Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Có ai biết công thức cho khoảng cách của Cook là gì không? Công thức khoảng cách ban đầu của Cook sử dụng số dư được học sinh, nhưng tại sao R lại sử dụng tiêu chuẩn. Pearson dư khi tính toán khoảng cách khoảng cách của Cook cho GLM. …

11 r  regression  generalized-linear-model  residuals  cooks-distance 

Tôi đang đọc rất nhiều về việc sử dụng spline trong các vấn đề hồi quy khác nhau. Một số sách (ví dụ: Mô hình tuyến tính đa dạng Hodges Richly ) đề nghị các spline bị phạt. Những người khác (ví dụ: Chiến lược mô hình hồi quy của …

11 regression  splines 

Đọc bài báo "Dự báo theo tỷ lệ" (công cụ dự báo FBProphet, xem https://peerj.com/preprints/3190.pdf ) Tôi đã bắt gặp thuật ngữ "thưa thớt trước". Các tác giả giải thích rằng họ đã sử dụng một "trước thưa thớt" như vậy trong việc mô hình hóa một vectơ sai lệch …

11 regression  bayesian  forecasting 

Có cách nào để có được điểm tin cậy (chúng ta có thể gọi đó là giá trị độ tin cậy hoặc khả năng) cho từng giá trị dự đoán khi sử dụng các thuật toán như Rừng ngẫu nhiên hoặc Tăng cường độ dốc cực cao (XGBoost)? Giả sử …

11 r  regression  random-forest  prediction  boosting 

Tôi đang đọc chương 13 "Những cuộc phiêu lưu trong hiệp phương sai" trong cuốn sách ( tuyệt vời ) Xem xét lại thống kê của Richard McElreath , nơi ông trình bày mô hình phân cấp sau: ( Rlà một ma trận tương quan) Tác giả giải thích rằng …

11 regression  self-study  correlation  prior  hierarchical-bayesian 

Tôi nhận thức được thực tế rằng các biến phân loại có cấp độ k nên được mã hóa bằng các biến k-1 trong mã hóa giả (tương tự đối với các biến phân loại đa giá trị). Tôi đã tự hỏi có bao nhiêu vấn đề khi mã hóa …

11 regression  multiple-regression  categorical-data  many-categories 

Tôi đang thử nghiệm hồi quy từng bước vì mục đích đa dạng trong cách tiếp cận vấn đề của tôi. Vì vậy, tôi có 2 câu hỏi: Những lợi thế của hồi quy từng bước là gì? Điểm mạnh cụ thể của nó là gì? Bạn nghĩ gì về …

11 regression  feature-selection  stepwise-regression 

Tôi muốn thực hiện hồi quy quy trình gaussian tăng dần bằng cách sử dụng cửa sổ trượt trên các điểm dữ liệu đến từng điểm một qua luồng. Gọi là chiều của không gian đầu vào. Vì vậy, mọi điểm dữ liệu có số phần tử.x i ddddxixix_iddd Gọi …

11 regression  covariance  gaussian-process  linear-algebra  online 

Tôi đã áp dụng thử nghiệm DW cho mô hình hồi quy của mình trong R và tôi có thống kê thử nghiệm DW là 1,78 và giá trị p là 2,2e-16 = 0. Điều này có nghĩa là không có sự tương quan giữa các phần dư bởi vì …

11 r  regression  hypothesis-testing  autocorrelation  residuals 

Hãy xem xét một hồi quy đơn giản (không quy tắc): trong đó có nghĩa là và độ lệch chuẩn . Các ước tính tối thiểu của và không tương quan?e i 0 σ một bYTôi= a + b XTôi+ eTôi,Yi=a+bXi+ei,Y_i = a + b X_i + e_i,eTôieie_i000σσ\sigmamộtaabbb

11 regression  correlation  estimation 

Tôi đã đọc rằng sử dụng R-squared cho chuỗi thời gian là không phù hợp bởi vì trong bối cảnh chuỗi thời gian (tôi biết rằng có các bối cảnh khác) R-squared không còn là duy nhất. Tại sao lại thế này? Tôi đã cố gắng tìm kiếm cái này, …

11 regression  time-series  r-squared 

Như một giả định của hồi quy tuyến tính, tính quy phạm của phân phối lỗi đôi khi bị "mở rộng" sai hoặc được hiểu là sự cần thiết của tính chuẩn của y hoặc x. Có thể xây dựng một kịch bản / tập dữ liệu trong đó X …

11 regression  linear-model  assumptions 

Có một phương pháp để hiểu nếu hai dòng là (nhiều hay ít) song song? Tôi có hai dòng được tạo từ hồi quy tuyến tính và tôi muốn hiểu nếu chúng là song song. Nói cách khác, tôi muốn có sự khác biệt về độ dốc của hai đường …

11 r  regression  interaction  linear-model 

Xem xét một vấn đề thống kê trong đó bạn có một responsebiến mà bạn muốn mô tả có điều kiện trên một explanatorybiến và một nestedbiến, trong đó biến lồng nhau chỉ phát sinh như một biến có ý nghĩa cho các giá trị cụ thể của biến giải …

11 regression  generalized-linear-model  glmm  nested-data 

Tôi đã tìm kiếm về Bayesian Ridge Regression trên Internet nhưng hầu hết kết quả tôi đạt được là về Bayesian Regression. Tôi tự hỏi nếu nó là cả hai điều giống nhau bởi vì công thức trông khá giống nhau

11 regression  bayesian