Câu hỏi được gắn thẻ «time-series»

Chuỗi thời gian là dữ liệu được quan sát theo thời gian (trong thời gian liên tục hoặc tại các khoảng thời gian riêng biệt).

Thời gian âm lượng tương quan

Hãy xem xét biểu đồ sau: Đường màu đỏ (trục trái) mô tả khối lượng giao dịch của một cổ phiếu nhất định. Đường màu xanh (trục phải) mô tả âm lượng tin nhắn twitter cho cổ phiếu đó. Chẳng hạn, vào ngày 9 tháng 5 (05-09), khoảng 1.100 triệu …

12 time-series correlation lags

Dự báo chuỗi thời gian nhị phân

Tôi có một chuỗi thời gian nhị phân với 1 khi xe không di chuyển và 0 khi xe đang di chuyển. Tôi muốn đưa ra một dự báo cho một khoảng thời gian lên tới 36 giờ phía trước và cho mỗi giờ. Cách tiếp cận đầu tiên của …

12 r time-series forecasting binary-data

Cách phân tích xu hướng trong chuỗi thời gian không định kỳ

Giả sử tôi có theo chuỗi thời gian không định kỳ. Rõ ràng xu hướng đang giảm và tôi muốn chứng minh điều đó bằng một số thử nghiệm (với giá trị p ). Tôi không thể sử dụng hồi quy tuyến tính cổ điển do tương quan tự động …

12 r time-series

Tại sao phân tích chuỗi thời gian không được coi là thuật toán học máy

Tại sao phân tích chuỗi thời gian không được coi là một thuật toán học máy (không giống như hồi quy tuyến tính). Cả hồi quy và phân tích chuỗi thời gian đều là phương pháp dự báo. Vậy tại sao một trong số chúng được coi là một thuật …

12 regression machine-learning time-series terminology

Sự khác biệt giữa loạt với trôi và loạt với xu hướng

Một chuỗi có độ trôi có thể được mô hình hóa là trong đó là độ trôi (không đổi) và . yt= c + ϕ yt - 1+ εtyt=c+ϕyt−1+εty_t = c + \phi y_{t-1} + \varepsilon_tcccφ = 1ϕ=1\phi=1 Một chuỗi có xu hướng có thể được mô hình hóa là …

12 time-series hypothesis-testing stationarity trend unit-root

Phát triển mô hình chuỗi thời gian thích hợp để dự đoán doanh số dựa trên hồ sơ tháng trước

Tôi đã điều hành một doanh nghiệp trực tuyến trong hai năm liên tiếp, vì vậy tôi có dữ liệu bán hàng hàng tháng của mình trong khoảng hai năm. Công việc kinh doanh của tôi hàng tháng chắc chắn bị ảnh hưởng bởi sự thay đổi theo mùa (hoạt …

12 time-series forecasting

Khi nào thì thích hợp để chọn các mô hình bằng cách giảm thiểu AIC?

Nó được thiết lập tốt, ít nhất là trong số các nhà thống kê của một số tầm cỡ cao hơn, rằng các mô hình có giá trị của thống kê AIC trong một ngưỡng nhất định của giá trị tối thiểu phải được coi là phù hợp như mô …

12 time-series model-selection aic

Một quá trình văn phòng phẩm thứ hai là gì?

Tôi đã tự hỏi làm thế nào "quy trình đứng yên thứ hai" của anh ấy được định nghĩa trong phần Giới thiệu và Dự báo chuỗi thời gian của Brockwell và Davis : Lớp các mô hình chuỗi thời gian tuyến tính, bao gồm lớp các mô hình trung …

12 time-series

Phân tích nhân tố động so với mô hình không gian trạng thái

Gói MARSS trong R cung cấp chức năng phân tích nhân tố động. Trong gói này, mô hình nhân tố động được viết dưới dạng một mô hình không gian trạng thái đặc biệt và họ giả định các xu hướng chung tuân theo quy trình AR (1). Vì tôi …

12 r time-series forecasting factor-analysis state-space-models

Mối quan hệ giữa hai chuỗi thời gian: ARIMA

Cho hai chuỗi thời gian sau ( x , y ; xem bên dưới), phương pháp tốt nhất để mô hình hóa mối quan hệ giữa các xu hướng dài hạn trong dữ liệu này là gì? Cả hai chuỗi thời gian đều có các thử nghiệm Durbin-Watson đáng kể …

12 regression time-series arima

ACF & PACF xác định thứ tự các thuật ngữ MA và AR như thế nào?

Đã hơn 2 năm tôi làm việc trên các chuỗi thời gian khác nhau. Tôi đã đọc trên nhiều bài báo rằng ACF được sử dụng để xác định thứ tự của thuật ngữ MA và PACF cho AR. Có một quy tắc ngón tay cái là đối với MA, …

12 time-series arima autoregressive moving-average

Mô hình Markov ẩn so với Mạng thần kinh tái phát

Những vấn đề đầu vào tuần tự phù hợp nhất cho từng vấn đề? Liệu kích thước đầu vào xác định cái nào phù hợp hơn? Các vấn đề đòi hỏi "bộ nhớ dài hơn" có phù hợp hơn với LSTM RNN không, trong khi các vấn đề với mô …

12 time-series neural-networks hidden-markov-model rnn

Tài nguyên cho phân tích chuỗi thời gian bị gián đoạn trong R

Tôi còn khá mới với R. Tôi đã cố gắng đọc phân tích chuỗi thời gian và đã hoàn thành Phân tích chuỗi thời gian của Shumway và Stoffer và các ứng dụng của nó Phiên bản thứ 3 , Dự báo tuyệt vời của Hyndman : nguyên tắc và …

12 r time-series

Làm cách nào để xử lý dữ liệu không tồn tại hoặc thiếu?

Tôi đã thử một phương pháp dự báo và muốn kiểm tra xem phương pháp của tôi có đúng hay không. Nghiên cứu của tôi là so sánh các loại quỹ tương hỗ. Tôi muốn sử dụng chỉ số GCC làm điểm chuẩn cho một trong số họ nhưng vấn …

12 time-series forecasting missing-data

Sự khác biệt giữa mô hình phương trình đồng thời và mô hình phương trình cấu trúc

Ai đó có thể vui lòng giúp tôi hiểu sự khác biệt giữa Mô hình phương trình đồng thời và Mô hình phương trình cấu trúc (SEM) không? Sẽ thật tuyệt nếu ai đó có thể cung cấp cho tôi một số tài liệu về nó. Ngoài ra, có tài …

12 time-series references sem

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.