Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi đang cố gắng áp dụng chuỗi thời gian cho dữ liệu được lấy mẫu hàng quý (sinh khối động vật) trong khoảng thời gian 10 năm với 3 lần lặp lại mỗi quý. Vì vậy, 40 ngày nhưng tổng số 120 quan sát. Tôi đã đọc tới SARIMA'a trong …

11 r  time-series 

Chúng tôi đã yêu cầu 60 người liệt kê càng nhiều thương hiệu nhà hàng ở Atlanta càng tốt. Danh sách tổng thể bao gồm hơn 70 nhà hàng, nhưng chúng tôi đã loại bỏ những nhà hàng được ít hơn 10% người nhắc đến, để lại cho chúng tôi …

11 r  generalized-linear-model 

Tôi muốn thực hiện một hồi quy logistic thứ tự trong R mà không có giả định tỷ lệ cược tỷ lệ. Tôi biết điều này có thể được thực hiện trực tiếp bằng cách sử dụng vglm()chức năng trong Rbằng cách cài đặt parallel=FALSE. Nhưng vấn đề của tôi …

11 r  regression  logistic 

Tôi đã chạy một glm trong R, và gần dưới cùng của summary()đầu ra, nó nói (Dispersion parameter for gaussian family taken to be 28.35031) Tôi đã thực hiện một số thao tác trên Google và biết rằng tham số phân tán được sử dụng để phù hợp với các …

11 r  generalized-linear-model 

Tôi đang cố gắng phân tích dữ liệu đo lặp đi lặp lại và đang vật lộn để làm cho nó hoạt động R. Dữ liệu của tôi về cơ bản là như sau, tôi có hai nhóm điều trị. Mỗi môn học trong mỗi nhóm được kiểm tra hàng …

11 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Tôi hiện đang làm việc trong một dự án liên quan đến GLM (và cuối cùng là GAM) một số dữ liệu đếm theo thời gian. Thông thường tôi sẽ làm điều này trong SAS, nhưng tôi đang cố gắng chuyển sang R và gặp ... vấn đề. Khi tôi …

11 r  poisson-distribution  generalized-linear-model 

Tôi có mô hình Cox PH sau đây: (Thời gian, sự kiện) ~ X + Y + Z Tôi muốn để có được những rủi ro dự đoán tỷ lệ (i đang nói về tỷ lệ rủi ro KHÔNG tỷ số rủi ro) cho các giá trị cụ thể của …

11 r  survival  hazard  cox-model 

Tôi có dữ liệu giống như: Tôi đã cố gắng áp dụng phân phối bình thường (ước tính mật độ hạt nhân hoạt động tốt hơn, nhưng tôi không cần độ chính xác cao như vậy) trên đó và nó hoạt động khá tốt. Mật độ âm mưu làm cho …

11 r  regression  pdf  bivariate 

Làm thế nào người ta có thể có được trọng số hồi quy chuẩn (hiệu ứng cố định) từ hồi quy đa cấp? Và, như một "tiện ích bổ sung": Cách dễ nhất để có được các trọng số được tiêu chuẩn hóa này từ một mer-object (từ lmerchức năng …

11 r  multilevel-analysis  lme4-nlme  regression-coefficients  standardization 

Bài viết này trên Adaboost đưa ra một số gợi ý và mã (trang 17) để mở rộng các mô hình 2 lớp cho các vấn đề của lớp K. Tôi muốn khái quát mã này, để tôi có thể dễ dàng cắm vào các mô hình 2 lớp khác …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

Tôi đang sử dụng R (và gói arules) để khai thác các giao dịch cho các quy tắc kết hợp. Những gì tôi muốn làm là xây dựng các quy tắc và sau đó áp dụng chúng cho dữ liệu mới. Ví dụ, giả sử tôi có nhiều quy tắc, …

11 r  data-mining  association-rules 

Có thư viện cốt truyện nào cho R có thể biến khung thời gian bắt đầu và thời gian dừng thành biểu đồ dòng thời gian giống như sau không: Trục Y chỉ có nghĩa là nó xếp chồng đồng thời, nhưng không phải lúc nào cũng biểu thị đồng …

11 r  data-visualization 

Tôi bắt đầu đào một chút vào hàm plot.lm , hàm này cung cấp sáu ô cho lm, chúng là: một lô của phần dư chống lại các giá trị được trang bị một biểu đồ tỷ lệ vị trí của sqrt (| phần dư |) so với các giá …

11 r  regression  linear-model  diagnostic 

Sau khi chạy hồi quy của biểu mẫu reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)trên tập dữ liệu, tôi có thể nhận các giá trị dự đoán bằng cách sử dụng predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) Tôi đang tự hỏi những giá trị dự đoán thực sự đề cập đến …

11 r  regression 

Có rất nhiều về cộng tác liên quan đến các yếu tố dự đoán liên tục nhưng không nhiều đến mức tôi có thể tìm thấy trên các dự đoán phân loại. Tôi có dữ liệu của loại này minh họa dưới đây. Yếu tố thứ nhất là một biến …

11 r  anova  categorical-data  multicollinearity  sums-of-squares