Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Dường như với tôi chỉ có hai gói R có thể thực hiện Phân bổ Dirichlet tiềm ẩn : Một là lda, tác giả Jonathan Chang; và người kia là topicmodelstác giả của Bettina Grün và Kurt Hornik. Sự khác biệt giữa hai gói này, về hiệu suất, chi tiết …

29 r  bayesian  text-mining  topic-models  latent-dirichlet-alloc 

Tôi sử dụng hàm auto.arima () trong gói dự báo để phù hợp với các mô hình ARMAX với nhiều biến số khác nhau. Tuy nhiên, tôi thường có một số lượng lớn các biến để chọn và thường kết thúc với một mô hình cuối cùng hoạt động với …

29 r  time-series  lasso  regularization  elastic-net 

Tôi khá mới để thống kê và tôi cần sự giúp đỡ của bạn. Tôi có một mẫu nhỏ, như sau: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 Tôi đã chạy thử nghiệm Shapiro-Wilk bằng R: shapiro.test(precisionH4U$H4U) và tôi đã nhận được kết quả như sau: W …

29 r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption 

Tôi luôn sử dụng lm()trong R để thực hiện hồi quy tuyến tính của trên . Hàm đó trả về một hệ số sao choyyyxxxββ\betay=βx.y=βx.y = \beta x. Hôm nay tôi đã học về tổng bình phương tối thiểu và princomp()chức năng đó (phân tích thành phần chính, PCA) có …

29 r  pca  least-squares  deming-regression  total-least-squares 

Chúng ta có thể sử dụng lm()để dự đoán một giá trị, nhưng chúng ta vẫn cần phương trình của công thức kết quả trong một số trường hợp. Ví dụ, thêm phương trình vào các ô.

29 r  regression  lm 

Tôi đang sử dụng dấu mũ để chạy một rừng ngẫu nhiên được xác thực chéo qua tập dữ liệu. Biến Y là một yếu tố. Không có NaN, Inf, hoặc NA trong tập dữ liệu của tôi. Tuy nhiên, khi chạy rừng ngẫu nhiên, tôi nhận được Error in …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Tôi đang sử dụng gói mạnh mẽ để chạy ước tính glm. Tuy nhiên khi tôi làm điều đó, tôi nhận được lỗi sau: Error in solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq) : system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.66807e-16 Điều này có nghĩa là gì / chỉ ra? …

29 r  generalized-linear-model  robust 

Tôi đang sử dụng các mô hình R (3.1.1) và ARIMA để dự báo. Tôi muốn biết tham số "tần số" nào được chỉ định trong ts()hàm , nếu tôi sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian: cách nhau vài phút và trải đều trên 180 ngày (1440 phút / …

28 r  time-series  arima  multiple-seasonalities  mape 

Tôi đang sử dụng glmnet để tính toán ước tính hồi quy sườn núi. Tôi đã nhận được một số kết quả khiến tôi nghi ngờ trong glmnet đó thực sự đang làm những gì tôi nghĩ nó làm. Để kiểm tra điều này, tôi đã viết một tập lệnh …

28 r  ridge-regression  glmnet 

[Tiêu đề ban đầu "Đo lường độ tương tự cho các cây phân cụm theo cấp bậc" sau đó đã được thay đổi bởi @ttnphns để phản ánh tốt hơn chủ đề] Tôi đang thực hiện một số phân tích cụm phân cấp trên khung dữ liệu của hồ sơ …

28 r  clustering  distance-functions  similarities  dendrogram 

Tôi muốn nhận giá trị p và kích thước hiệu ứng của biến phân loại độc lập (với nhiều cấp độ) - đó là "tổng thể" chứ không phải cho từng cấp riêng biệt, như đầu ra bình thường từ lme4trong R. Nó giống như điều mọi người báo cáo …

28 r  hypothesis-testing  anova  mixed-model  lme4-nlme 

Tôi hiểu câu hỏi này khá rộng, nhưng tôi tự hỏi đâu là điểm quyết định trong việc quyết định tạo (hoặc không) một gói mới cho R. Để cụ thể hơn, tôi sẽ nói thêm rằng câu hỏi không phải là về lý do sử dụng R trong chính …

28 r  software 

Tôi hy vọng tất cả các bạn không bận tâm câu hỏi này, nhưng tôi cần trợ giúp diễn giải đầu ra cho đầu ra mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính mà tôi đã cố gắng học để làm trong R. Tôi chưa quen với phân tích dữ …

28 r  mixed-model  interpretation  panel-data 

Ví dụ, hãy xem xét tập ChickWeightdữ liệu trong R. Phương sai rõ ràng tăng theo thời gian, vì vậy nếu tôi sử dụng hồi quy tuyến tính đơn giản như: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) Những câu hỏi của tôi: Những khía cạnh của mô hình sẽ được …

28 r  regression  heteroscedasticity  assumptions 

Tôi sử dụng gói "boot" để tính giá trị p bootstraoped 2 mặt xấp xỉ nhưng kết quả là quá xa so với giá trị p của việc sử dụng t.test. Tôi không thể tìm ra những gì tôi đã làm sai trong mã R của tôi. Ai đó có …

28 r  hypothesis-testing  p-value  bootstrap  permutation-test