Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Sử dụng thẻ này cho bất kỳ câu hỏi * về chủ đề * nào (a) liên quan đến `R` hoặc là một phần quan trọng của câu hỏi hoặc câu trả lời dự kiến, & (b) không * chỉ * về cách sử dụng` R`.

1
Tính toán độ lặp lại của hiệu ứng từ mô hình lmer
Tôi vừa xem qua bài viết này , trong đó mô tả cách tính toán độ lặp lại (còn gọi là độ tin cậy, hay còn gọi là tương quan nội hàm) của phép đo thông qua mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Mã R sẽ là: #fit the model …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
4
Công thức bình phương giả cho GLM
Tôi tìm thấy một công thức cho giả trong cuốn sách Mở rộng mô hình tuyến tính với R, Julian J. Faraway (trang 59).R2R2R^2 1−ResidualDevianceNullDeviance1−ResidualDevianceNullDeviance1-\frac{\text{ResidualDeviance}}{\text{NullDeviance}} . Đây có phải là một công thức phổ biến cho giả cho GLM không?R2R2R^2
3
Bắt seRious về chuỗi thời gian với R
Nếu bạn nghĩ lại, khi bạn bắt đầu với phân tích chuỗi thời gian. Những công cụ, gói R và tài nguyên internet nào bạn muốn bạn biết về? Điều tôi đang cố hỏi là, nên bắt đầu từ đâu? Cụ thể, có bất kỳ tài nguyên nào cho R …
28 r  time-series 
1
Độ tự do có thể là một số không nguyên?
Khi tôi sử dụng GAM, nó mang lại cho tôi DF còn lại là (dòng cuối cùng trong mã). Điều đó nghĩa là gì? Vượt ra ngoài ví dụ về GAM, nói chung, số bậc tự do có thể là một số không nguyên?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
4
Có gì sai với t-SNE so với PCA khi giảm kích thước bằng R?
Tôi có một ma trận gồm 336x256 số dấu phẩy động (336 bộ gen vi khuẩn (cột) x 256 tần số tetranucleotide được chuẩn hóa (hàng), ví dụ: mỗi cột thêm tối đa 1). Tôi nhận được kết quả tốt khi tôi chạy phân tích của mình bằng phân tích …
27 r  pca  tsne 
2
Trong một mô hình đa cấp, ý nghĩa thực tế của việc ước tính so với không ước tính các tham số tương quan hiệu ứng ngẫu nhiên là gì?
Trong một mô hình đa cấp, ý nghĩa thực tế và liên quan đến diễn giải của việc ước tính so với các tham số tương quan hiệu ứng ngẫu nhiên không ước tính là gì? Lý do thực tế để hỏi điều này là trong khung lmer trong R, …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.