Câu hỏi được gắn thẻ «probability»

Định lý Bayes đi P(model|data)=P(model)×P(data|model)P(data)P(model|data)=P(model)×P(data|model)P(data) P(\textrm{model}|\textrm{data}) = \frac{P(\textrm{model}) \times P(\textrm{data}|\textrm{model})}{P(\textrm{data})} Đây là tất cả tốt đẹp. Nhưng, tôi đã đọc ở đâu đó: Về cơ bản, P (dữ liệu) không là gì ngoài hằng số chuẩn hóa, tức là hằng số làm cho mật độ sau tích hợp thành một. …

20 probability  bayesian  conditional-probability  bayes 

Về mặt khái niệm, tôi nắm được ý nghĩa của cụm từ "tổng diện tích bên dưới tệp PDF là 1". Điều đó có nghĩa là cơ hội của kết quả trong tổng số khả năng là 100%. Nhưng tôi không thể thực sự hiểu nó từ quan điểm "hình …

20 probability  pdf  integral 

Ý nghĩa của dấu ngã khi chỉ định phân phối xác suất là gì? Ví dụ: Z~ Bình thường ( 0 , 1 ) .Z~Bình thường(0,1).Z \sim \mbox{Normal}(0,1).

20 probability  distributions  notation 

Hãy (Ω,F,μ)(Ω,F,μ)(\Omega,\mathscr{F},\mu) là một không gian xác suất, cho một biến ngẫu nhiên ξ:Ω→Rξ:Ω→R\xi:\Omega \to \mathbb{R} và một σσ\sigma -algebra G⊆FG⊆F\mathscr{G}\subseteq \mathscr{F} chúng ta có thể xây dựng một biến ngẫu nhiên mới E[ξ|G]E[ξ|G]E[\xi|\mathscr{G}] , đó là kỳ vọng có điều kiện. Chính xác là trực giác cho suy nghĩ …

20 probability  conditional-probability  conditional-expectation  conditioning  sigma-algebra 

Tôi bắt gặp một câu hỏi phỏng vấn: Có một chuyến tàu màu đỏ cứ sau 10 phút. Có một chuyến tàu màu xanh cứ sau 15 phút. Cả hai đều bắt đầu từ một thời gian ngẫu nhiên để bạn không có bất kỳ lịch trình nào. Nếu bạn …

19 probability  random-variable  expected-value 

Bạn gái của tôi gần đây đã nhận được một công việc làm bán hàng và giao dịch tại một ngân hàng lớn. Bực mình vì công việc mới của mình, cô tin rằng mình có thể dự đoán liệu cổ phiếu sẽ tăng hay giảm vào cuối tháng lớn …

19 probability  forecasting  finance 

Đây thực chất là một bản sao của một câu hỏi tôi tìm thấy tại math.se , không nhận được câu trả lời mà tôi hy vọng. Đặt là một chuỗi các biến ngẫu nhiên độc lập, được phân phối giống hệt nhau, với và .{Xi}i∈N{Xi}i∈N\{ X_i \}_{i \in \mathbb{N}}E[Xi]=1E[Xi]=1\mathbb{E}[X_i] …

19 probability  mathematical-statistics  asymptotics 

Bài báo Những điều lạ lùng, được cập nhật liên tục đề cập đến câu chuyện về một ngư dân ở Long Island, người thực sự nợ cuộc đời mình với Thống kê Bayes. Đây là phiên bản ngắn: Có hai ngư dân trên một chiếc thuyền vào giữa đêm. …

19 probability  bayesian  posterior  bayes 

Tôi nghĩ về vấn đề này khi tắm, nó được truyền cảm hứng từ các chiến lược đầu tư. Hãy nói rằng có một cây tiền ma thuật. Mỗi ngày, bạn có thể cung cấp một số tiền cho cây tiền và nó sẽ nhân ba số tiền đó, hoặc …

19 probability  mathematical-statistics  econometrics  random-walk  martingale 

Nếu tôi sửa các giá trị của các nút được quan sát của MRF, nó có trở thành CRF không?

19 probability  graphical-model  graph-theory  conditional-random-field  markov-random-field 

Tôi là một học sinh cấp ba và tôi đang làm việc trong một dự án lập trình máy tính, nhưng tôi không có nhiều kinh nghiệm về thống kê và mô hình hóa dữ liệu ngoài một khóa học thống kê ở trường trung học nên tôi hơi bối …

19 probability  modeling  data-mining  predictive-models 

Tôi có một biến kết quả nhị phân {0,1} và biến dự đoán {0,1}. Suy nghĩ của tôi là không có ý nghĩa để làm logistic trừ khi tôi bao gồm các biến khác và tính tỷ lệ cược. Với một công cụ dự đoán nhị phân, sẽ không tính …

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio 

Trong công thức của Bayes: P(x|a)=P(a|x)P(x)P(a)P(x|a)=P(a|x)P(x)P(a)P(x|a) = \frac{P(a|x) P(x)}{P(a)} xác suất sau vượt quá 1 không?P(x|a)P(x|a)P(x|a) Tôi nghĩ rằng có thể nếu ví dụ, giả sử rằng và và . Nhưng tôi không chắc về điều này, bởi vì điều đó có nghĩa gì với một xác suất lớn hơn …

18 probability  bayesian  conditional-probability 

Tôi đang cố gắng để hiểu ở mức độ sâu hơn về tính phổ biến của khả năng đăng nhập (và có lẽ nói chung là xác suất log) trong thống kê và lý thuyết xác suất. Xác suất log xuất hiện ở mọi nơi: chúng tôi thường làm việc …

18 probability  bayesian  likelihood  log-likelihood 

Đặt là một chuyển động Brownian tiêu chuẩn. Gọi E j , n là sự kiện { B t = 0 cho một số j - 1BtBtB_tEj , nEj,nE_{j, n}và để choKn=22nΣj=2n+11Ej,n,nơi1biểu thị chỉ số chức năng. Liệu có tồn tạiρ>0như vậy mà choP{Kn≥ρ2n}≥ρcho tất cản{ Bt= 0 với một …

18 probability  self-study  moments  distributions  brownian