Câu hỏi được gắn thẻ «svd»

Phân rã giá trị số ít (SVD) của ma trận Ađược đưa ra bởi trong đó và là ma trận trực giao và là ma trận đường chéo. Một= =BạnSV⊤BạnVS

3
Một ví dụ: Hồi quy LASSO bằng glmnet cho kết quả nhị phân
Tôi bắt đầu say mê với việc sử dụng glmnetvới LASSO Regression trong đó kết quả quan tâm của tôi là phân đôi. Tôi đã tạo một khung dữ liệu giả nhỏ bên dưới: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
3
Trực giác đằng sau SVD là gì?
Tôi đã đọc về phân rã giá trị số ít (SVD). Trong hầu hết tất cả các sách giáo khoa, nó được đề cập rằng nó nhân tố ma trận thành ba ma trận với đặc điểm kỹ thuật nhất định. Nhưng trực giác đằng sau việc tách ma trận …
1
Định mức nào của lỗi tái cấu trúc được giảm thiểu bằng ma trận xấp xỉ bậc thấp thu được với PCA?
Cho một PCA (hoặc SVD) xấp xỉ của ma trận với một ma trận , chúng ta biết rằng là xấp xỉ hạng thấp nhất của .X X XXXXX^X^\hat XX^X^\hat XXXX Đây có phải là theo gây chuẩn∥⋅∥2∥⋅∥2\parallel \cdot \parallel_2 ∥ ⋅ ∥ F (tức là tiêu chuẩn eigenvalue lớn …
2
Tại sao LDA của Scikit-learn LDA không hoạt động chính xác và làm thế nào để tính toán LDA qua SVD?
Tôi đã sử dụng Phân tích phân biệt tuyến tính (LDA) từ scikit-learnthư viện máy học (Python) để giảm kích thước và có một chút tò mò về kết quả. Bây giờ tôi đang tự hỏi LDA scikit-learnđang làm gì để kết quả trông khác với, ví dụ, cách tiếp …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.