Câu hỏi được gắn thẻ «rbm»

Gần đây tôi đã đọc về học tập sâu và tôi bối rối về các điều khoản (hoặc nói công nghệ). Sự khác biệt giữa Mạng thần kinh chuyển đổi (CNN), Máy Boltzmann bị hạn chế (RBM) và Tự động mã hóa?

123 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  autoencoders  rbm 

Tôi đã tự hỏi nếu có bất kỳ thư viện R tốt ngoài kia để tìm hiểu sâu về mạng lưới thần kinh? Tôi biết có những nnet, neuralnetvà RSNNS, nhưng không ai trong số này dường như để thực hiện phương pháp học sâu. Tôi đặc biệt quan tâm …

56 r  neural-networks  deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

Tôi bối rối. Có sự khác biệt giữa mạng niềm tin Deep và Máy Deep Boltzmann không? Nếu vậy, sự khác biệt là gì?

28 machine-learning  deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

Tôi có 50.000 hình ảnh như hai cái này: Chúng mô tả đồ thị của dữ liệu. Tôi muốn trích xuất các tính năng từ những hình ảnh này vì vậy tôi đã sử dụng mã tự động mã hóa được cung cấp bởi Theano (deeplearning.net). Vấn đề là, những …

24 machine-learning  neural-networks  feature-construction  rbm  autoencoders 

Lý lịch: Có, Máy Boltzmann bị hạn chế (RBM) CÓ THỂ được sử dụng để khởi tạo các trọng số của mạng thần kinh. Ngoài ra, nó có thể được sử dụng theo cách "từng lớp" để xây dựng một mạng lưới niềm tin sâu sắc (nghĩa là để đào …

21 machine-learning  neural-networks  deep-learning  deep-belief-networks  rbm 

Tôi đang tìm kiếm các bài báo hoặc văn bản so sánh và thảo luận (theo kinh nghiệm hoặc lý thuyết): Các thuật toán cây tăng cường và quyết định như Rừng ngẫu nhiên hoặc AdaBoost và GentleBoost được áp dụng cho cây quyết định. với Các phương pháp học …

18 machine-learning  deep-learning  cart  rbm  adaboost 

Bối cảnh: Rất nhiều nghiên cứu hiện đại trong 4 năm qua (bài alexnet ) dường như đã tránh xa việc sử dụng sơ bộ tổng quát cho các mạng lưới thần kinh để đạt được kết quả phân loại hiện đại. Ví dụ: các kết quả hàng đầu cho …

16 references  deep-learning  rbm  generative-models 

Tại sao chúng được gọi là "máy móc"? Có nguồn gốc từ "máy" được sử dụng trong ngữ cảnh này không? (Giống như tên "lập trình tuyến tính" có thể gây nhầm lẫn nhưng chúng tôi biết tại sao nó được gọi là "lập trình.")

14 svm  terminology  rbm  etymology 

Trong khi tôi thực sự đã thực hiện một số chương trình với các máy Boltzmann trong một lớp vật lý, tôi không quen với đặc tính lý thuyết của chúng. Ngược lại, tôi biết một lượng khiêm tốn về lý thuyết mô hình đồ họa (về một vài chương …

10 machine-learning  neural-networks  mathematical-statistics  graphical-model  rbm 

Tôi hiểu rằng sơ tuyển được sử dụng để tránh một số vấn đề với đào tạo thông thường. Nếu tôi sử dụng backpropagation, giả sử là một bộ mã hóa tự động, tôi biết rằng tôi sẽ gặp phải các vấn đề về thời gian bởi vì backpropagation chậm …

10 machine-learning  neural-networks  backpropagation  rbm  pre-training 

Tôi đang nghiên cứu Máy Boltzmann bị hạn chế (RBM) và đang gặp một số vấn đề trong việc hiểu các tính toán khả năng nhật ký liên quan đến các tham số của RBM. Mặc dù rất nhiều tài liệu nghiên cứu về RBM đã được xuất bản, không …

10 references  rbm 

Tôi muốn tính toán tầm quan trọng của từng tính năng đầu vào bằng mô hình sâu. Nhưng tôi chỉ tìm thấy một bài viết về lựa chọn tính năng bằng cách học sâu - lựa chọn tính năng sâu . Họ chèn một lớp nút được kết nối trực …

9 feature-selection  deep-learning  deep-belief-networks  rbm 

Khi sử dụng thuật toán học CD liên tục cho các máy Bolzmann bị hạn chế, chúng tôi bắt đầu chuỗi lấy mẫu Gibbs trong lần lặp đầu tiên tại một điểm dữ liệu, nhưng trái với CD thông thường, trong các lần lặp lại, chúng tôi không bắt đầu …

9 machine-learning  neural-networks  rbm 

Rất mới đối với RBM, cố gắng viết chương trình RBM ngay bây giờ. Xin lỗi nếu đây là một câu hỏi ngớ ngẩn và / hoặc đã trả lời ở đây rồi. Tôi đã đọc một vài bài báo trực tuyến và các câu hỏi ở đây, nhưng tôi …

8 deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

Tôi có dữ liệu mô tả tần suất một sự kiện diễn ra trong một giờ ("số lượng mỗi giờ", nph) và thời gian các sự kiện kéo dài ("thời gian tính bằng giây mỗi giờ", dph). Đây là dữ liệu gốc: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution