Thống kê và dữ liệu lớn

(Câu hỏi này được lấy cảm hứng từ nhận xét này từ Xi'an .) Người ta biết rằng nếu phân phối trước là phù hợp và khả năng được xác định rõ, thì phân phối sau là gần như chắc chắn.π(θ)π(θ)\pi(\theta)L(θ|x)L(θ|x)L(\theta | x)π(θ|x)∝π(θ)L(θ|x)π(θ|x)∝π(θ)L(θ|x)\pi(\theta|x)\propto \pi(\theta) L(\theta|x) Trong một số trường hợp, …

11 bayesian  prior  posterior 

Tại sao biểu tượng được chọn để biểu thị mối tương quan thời điểm sản phẩm của Pearson?rrr

11 correlation  history 

Tôi muốn thử nghiệm mô hình được đào tạo của tôi trên một bộ dữ liệu không cân bằng. Có bất kỳ thuật toán nào có sẵn để tạo dữ liệu tổng hợp từ bộ dữ liệu được gắn nhãn cân bằng (thư rác / không phải thư rác) không?

11 unbalanced-classes  synthetic-data 

Theo hiểu biết của tôi, CNN bao gồm hai phần. Phần đầu tiên (các lớp đối lưu / nhóm) thực hiện trích xuất tính năng và phần thứ hai (các lớp fc) thực hiện phân loại từ các tính năng. Vì các mạng thần kinh được kết nối đầy đủ …

11 neural-networks  svm  random-forest  conv-neural-network 

Nếu tuân theo phân phối Cauchy thì cũng tuân theo chính xác phân phối tương tự như ; xem chủ đề này .XXXY=X¯=1n∑ni=1XiY=X¯=1n∑i=1nXiY = \bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_iXXX Liệu tài sản này có một tên? Có bất kỳ phân phối nào khác mà điều này là đúng? BIÊN TẬP …

11 distributions  expected-value  central-limit-theorem  cauchy 

Tôi đang làm việc trong một dự án liên quan đến việc đọc Thẻ RFID và so sánh cường độ tín hiệu mà người đọc nhìn thấy khi bạn thay đổi cấu hình ăng-ten (số ăng-ten, vị trí, v.v.). Là một phần của dự án, tôi cần so sánh các …

11 data-transformation  linear-model  descriptive-statistics 

Tôi đã thực hiện hồi quy tuyến tính với kết quả đáng kể, tuy nhiên khi tôi kiểm tra biểu đồ phân tán cho tuyến tính, tôi không tin rằng dữ liệu là tuyến tính. Có cách nào khác để kiểm tra tính tuyến tính mà không cần kiểm tra …

11 regression 

Khóa học thống kê của tôi chỉ dạy tôi rằng một biến ngẫu nhiên rời rạc có số lượng tùy chọn hữu hạn ... Tôi đã không nhận ra điều đó. Tôi đã có thể nghĩ, giống như một bộ số nguyên, nó có thể là vô hạn. Googling và …

11 random-variable  discrete-data 

Tôi gặp khó khăn để nắm bắt hình dạng của khoảng tin cậy của hồi quy đa thức. Dưới đây là một ví dụ nhân Y^=a+b⋅X+c⋅X2Y^=a+b⋅X+c⋅X2\hat{Y}=a+b\cdot X+c\cdot X^2 . Hình bên trái mô tả UPV (phương sai dự đoán không được tính toán) và biểu đồ bên phải hiển thị …

11 regression  confidence-interval 

Một đồng nghiệp có chức năng và cho mục đích của chúng tôi, đó là một hộp đen. Hàm đo độ tương tự của hai đối tượng.s ( một , b )Ssss ( a , b )s(a,b)s(a,b) Chúng tôi biết chắc chắn rằng có các tính chất này:Sss Điểm tương …

11 kernel-trick  distance  similarities  rbf-kernel 

Hãy để X1,X2,…X1,X2,…X_1,X_2,\ldots là một chuỗi các biến ngẫu nhiên phân phối độc lập và hệt với hàm mật độ xác suất; f(x)={12x2e−x0if x>0;otherwise.f(x)={12x2e−xif x>0;0otherwise. f(x) = \left\{ \begin{array}{ll} \frac{1}{2}x^2 e^{-x} & \mbox{if $x>0$};\\ 0 & \mbox{otherwise}.\end{array} \right. limn→∞P[X1+X2+…+Xn≥3(n−n−−√)]≥12limn→∞P[X1+X2+…+Xn≥3(n−n)]≥12\lim_{n\to \infty} P[X_1+X_2+\ldots+X_n\ge 3(n-\sqrt{n})] \ge \frac{1}{2} Những gì tôi đã cố gắng …

11 probability  self-study 

Hãy xx\mathbf{x} là một vector ngẫu nhiên rút ra từ PPP . Xét một mẫu {xi}ni=1∼i.i.d.P{xi}i=1n∼i.i.d.P\{ \mathbf{x}_i \}_{i=1}^n \stackrel{i.i.d.}{\sim} P . Xác định x¯n:=1n∑ni=1xix¯n:=1n∑i=1nxi\bar{\mathbf{x}}_n := \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n \mathbf{x}_i, và C :=1C^:=1n∑ni=1(xi−x¯n)(xi−x¯n)⊤C^:=1n∑i=1n(xi−x¯n)(xi−x¯n)⊤\hat{C} := \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (\mathbf{x}_i - \bar{\mathbf{x}}_n) (\mathbf{x}_i - \bar{\mathbf{x}}_n)^\top. Đặtvà.μ:=Ex∼P[x]μ:=Ex∼P[x]\boldsymbol{\mu} := \mathbb{E}_{\mathbf{x}\sim P}[\mathbf{x}]C:=covx∼P[x,x]C:=covx∼P[x,x]C:=\mathrm{cov}_{\mathbf{x} \sim P}[\mathbf{x}, \mathbf{x}] Theo định lý …

11 normality-assumption  central-limit-theorem  asymptotics  quadratic-form 

Tôi đang cố gắng để giải quyết vấn đề này. Một con súc sắc được lăn 100 lần. Xác suất không có khuôn mặt xuất hiện hơn 20 lần là gì? Suy nghĩ đầu tiên của tôi là sử dụng phân phối Binomial P (x) = 1 - 6 cmf …

11 probability  mathematical-statistics  binomial  dice 

Tôi đang cố gắng chứng minh tuyên bố: Nếu và là các biến ngẫu nhiên độc lập,X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) thì cũng là một biến ngẫu nhiên bình thường.XYX2+Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} Đối với trường hợp đặc biệt (giả sử), chúng tôi có kết quả nổi tiếng rằng bất cứ khi nào và là các biến …

11 self-study  distributions  mathematical-statistics  normal-distribution  random-variable 

Là người ước tính Bayes miễn dịch với sự lựa chọn thiên vị? Hầu hết các bài báo thảo luận về ước tính ở chiều cao, ví dụ, toàn bộ dữ liệu trình tự bộ gen, thường sẽ đưa ra vấn đề sai lệch lựa chọn. Lựa chọn thiên vị …

11 bayesian  feature-selection  bias  unbiased-estimator  conjugate-prior