Thống kê và dữ liệu lớn

Giả sử tôi có một vectơ được đặt hàng trong đó phần tử đầu tiên là số lượt truy cập vào một trang web trong một khoảng thời gian nhất định bởi IP duy nhất có số lượt truy cập cao nhất, phần tử thứ hai là số lượt truy …

14 web  power-law 

Tôi gặp khó khăn để hiểu cách sử dụng bootstrapping để tính toán các khoảng dự đoán cho mô hình hồi quy tuyến tính. Ai đó có thể phác thảo một thủ tục từng bước? Tôi đã tìm kiếm thông qua google nhưng không có gì thực sự có ý …

14 regression  bootstrap  prediction-interval 

Tôi đã đọc rằng không nên sử dụng thử nghiệm Kolmogorov-Smirnov để kiểm tra mức độ phù hợp của phân phối có tham số được ước tính từ mẫu. Có ý nghĩa để chia mẫu của tôi thành hai và sử dụng nửa đầu để ước tính tham số và …

14 estimation  fitting  kolmogorov-smirnov 

Tôi đang thực hiện xác nhận chéo bằng phương pháp bỏ qua một lần. Tôi có một phản hồi nhị phân và đang sử dụng gói khởi động cho R và hàm cv.glm . Vấn đề của tôi là tôi không hiểu đầy đủ phần "chi phí" trong chức năng …

14 r  cross-validation 

Tôi đã xem xét thực hiện một số phân tích tổng hợp cho một lĩnh vực nghiên cứu cụ thể trong quá trình tiến hóa, nhưng trước khi tôi đi xa hơn tôi muốn biết; những mặt tích cực và tiêu cực của quá trình là gì? Ví dụ, không …

14 meta-analysis 

Tôi đã sử dụng RandomForest để phân loại 6 hành vi của động vật (ví dụ: Đứng, Đi bộ, Bơi, v.v.) dựa trên 8 biến số (tư thế và chuyển động cơ thể khác nhau). MDSplot trong gói RandomForest cung cấp cho tôi đầu ra này và tôi gặp vấn …

14 r  classification  random-forest  multidimensional-scaling 

Trong việc chỉ định một mô hình hiệu ứng hỗn hợp chéo, tôi đang cố gắng bao gồm các tương tác. Tuy nhiên, tôi nhận được thông báo lỗi sau: Error in lme.formula(rate ~ nozzle, random = ~nozzle | operator, data = Flow) : nlminb problem, convergence error code = …

14 mixed-model  lme4-nlme 

Tôi biết rằng câu hỏi này không được xác định rõ, nhưng một số cụm có xu hướng hình elip hoặc nằm trong không gian chiều thấp hơn trong khi câu hỏi khác có hình dạng phi tuyến (trong ví dụ 2D hoặc 3D). Có biện pháp nào về tính …

14 unsupervised-learning  clustering 

Tôi muốn sử dụng dữ liệu đếm dưới dạng đồng biến trong khi điều chỉnh mô hình hồi quy logistic. Câu hỏi của tôi là: Tôi có vi phạm bất kỳ giả định nào về các mô hình logistic (và, nói chung hơn, của các mô hình tuyến tính tổng …

14 generalized-linear-model  count-data 

Làm thế nào để chứng minh rằng đối với hàm cơ sở xuyên tâm không có không gian đặc trưng chiều hữu hạn như vậy rằng đối với một số chúng ta có ?k(x,y)=exp(−||x−y||2)2σ2)k(x,y)=exp⁡(−||x−y||2)2σ2)k(x, y) = \exp(-\frac{||x-y||^2)}{2\sigma^2})HHHΦ:Rn→HΦ:Rn→H\Phi: \text{R}^n \to Hk(x,y)=⟨Φ(x),Φ(y)⟩k(x,y)=⟨Φ(x),Φ(y)⟩k(x, y) = \langle \Phi(x), \Phi(y)\rangle

14 machine-learning  svm  kernel-trick 

Tôi tự hỏi nếu có một cách đơn giản để phát hiện các ngoại lệ. Đối với một trong những dự án của tôi, về cơ bản là mối tương quan giữa số lần người được hỏi tham gia hoạt động thể chất trong một tuần và số lần họ …

14 correlation  outliers 

Gần đây tôi đã tìm cách để lấy mẫu lại chuỗi thời gian, theo cách mà Khoảng bảo tồn tương quan tự động của các quá trình bộ nhớ dài. Giữ nguyên miền của các quan sát (ví dụ: chuỗi số nguyên được lấy lại theo thời gian vẫn là …

14 time-series  bootstrap  resampling  permutation-test 

Tôi đã đọc ở nơi khác rằng lựa chọn chức năng kích hoạt lớp ẩn trong NN phải dựa trên nhu cầu của một người , tức là nếu bạn cần các giá trị trong phạm vi -1 đến 1, hãy sử dụng tanh và sử dụng sigmoid cho phạm …

14 machine-learning  classification  neural-networks 

Tôi đã nhận được một loạt dữ liệu từ hai mẫu (được kiểm soát và xử lý), mỗi mẫu chứa vài nghìn giá trị phải trải qua thử nghiệm có ý nghĩa trong R. Về mặt lý thuyết, các giá trị phải liên tục, nhưng do làm tròn bằng phần …

14 r  nonparametric  kolmogorov-smirnov  ties 

Tôi phải đối phó với một vấn đề phân loại văn bản. Trình thu thập dữ liệu web thu thập dữ liệu các trang web của một tên miền nhất định và đối với mỗi trang web tôi muốn tìm hiểu xem nó có thuộc về một lớp cụ thể …

14 classification  text-mining  naive-bayes  binary-data