Thống kê và dữ liệu lớn teaching

11

Làm thế nào bạn sẽ giải thích Markov Chain Monte Carlo (MCMC) cho một giáo dân?

Có lẽ khái niệm, tại sao nó được sử dụng, và một ví dụ.

240 bayesian mcmc intuition teaching

15

Giải thích trực quan cho phép chia cho khi tính độ lệch chuẩn?

Hôm nay tôi được hỏi trong lớp tại sao bạn chia tổng sai số bình phương cho thay vì vớinn - 1n−1n-1viết sai rồinn , khi tính độ lệch chuẩn. Tôi nói rằng tôi sẽ không trả lời nó trong lớp (vì tôi không muốn đi vào những người ước …

136 standard-error intuition teaching bessels-correction

27

Sách giáo khoa thống kê miễn phí

Có bất kỳ sách giáo khoa thống kê miễn phí có sẵn?

119 teaching references

21

Sự khác biệt giữa xác suất và thống kê là gì?

Sự khác biệt giữa xác suất và thống kê là gì và tại sao chúng được nghiên cứu cùng nhau?

116 probability teaching mathematical-statistics

25

Định vị các mẫu dữ liệu có sẵn miễn phí

Tôi đã nghiên cứu một phương pháp mới để phân tích và phân tích bộ dữ liệu để xác định và cô lập các nhóm con của dân số mà không biết trước bất kỳ đặc điểm nào của nhóm phụ. Mặc dù phương pháp này hoạt động đủ tốt …

98 dataset sample population teaching

29

Ví dụ cho việc giảng dạy: Tương quan không có nghĩa là nhân quả

Có một câu nói cũ: "Tương quan không có nghĩa là nhân quả". Khi tôi dạy, tôi có xu hướng sử dụng các ví dụ tiêu chuẩn sau để minh họa điểm này: số lượng cò và tỷ lệ sinh ở Đan Mạch; số linh mục ở Mỹ và nghiện …

74 correlation teaching

9

Làm thế nào để hình dung những gì ANOVA làm?

Có cách nào (cách?) Để giải thích trực quan ANOVA là gì? Bất kỳ tài liệu tham khảo, liên kết (gói R?) Sẽ được hoan nghênh.

60 data-visualization anova teaching

8

Tại sao tiếp tục giảng dạy và sử dụng kiểm tra giả thuyết (khi có khoảng tin cậy)?

Tại sao tiếp tục giảng dạy và sử dụng kiểm tra giả thuyết (với tất cả các khái niệm khó khăn và là một trong những tội lỗi thống kê nhất) cho các vấn đề trong đó có một công cụ ước tính khoảng (độ tin cậy, bootstrap, độ tin …

56 hypothesis-testing confidence-interval teaching

3

Tại sao chúng ta quan tâm rất nhiều về các thuật ngữ lỗi được phân phối thông thường (và homoskedasticity) trong hồi quy tuyến tính khi chúng ta không phải làm vậy?

Tôi cho rằng tôi cảm thấy thất vọng mỗi khi nghe ai đó nói rằng sự không bình thường của phần dư và / hoặc tính không đồng nhất vi phạm các giả định OLS. Để ước tính các tham số trong mô hình OLS, cả hai giả định này …

52 regression assumptions normality-assumption robust teaching

9

Bộ dữ liệu nhỏ (thực) để đưa ra ví dụ trong lớp?

Khi dạy một lớp cấp độ giới thiệu, các giáo viên mà tôi biết có xu hướng phát minh ra một số con số và một câu chuyện để làm gương cho phương pháp họ đang dạy. Điều tôi thích là kể một câu chuyện có thật với những con …

43 dataset references teaching

5

Trò chơi tốt cho việc học tư duy thống kê?

Có game nào khiến người chơi "nghĩ như một thống kê" không? Ví dụ, lightbot giúp bạn "nghĩ như một lập trình viên" (theo cách rất cơ bản). Có trò chơi nào - được thiết kế để giải trí hoặc giảng dạy - có thể giúp mọi người thoải mái …

41 teaching games application

10

Giải thích cư sĩ yêu thích của bạn cho một khái niệm thống kê khó khăn là gì?

Tôi thực sự thích nghe giải thích đơn giản cho các vấn đề phức tạp. Sự tương tự hoặc giai thoại yêu thích của bạn giải thích một khái niệm thống kê khó khăn là gì? Yêu thích của tôi là lời giải thích của Murray về sự hợp nhất …

36 teaching communication

7

Tại sao việc dạy học sinh rằng giá trị p là xác suất mà các phát hiện là do tình cờ?

Ai đó có thể vui lòng đưa ra một lời giải thích ngắn gọn súc tích tại sao không nên dạy cho sinh viên rằng giá trị p là giá trị thăm dò (kết quả của họ là do cơ hội [ngẫu nhiên]). Tôi hiểu rằng giá trị p là …

34 p-value randomness teaching

3

Tại sao có sự khác biệt giữa tính toán thủ công hồi quy logistic khoảng tin cậy 95% và sử dụng hàm confint () trong R?

Các bạn thân mến - Tôi đã nhận thấy một điều kỳ lạ mà tôi không thể giải thích, bạn có thể không? Tóm lại: cách tiếp cận thủ công để tính toán khoảng tin cậy trong mô hình hồi quy logistic và hàm R confint()cho kết quả khác nhau. …

34 r regression logistic confidence-interval profile-likelihood correlation mcmc error mixture measurement data-augmentation r logistic goodness-of-fit r time-series exponential descriptive-statistics average expected-value data-visualization anova teaching hypothesis-testing multivariate-analysis r r mixed-model clustering categorical-data unsupervised-learning r logistic anova binomial estimation variance expected-value r r anova mixed-model multiple-comparisons repeated-measures project-management r poisson-distribution control-chart project-management regression residuals r distributions data-visualization r unbiased-estimator kurtosis expected-value regression spss meta-analysis r censoring regression classification data-mining mixture

10

Làm thế nào để dạy học sinh sợ thống kê?

Tôi sắp giúp dạy số liệu thống kê cho sinh viên y khoa trong học kỳ này. Tôi đã nghe nhiều câu chuyện kinh dị về nỗi sợ hãi của những sinh viên này khi học thống kê. Bất cứ ai có thể đề nghị làm gì với nỗi sợ …

33 teaching

Câu hỏi được gắn thẻ «teaching»