, U_{(n)} Xác định cho với .Di=U(i)−U(i−1)Di=U(i)−U(i−1)D_i=U_{(i)}-U_{(i-1)}i=1,…,ni=1,…,ni=1, \ldots, nU0=0U0=0U_0=0 Tôi đang cố gắng tìm …

9 probability  distributions  order-statistics  joint-distribution 

Nếu hai lớp và có phân phối chuẩn với các thông số được biết đến ( , làm phương tiện của họ và , là hiệp phương sai của họ) như thế nào chúng ta có thể tính toán sai số của phân loại Bayes cho họ theorically?w 2 M …

9 probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier 

Câu hỏi này đã có câu trả lời ở đây : Những loại thông tin là thông tin Fisher? (3 câu trả lời) Đóng cửa 6 tháng trước . Wikipedia cho chúng ta biết rằng điểm số đóng một vai trò quan trọng trong sự bất bình đẳng Cramérọt Rao. …

9 intuition  probability 

Tôi đang làm việc theo cách của mình (tự học) thông qua cuốn sách Lý thuyết xác suất của ET Jaynes - Logic của khoa học Vấn đề ban đầu Bài tập 2.1 nói: "Có thể tìm ra một công thức chung chop(C|A+B)p(C|A+B)p(C|A+B) tương tự như [công thức p(A+B|C)=p(A|C)+p(B|C)−p(AB|C)p(A+B|C)=p(A|C)+p(B|C)-p(MộtB|C)p(A+B|C)=p(A|C)+p(B|C)-p(AB|C)] từ …

9 probability  bayesian  self-study  conditional-probability 

Tôi có thời gian sau thu được bằng cách sử dụng dữ liệu được đăng dưới đây. Đối với kích thước cửa sổ trượt là 10, tôi đang cố gắng tính toán độ phân kỳ KL giữa PMF của các giá trị trong cửa sổ trượt hiện tại và PMF …

9 time-series  probability  multivariate-analysis  histogram  kullback-leibler 

Tôi dường như đang thiếu một số thông tin quan trọng. Tôi biết rằng hệ số hồi quy logistic nằm trong log (tỷ lệ cược), được gọi là thang đo logit. Do đó, để giải thích chúng, exp(coef)được thực hiện và mang lại HOẶC tỷ lệ cược. Nếu thì cách …

9 probability  logistic  binary-data  logit  odds-ratio 

Câu hỏi này đã có câu trả lời ở đây : Sự khác biệt giữa mô hình logit và probit (10 câu trả lời) Đóng cửa 5 tháng trước . Giải thích số là đầu ra của hàm hồi quy logistic là gì? Hàm logistic f(x⃗ ) = =11 +e- …

9 probability  logistic 

Một quả táo được đặt tại đỉnh AAA của hình ngũ giác ABCDEABCDEABCDE , và một con sâu nằm hai đỉnh đi, tại CCC . Mỗi ngày con sâu bò với xác suất bằng nhau với một trong hai đỉnh liền kề. Như vậy sau một ngày sâu là tại …

8 probability  markov-process