Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi có thông tin về sự phân bố kích thước nhân trắc học (như nhịp vai) cho trẻ em ở các độ tuổi khác nhau. Đối với mỗi độ tuổi và kích thước, tôi có ý nghĩa, độ lệch chuẩn. (Tôi cũng có tám lượng tử, nhưng tôi không nghĩ …

12 normal-distribution  quantiles  gaussian-mixture  aggregation 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 4 năm trước . Tôi muốn vẽ bốn biểu …

12 r  data-visualization  barplot 

Bootstrap, ở dạng tiêu chuẩn của nó, có thể được sử dụng để tính khoảng tin cậy của các số liệu thống kê ước tính với điều kiện là các quan sát là iid. I. Visser et al. trong " Khoảng tin cậy cho các tham số mô hình Markov …

12 confidence-interval  bootstrap  hidden-markov-model 

Tôi đang cố gắng chạy một số đo lặp lại Anova trong R theo sau là một số tương phản cụ thể trên tập dữ liệu đó. Tôi nghĩ rằng cách tiếp cận chính xác sẽ là sử dụng Anova()từ gói xe hơi. Hãy minh họa câu hỏi của tôi …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

Tôi đã học được rằng bằng cách sử dụng vif()phương pháp cargói, chúng ta có thể tính toán mức độ đa hình của các đầu vào trong một mô hình. Từ wikipedia , nếu vifgiá trị lớn hơn 5thì chúng ta có thể xem xét rằng đầu vào đang gặp …

12 multicollinearity 

Tôi có một số điểm dữ liệu, mỗi điểm chứa 5 vectơ kết quả riêng biệt được kết tụ, mỗi kết quả của vectơ được tạo bởi một phân phối khác nhau (loại cụ thể mà tôi không chắc chắn, theo phỏng đoán tốt nhất của tôi là Weibull, với …

12 distributions  clustering  feature-selection  kolmogorov-smirnov  k-means 

Tôi có một mẫu có trọng số, mà tôi muốn tính toán lượng tử. 1 Lý tưởng nhất, trong đó các trọng đều bình đẳng (cho dù = 1 hay cách khác), kết quả sẽ là phù hợp với những người trong scipy.stats.scoreatpercentile()và R của quantile(...,type=7). Một cách tiếp cận …

12 algorithms  quantiles  weighted-sampling 

Trong phân tích thành phần chính, thành phần chính đầu tiên là hướng k trực giao với phương sai tối đa. Nói cách khác, thành phần chính thứ nhất được chọn là hướng của phương sai tối đa, thành phần chính thứ hai được chọn là hướng trực giao với …

12 pca  factor-analysis 

Tôi muốn sử dụng BIC cho lựa chọn mô hình HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Vậy làm thế nào để tôi đếm số lượng tham số trong mô hình HMM. Hãy xem xét một HMM 2 trạng thái đơn giản, nơi chúng tôi có dữ liệu sau: …

12 machine-learning  model-comparison  bic  hidden-markov-model 

Tôi rất quan tâm đến tiềm năng của phân tích thống kê để mô phỏng / dự báo / ước tính hàm, v.v. Tuy nhiên, tôi không biết nhiều về nó và kiến ​​thức toán học của tôi vẫn còn khá hạn chế - tôi là sinh viên năm thứ …

12 r  regression  machine-learning  references  simulation 

Có ai biết ý nghĩa của hiệu ứng một phần trung bình? Chính xác thì nó là gì và làm thế nào tôi có thể tính toán chúng? Đây là một tài liệu tham khảo có thể giúp đỡ.

12 regression  count-data 

Tôi đang cố gắng để phù hợp với một mô hình phân cấp bằng cách sử dụng jags và gói rjags. Biến kết cục của tôi là y, là một chuỗi các thử nghiệm bernoulli. Tôi có 38 đối tượng người đang biểu diễn theo hai loại: P và M. …

12 mcmc  multilevel-analysis  jags 

Có các phương pháp khác nhau để dự đoán các biến số thứ tự và phân loại. Điều tôi không hiểu, là sự khác biệt này quan trọng như thế nào. Có một ví dụ đơn giản nào có thể làm rõ những gì sai nếu tôi bỏ đơn đặt …

12 logistic  multinomial  ordered-logit 

Tôi tự hỏi liệu có một công thức cỡ mẫu như công thức của Lehr áp dụng cho thử nghiệm F không? Công thức của Lehr cho các bài kiểm tra t là , trong đó là kích thước hiệu ứng ( ví dụ ). Điều này có thể được …

12 sample-size  power  non-central  f-test 

Tôi có một bộ dữ liệu hàng tháng về nhiệt độ mặt nước biển (SST) và tôi muốn áp dụng một số phương pháp cụm để phát hiện các vùng có mẫu SST tương tự. Tôi có một tập hợp các tệp dữ liệu hàng tháng chạy từ năm 1985 …

12 r  clustering  spatial