Câu hỏi được gắn thẻ «probability»

Một câu hỏi tập thể dục Đặt là rvs có phân phối chuẩn chung với . Tính hệ số phụ thuộc đuôi trên cho tất cả .X1,X2X1,X2X_1, X_2N(0,1)N(0,1)N(0,1)Corr(X1,X2)=ρCorr⁡(X1,X2)=ρ\operatorname{Corr}(X_1, X_2) = \rhoρ∈[−1,1]ρ∈[−1,1]\rho \in [-1, 1] Điều đó có nghĩa là gì khi nói rằng chúng có phân phối chuẩn "chung"? Suy …

8 probability  random-variable  heavy-tailed 

Đây là một câu hỏi lịch sử: ai đã phát minh ra ký hiệu để biểu thị sự độc lập (có điều kiện)?⊥⊥⊥⊥\perp \!\!\! \perp

8 probability  notation  history 

Giả sử chúng ta có hai đồng xu thiên vị C1và C2cả hai đều có xác suất quay đầu khác nhau. Chúng ta quăng C1 n1lần và nhận H1đầu, C2 n2lần và nhận H2đầu. Và chúng tôi thấy rằng tỷ lệ người đứng đầu cho một đồng tiền này cao …

8 probability  bernoulli-distribution 

Tôi là một bác sĩ vì vậy hãy tử tế với tôi và hiểu biết cơ bản về thống kê. Tôi có một bộ dữ liệu bao gồm các bệnh nhân và các lần thăm khám của họ và tôi đã dán nhãn sự hiện diện của một loại nốt …

8 probability  incidence-rate-ratio 

Cô A chọn ngẫu nhiên một số từ phân phối thống nhất trên . Sau đó, ông B liên tục và độc lập, rút ​​các số từ phân phối thống nhất trên , cho đến khi ông nhận được một số lớn hơn , sau đó dừng lại. Tổng số …

8 probability  self-study  expected-value  conditional-expectation  geometric-distribution 

Tôi có một chuỗi các biến không âm chẳng hạn như: XnXnX_nE(Xn|Cn)=Cnn2E(Xn|Cn)=Cnn2E(X_n|C_n)=\frac{C_n}{n^2} Trong đó là một chuỗi các biến ngẫu nhiên hội tụ gần như chắc chắn thành .CnCnC_n111 Tôi có thể kết luận có xu hướng về 0 gần như chắc chắn không?XnXnX_n Lưu ý: bạn có thể thay …

8 probability  convergence  conditional-expectation 

Tôi đang lăn một cái chết công bằng. Phân phối xác suất của số lượng cuộn cho đến khi tôi tích lũy lần đầu tiên: 1) Năm lần 2) 20 lần xuất hiện của các khuôn mặt không phải là một? Tôi rất vui được chia sẻ ứng dụng thực …

8 probability  negative-binomial 

Giả sử bạn đã được cung cấp một số dữ liệu từ thiết kế khối ngẫu nhiên với 4 lần lặp lại và 23 lần điều trị. Sau khi kiểm tra dữ liệu ban đầu, bạn nhận thấy rằng trong 8 lần điều trị, tất cả các lần lặp lại …

8 probability  anova  dataset  fraud 

Bất kỳ chuyên gia Monte Carlo của chúng tôi có thể giải thích những kỳ vọng "bất ngờ" ở cuối câu trả lời này không? Ex post facto tóm tắt các câu hỏi khác / câu trả lời: nếu là IID biến ngẫu nhiên và sự mong đợi E [ …

8 probability  simulation  expected-value  monte-carlo 

Trong hầu hết các khóa học lý thuyết xác suất cơ bản, các hàm tạo mô men (mgf) đã nói của bạn rất hữu ích để tính toán các khoảnh khắc của một biến ngẫu nhiên. Đặc biệt là sự kỳ vọng và phương sai. Bây giờ trong hầu hết …

