Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Mục đích của hàm liên kết là một thành phần của mô hình tuyến tính tổng quát là gì? Tại sao chúng ta cần nó? Wikipedia nêu: Có thể thuận tiện để khớp miền của hàm liên kết với phạm vi trung bình của hàm phân phối Lợi thế của …

35 regression  generalized-linear-model  link-function  irls 

Công thức chính xác được sử dụng trong R lm() cho bình phương R đã điều chỉnh là gì? Làm thế nào tôi có thể giải thích nó? Công thức r bình phương điều chỉnh Dường như tồn tại một số công thức để tính bình phương R đã điều …

35 r  regression  r-squared  lm  shrinkage 

Khác với việc kiểm tra theo nghĩa đen từng kết hợp có thể của (các) biến trong một mô hình ( x1:x2hoặc x1*x2 ... xn-1 * xn). Làm thế nào để bạn xác định nếu một tương tác NÊN hoặc COULD tồn tại giữa các biến độc lập (hy vọng) …

35 regression  modeling  interaction 

Tôi hiện đang làm việc để xây dựng một mô hình bằng cách sử dụng hồi quy tuyến tính đa biến. Sau khi loay hoay với mô hình của mình, tôi không chắc chắn làm thế nào để xác định tốt nhất các biến cần giữ và loại bỏ. Mô …

35 regression  multiple-regression  feature-selection  modeling  model-selection 

Tôi có một mô hình GLM logistic với 8 biến. Tôi đã chạy thử nghiệm chi bình phương ở R anova(glm.model,test='Chisq')và 2 trong số các biến hóa ra là dự đoán khi được đặt ở đầu thử nghiệm và không quá nhiều khi được đặt ở phía dưới. Các summary(glm.model)gợi …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

Tôi đang điều chỉnh mô hình hồi quy tuyến tính đa biến giữa 4 biến phân loại (với 4 cấp độ mỗi biến) và đầu ra số. Tập dữ liệu của tôi có 43 quan sát. Hồi quy cho tôi các giá trị ppp sau từ ttt -test cho mọi …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

Khi chạy mô hình hồi quy bội trong R, một trong các đầu ra là lỗi tiêu chuẩn dư 0,0589 trên 95,161 độ tự do. Tôi biết rằng 95.161 độ tự do được đưa ra bởi sự khác biệt giữa số lượng quan sát trong mẫu của tôi và số …

35 regression  standard-error  residuals 

Tại sao hồi quy logistic trở nên không ổn định khi các lớp được phân tách tốt? Các lớp tách biệt có nghĩa là gì? Tôi thực sự sẽ đánh giá cao nếu ai đó có thể giải thích với một ví dụ.

34 r  regression  logistic  separation 

Hãy nói rằng tôi đang nghiên cứu cách hoa thủy tiên phản ứng với các điều kiện đất khác nhau. Tôi đã thu thập dữ liệu về độ pH của đất so với chiều cao trưởng thành của hoa thủy tiên. Tôi đang mong đợi một mối quan hệ tuyến …

34 regression  linear-model  dataset 

Lỗi trung bình bình phương tổng dư của hình vuông lỗi tiêu chuẩn còn lại có nghĩa là lỗi bình phương kiểm tra lỗi Tôi nghĩ rằng tôi đã từng hiểu những thuật ngữ này nhưng tôi càng làm các vấn đề thống kê, tôi càng cảm thấy bối rối …

34 r  regression  residuals 

Hãy xem xét hình dưới đây từ Mô hình tuyến tính của Faraway với R (2005, trang 59). Biểu đồ đầu tiên dường như chỉ ra rằng phần dư và các giá trị được trang bị không tương quan, vì chúng phải nằm trong mô hình tuyến tính homoscedastic với …

34 regression  residuals  assumptions  graphical-model 

Tại sao một quy trình xác thực chéo khắc phục vấn đề quá mức một mô hình?

34 regression  model-selection  cross-validation 

X và Y không tương quan (-.01); tuy nhiên, khi tôi đặt X trong một hồi quy đa biến dự đoán Y, cùng với ba biến (A, B, C) khác (liên quan), X và hai biến khác (A, B) là các yếu tố dự báo quan trọng của Y. Lưu …

34 regression  correlation  interpretation  causality 

Các bạn thân mến - Tôi đã nhận thấy một điều kỳ lạ mà tôi không thể giải thích, bạn có thể không? Tóm lại: cách tiếp cận thủ công để tính toán khoảng tin cậy trong mô hình hồi quy logistic và hàm R confint()cho kết quả khác nhau. …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Tôi rất tò mò về các thủ tục lặp lại có thể được sử dụng để khám phá ra dạng hàm của hàm y = f(A, B, C) + error_termnơi đầu vào duy nhất của tôi là một tập hợp các quan sát ( y, A, Bvà C). Xin lưu …

34 regression  machine-learning  algorithms  model-selection  data-mining