Câu hỏi được gắn thẻ «probability»

Một xác suất cung cấp một mô tả định lượng về khả năng xảy ra của một sự kiện cụ thể.



3
Phân phối
Giả sử có phân phối beta Beta và theo một bình phương chi với độ. Ngoài ra, chúng tôi giả định rằng và là độc lập.XXX(1,K−1)(1,K−1)(1,K-1)YYY2K2K2KXXXYYY Phân phối của sản phẩmZ=XYZ=XYZ=XY . Cập nhật Nỗ lực của tôi: fZ=∫y=+∞y=−∞1|y|fY(y)fX(zy)dy=∫+∞01B(1,K−1)2KΓ(K)1yyK−1e−y/2(1−z/y)K−2dy=1B(1,K−1)2KΓ(K)∫+∞0e−y/2(y−z)K−2dy=1B(1,K−1)2KΓ(K)[−2K−1e−z/2Γ(K−1,y−z2)]∞0=2K−1B(1,K−1)2KΓ(K)e−z/2Γ(K−1,−z/2)fZ=∫y=−∞y=+∞1|y|fY(y)fX(zy)dy=∫0+∞1B(1,K−1)2KΓ(K)1yyK−1e−y/2(1−z/y)K−2dy=1B(1,K−1)2KΓ(K)∫0+∞e−y/2(y−z)K−2dy=1B(1,K−1)2KΓ(K)[−2K−1e−z/2Γ(K−1,y−z2)]0∞=2K−1B(1,K−1)2KΓ(K)e−z/2Γ(K−1,−z/2)\begin{align} f_Z &= \int_{y=-\infty}^{y=+\infty}\frac{1}{|y|}f_Y(y) f_X \left (\frac{z}{y} \right ) dy \\ &= …

2
giới hạn của là
Tôi tự hỏi về việc hiển thị giới hạn: trong đó \ overline {F} = 1-F là hàm phân phối đuôi, \ overline {F} (x) = 1 F (x) , trong đó F là hàm phân phối tích lũy ¯ F =1-Flimx→∞xF¯¯¯¯(x)=0limx→∞xF¯(x)=0 \lim_{x \to \infty} x\overline{F}(x) =0 F¯¯¯¯=1−FF¯=1−F\overline{F} =1-FF¯¯¯¯(x)=1−F(x)F¯(x)=1−F(x)\overline{F}(x)=1−F(x)FFF Vì …

1
Hệ số tương quan cho phân bố đồng đều trên hình elip
Tôi hiện đang đọc một bài báo tuyên bố rằng hệ số tương quan cho phân bố đồng đều ở bên trong hình elip fX,Y(x,y)={constant0if (x,y) inside the ellipseotherwisefX,Y(x,y)={constantif (x,y) inside the ellipse0otherwisef_{X,Y} (x,y) = \begin{cases}\text{constant} & \text{if} \ (x,y) \ \text{inside the ellipse} \\ 0 & \text{otherwise} \end{cases} được …









1
Xác suất của một cặp giá trị liên tiếp
Cho phép trong đó và là độc lập .X=(x1,x2,...x20)X=(x1,x2,...x20)X=(x_1, x_2,...x_{20})xi∼N(0,1)xi∼N(0,1)x_i\sim N(0,1)xi,xjxi,xjx_i, x_j∀i≠j∀i≠j\forall i\neq j Xác suất để lấy mẫu trong đó có ít nhất hai giá trị liên tiếp và sao cho ?XXXxixix_ixi+1xi+1x_{i+1}⎧⎩⎨|xi||xi+1|xixi+1&gt;&gt;&lt;1.51.50{|xi|&gt;1.5|xi+1|&gt;1.5xixi+1&lt;0 \begin{cases} |x_{i}| & > & 1.5 \\ |x_{i+1}| & > & 1.5 \\ x_i x_{i+1} & < …

1
Giới hạn trên
là một biến ngẫu nhiên rời rạc có thể lấy các giá trị từ ( 0 , 1 ) . Kể từ φ ( x ) = 1 / x là một hàm lồi, chúng ta có thể sử dụng Bất đẳng thức Jensen để lấy được mộtthấp hơnbị ràng …

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.