Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang sử dụng gói 'lars' trong R với mã sau: > library(lars) > set.seed(3) > n <- 1000 > x1 <- rnorm(n) > x2 <- x1+rnorm(n)*0.5 > x3 <- rnorm(n) > x4 <- rnorm(n) > x5 <- rexp(n) > y <- 5*x1 + 4*x2 + 2*x3 + 7*x4 + …

13 correlation  feature-selection  lasso  regularization  ridge-regression 

Tôi có danh sách các protein với các giá trị tính năng của chúng. Một bảng mẫu trông như thế này: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 Hàng là protein và cột là tính năng. Tôi cũng có một danh sách các protein tương tác tốt; ví dụ Protein3, Protein4 Protein1, …

13 machine-learning  statistical-significance  feature-selection  networks 

Tôi hiện đang đọc cuốn sách "Làm phân tích dữ liệu Bayesian" tuyệt vời của Kruschke. Tuy nhiên, chương về hồi quy logistic phân cấp (Chương 20) hơi khó hiểu. Hình 20.2 mô tả một hồi quy logistic phân cấp trong đó tham số Bernoulli được định nghĩa là hàm …

13 regression  bayesian  logistic  multilevel-analysis 

Tôi có một bộ dữ liệu với hai lớp chồng chéo, bảy điểm trong mỗi lớp, các điểm nằm trong không gian hai chiều. Trong R và tôi đang chạy svmtừ e1071gói để xây dựng một siêu phẳng tách biệt cho các lớp này. Tôi đang sử dụng lệnh sau: …

13 r  machine-learning  svm  libsvm  e1071 

Từ một câu trả lời trong một câu hỏi trước đó , tôi đã được hướng tới chuỗi Halton, vì đã tạo ra một tập các vectơ bao phủ một không gian mẫu thống nhất khá đồng đều. Nhưng trang wikipedia đề cập rằng các số nguyên tố cao hơn …

13 sampling  small-sample  quasi-monte-carlo 

Ví dụ, người ta muốn dự đoán giá nhà và có hai tính năng đầu vào chiều dài và chiều rộng của ngôi nhà. Đôi khi, người ta cũng bao gồm các tính năng đầu vào đa thức 'dẫn xuất', chẳng hạn như diện tích, có chiều dài * chiều …

13 machine-learning  neural-networks 

Tôi đọc trên trang này rằng rõ ràng Kinect sử dụng thuật toán rừng ngẫu nhiên để học máy theo một cách nào đó. Bất cứ ai cũng có thể giải thích những gì nó sử dụng rừng ngẫu nhiên cho, và cách tiếp cận của họ hoạt động?

13 machine-learning  random-forest  application 

Giả sử chúng ta có hai vectơ của các biến ngẫu nhiên, cả hai đều bình thường, tức là X∼N(μX,ΣX)X∼N(μX,ΣX)X \sim N(\mu_X, \Sigma_X) và Y∼N(μY,ΣY)Y∼N(μY,ΣY)Y \sim N(\mu_Y, \Sigma_Y) . Chúng tôi quan tâm đến việc phân phối tổ hợp tuyến tính Z=AX+BY+CZ=AX+BY+CZ = A X + B Y + C …

13 probability  normal-distribution  multinomial 

Tôi quan tâm đến việc sử dụng hồi quy lượng tử cho một số mô hình của mình, nhưng muốn có một số giải thích rõ ràng về những gì tôi có thể đạt được bằng phương pháp này. Tôi hiểu rằng tôi có thể có được một phân tích …

13 predictive-models  quantile-regression 

Khi học quá trình lấy mẫu, tôi gặp hai câu sau: 1) Lỗi lấy mẫu dẫn đến chủ yếu là biến thiên, lỗi không lấy mẫu dẫn đến sai lệch. 2) Do lỗi không lấy mẫu, một mẫu thường chính xác hơn CENSUS. Tôi không biết làm thế nào để …

13 estimation  sampling  survey  bias 

Bạn có thể giới thiệu một cuốn sách với thông tin tốt có thể được áp dụng để phát triển hệ thống đề xuất không?

13 machine-learning  references  recommender-system 

Wikipedia có một biến đổi Fisher của tương quan xếp hạng Spearman với điểm z gần đúng. Có lẽ điểm z là sự khác biệt so với giả thuyết null (tương quan xếp hạng 0)? Trang này có ví dụ sau: 4, 10, 3, 1, 9, 2, 6, 7, 8, …

13 correlation  spearman-rho 

Vì vậy, tôi muốn phù hợp với một mô hình nhị phân hiệu ứng ngẫu nhiên. Đối với một mô hình như vậy, STATA có thể tạo ra các hệ số lũy thừa. Theo các tập tin trợ giúp các hệ số như vậy có thể được hiểu là tỷ …

13 interpretation  negative-binomial  regression-coefficients 

Nhiệm vụ của tôi là kiểm tra xem có thay đổi trong ma trận hiệp phương sai gồm 6 biến không. Giá trị của 6 biến được đo hai lần từ cùng một đối tượng (3 năm giữa các lần đo). Làm thế nào tôi có thể làm điều đó? …

13 hypothesis-testing  repeated-measures  multivariate-analysis  covariance-matrix 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 4 năm trước . Có gói R nào mà …

13 r  data-visualization  correlation  eda