8 probability  distributions  mathematical-statistics  mgf  method-of-moments 

Tôi đang gặp khó khăn khi tìm tài nguyên trực tuyến có nguồn gốc Ma trận thông tin dự kiến ​​của Fisher cho phân phối t của sinh viên không thay đổi. Có ai biết một nguồn tài nguyên như vậy? Trong trường hợp không có bất kỳ tài nguyên …

8 probability  t-distribution  fisher-information 

Giả sử rằng là một mẫu ngẫu nhiên từ một hàm phân bố liên tục . Đặt độc lập với 's. Làm cách nào tôi có thể tính toán ? F X ~ U n i f o r m { 1 , ... , n } Y i EY1,…,Yn+1Y1,…,Yn+1Y_1,\dots,Y_{n+1}FFFX∼Uniform{1,…,n}X∼Uniform{1,…,n}X\sim\mathrm{Uniform}\{1,\dots,n\}YiYiY_iE[∑Xi=1I{Yi≤Yn+1}]E[∑i=1XI{Yi≤Yn+1}]\mathrm{E}\!\left[\sum …

8 probability  self-study 

Cơ hội mà một năm nhuận sẽ có 53 chủ nhật là gì? Theo thử nghiệm của tôi, nó sẽ là 2/7? Vì 365 ngày trong một năm nhuận có nghĩa là 52 tuần và 2 ngày nữa, nên từ hai ngày nữa, xác suất của Chủ nhật là 2/7. …

8 probability  self-study 

Tôi có hai biến ngẫu nhiên được phân phối độc lập và giống hệt nhau, tức là :ϵ1,ϵ0∼iidGumbel(μ,β)ϵ1,ϵ0∼iidGumbel(μ,β)\epsilon_{1}, \epsilon_{0} \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Gumbel}(\mu,\beta) F(ϵ)=exp(−exp(−ϵ−μβ)),F(ϵ)=exp⁡(−exp⁡(−ϵ−μβ)),F(\epsilon) = \exp(-\exp(-\frac{\epsilon-\mu}{\beta})), f(ϵ)=1βexp(−(ϵ−μβ+exp(−ϵ−μβ))).f(ϵ)=1βexp⁡(−(ϵ−μβ+exp⁡(−ϵ−μβ))).f(\epsilon) = \dfrac{1}{\beta}\exp(-\left(\frac{\epsilon-\mu}{\beta}+\exp(-\frac{\epsilon-\mu}{\beta})\right)). Tôi đang cố gắng tính hai đại lượng: Eϵ1Eϵ0|ϵ1[c+ϵ1|c+ϵ1&gt;ϵ0]Eϵ1Eϵ0|ϵ1[c+ϵ1|c+ϵ1&gt;ϵ0]\mathbb{E}_{\epsilon_{1}}\mathbb{E}_{\epsilon_{0}|\epsilon_{1}}\left[c+\epsilon_{1}|c+\epsilon_{1}>\epsilon_{0}\right] Eϵ1Eϵ0|ϵ1[ϵ0|c+ϵ1&lt;ϵ0]Eϵ1Eϵ0|ϵ1[ϵ0|c+ϵ1&lt;ϵ0]\mathbb{E}_{\epsilon_{1}}\mathbb{E}_{\epsilon_{0}|\epsilon_{1}}\left[\epsilon_{0}|c+\epsilon_{1}<\epsilon_{0}\right] Tôi đi đến một điểm mà tôi cần thực hiện tích hợp trên …

8 probability  logistic  conditional-probability  conditional-expectation  gumbel 

Xin hãy tha thứ cho sự thiếu hiểu biết của tôi, tên của phân phối với mật độ xác suất như thế này là gì? hay nói chung hơn là hoặc trong đó là một hằng số chuẩn hóa.P ( x ) alpha 1p(x)∝11+ex,x&gt;0,p(x)∝11+ex,x&gt;0,p(x) \propto \frac{1}{1 + e^x},\quad x > …

8 probability  distributions