Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi muốn áp dụng PCA trên tập dữ liệu, bao gồm các biến loại hỗn hợp (liên tục và nhị phân). Để minh họa thủ tục, tôi dán một ví dụ có thể lặp lại tối thiểu trong R bên dưới. # Generate synthetic dataset set.seed(12345) n <- 100 x1 …

13 r  pca 

Tôi đang cố gắng tìm ra cách R tính toán tự động tương quan lag-k (rõ ràng, đó là cùng một công thức được sử dụng bởi Minitab và SAS), để tôi có thể so sánh nó với việc sử dụng hàm CORREL của Excel áp dụng cho chuỗi và …

13 r  sas  autocorrelation  excel 

Tôi đang làm việc trên một hồi quy logistic nhiều trong R bằng cách sử dụng glm. Các biến dự đoán là liên tục và phân loại. Một trích dẫn của bản tóm tắt của mô hình cho thấy như sau: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 …

13 r  logistic  interpretation  p-value 

Trong khi đọc một vài bài báo, tôi đã bắt gặp thuật ngữ "bộ vàng" hoặc "tiêu chuẩn vàng". Những gì tôi không hiểu là những gì làm cho một bộ dữ liệu tiêu chuẩn vàng? Chấp nhận ngang hàng, số lượng trích dẫn và nếu đó là quyền tự …

13 terminology 

Tôi gặp khó khăn trong việc tìm ra ý nghĩa của các thanh phạm vi plot.stl. Tôi đã tìm thấy bài đăng của Gavin về câu hỏi này và cũng đọc tài liệu này, tôi hiểu rằng họ cho biết mức độ tương đối của các thành phần bị phân …

13 r  time-series 

Nếu bạn có thể đo một chuỗi thời gian quan sát ở bất kỳ mức độ chính xác nào về thời gian và mục tiêu nghiên cứu của bạn là xác định mối quan hệ giữa X và Y, thì có bất kỳ lý do thực nghiệm nào để chọn …

13 time-series  aggregation  disaggregation 

Vấn đề Tôi muốn vẽ phương sai được giải thích bởi mỗi trong số 30 tham số, ví dụ như một barplot với một thanh khác nhau cho mỗi tham số và phương sai trên trục y: Tuy nhiên, phương sai bị lệch mạnh về các giá trị nhỏ, bao …

13 data-visualization  data-transformation  histogram 

Tôi có nhiều lập trình viên độc lập đang cố gắng xác định các sự kiện trong một chuỗi thời gian - trong trường hợp này, xem video về cuộc trò chuyện trực tiếp và tìm kiếm các hành vi phi ngôn ngữ cụ thể (ví dụ: gật đầu) và …

13 time-series  reliability  agreement-statistics 

Một trong những giả định của hồi quy logistic là tính tuyến tính trong logit. Vì vậy, một khi tôi đã có được mô hình của mình và chạy, tôi kiểm tra tính phi tuyến bằng cách sử dụng thử nghiệm Box-Tidwell. Một trong những dự đoán liên tục của …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

Làm thế nào để bạn biết nếu các mối tương quan ở độ trễ khác nhau thu được từ mối tương quan chéo (hàm ccf) của hai chuỗi thời gian là đáng kể.

13 r  statistical-significance  cross-correlation 

Định lý Gauss-Markov cho chúng ta biết rằng công cụ ước lượng OLS là công cụ ước lượng không thiên vị tuyến tính tốt nhất cho mô hình hồi quy tuyến tính. Nhưng giả sử tôi không quan tâm đến tính tuyến tính và không thiên vị. Sau đó, có …

13 regression  unbiased-estimator 

Tôi có một loạt các bài báo trình bày "HOẶC" với CI 95% (khoảng tin cậy). Tôi muốn ước tính từ các bài viết giá trị P cho OR được quan sát. Đối với điều đó, tôi cần một giả định liên quan đến phân phối OR. Phân phối nào …

13 distributions  odds-ratio 

Ai đó có thể giải thích cho tôi sự khác biệt giữa phương pháp của khoảnh khắc và GMM (phương pháp chung của khoảnh khắc), mối quan hệ của chúng và khi nào nên sử dụng cái này hay cái kia?

13 estimation  method-of-moments  generalized-moments 

Vừa mới bắt đầu tự học Máy học và phân tích dữ liệu Tôi thấy mình đang gặp phải một bức tường gạch về nhu cầu tạo và truy vấn các bộ dữ liệu lớn. Tôi muốn lấy dữ liệu tôi đã tổng hợp trong cuộc sống chuyên nghiệp và …

13 data-mining  dataset  eda 

Câu hỏi này đã có câu trả lời ở đây : Thuật toán backpropagation (2 câu trả lời) Đóng cửa tháng trước . Thuật toán lan truyền ngược là gì và nó hoạt động như thế nào?

13 algorithms  optimization  neural-networks