Thống kê và dữ liệu lớn

Trên các diễn đàn đặt tên cho em bé, các bậc cha mẹ tương lai lặp lại một số phiên bản Fear of Jennifer của họ mọi lúc: "Tôi không muốn con tôi trở thành một trong 5 người trong lớp với tên của mình." Điều quan trọng là, không …

10 probability  combinatorics 

Vì vậy, trước hết tôi đã thực hiện một số nghiên cứu trên diễn đàn này và tôi biết những câu hỏi cực kỳ giống nhau đã được hỏi nhưng chúng thường không được trả lời đúng hoặc đôi khi câu trả lời đơn giản là không đủ chi tiết …

10 r  regression  statistical-significance  regression-coefficients  group-differences 

Trong một bình luận cho câu hỏi này , người dùng @whuber đã trích dẫn khả năng sử dụng một phiên bản spline định kỳ để phù hợp với dữ liệu định kỳ. Tôi muốn biết thêm về phương pháp này, đặc biệt là các phương trình xác định các …

10 regression  time-series  seasonality  splines 

Theo hiểu biết của tôi, ước tính xác thực chéo của k-test về lỗi kiểm tra thường đánh giá thấp lỗi kiểm tra thực tế. Tôi bối rối tại sao lại như vậy. Tôi thấy lý do tại sao lỗi đào tạo thường thấp hơn lỗi kiểm tra - bởi …

10 cross-validation  bias 

Giả sử được phân bố đồng đều trên [ 0 , 2 π ] . Hãy Y = sin X và Z = cos X . Cho thấy mối tương quan giữa Y và Z bằng không.XXX[0,2π][0,2π][0, 2\pi]Y=sinXY=sin⁡XY = \sin XZ=cosXZ=cos⁡XZ = \cos XYYYZZZ Có vẻ như tôi sẽ cần …

10 correlation  variance  random-variable  expected-value 

Đặt , , , và độc lập. Kỳ vọng của gì?X1X1X_1X2X2X_2⋯⋯\cdotsXd∼N(0,1)Xd∼N(0,1)X_d \sim \mathcal{N}(0, 1)X41(X21+⋯+X2d)2X14(X12+⋯+Xd2)2\frac{X_1^4}{(X_1^2 + \cdots + X_d^2)^2} Rất dễ tìm thấy bằng cách đối xứng. Nhưng tôi không biết làm thế nào để tìm thấy kỳ vọng của . Bạn có thể vui lòng cung cấp một số gợi …

10 probability  self-study  normal-distribution  chi-squared  expected-value 

Đây là điểm F beta: Fβ=(1+β2)⋅precision⋅recall(β2⋅precision)+recallFβ=(1+β2)⋅precision⋅recall(β2⋅precision)+recallF_\beta = (1 + \beta^2) \cdot \frac{\mathrm{precision} \cdot \mathrm{recall}}{(\beta^2 \cdot \mathrm{precision}) + \mathrm{recall}} Bài viết trên Wikipedia nói rằng .FβFβF_\beta "measures the effectiveness of retrieval with respect to a user who attaches β times as much importance to recall as precision" Tôi đã không có …

10 machine-learning  precision-recall  model-evaluation 

Tôi hiện đang cố gắng tìm hiểu các bộ lọc hạt và khả năng sử dụng chúng trong tài chính và tôi đang gặp khó khăn khá nhiều. Những điều kiện tiên quyết về toán học và thống kê mà tôi nên xem lại (xuất phát từ một nền tảng …

10 time-series  particle-filter 

Giả sử là iid từ và để biểu thị phần tử nhỏ nhất thứ từ . Làm thế nào một người có thể giới hạn trên mức tối đa dự kiến ​​của tỷ lệ giữa hai yếu tố liên tiếp trong ? Đó là, làm thế nào bạn có thể …

10 expected-value  order-statistics  ratio  maximum 

Đặt là một chuỗi các biến ngẫu nhiên iid được lấy mẫu từ phân phối ổn định alpha , với các tham số . α = 1,5 ,X1,X2,…,X3nX1,X2,…,X3nX_1, X_2, \ldots, X_{3n}α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0\alpha = 1.5, \; \beta = 0, \; c = 1.0, \; \mu = 1.0 Bây giờ hãy xem xét …

10 probability  self-study  monte-carlo  convergence  order-statistics 

Tôi có một bộ dữ liệu của 482 quan sát. data=Populationfull Tôi sẽ làm một phân tích liên kết kiểu gen cho 3 SNP. Tôi đang cố gắng xây dựng một mô hình cho phân tích của tôi và tôi sử dụng aov (y ~ x, data = ...). Đối …

10 r  anova 

Trong lớp học máy của tôi, chúng tôi đã tìm hiểu về cách hồi quy LASSO rất tốt trong việc thực hiện lựa chọn tính năng, vì nó sử dụng chính quy .l1l1l_1 Câu hỏi của tôi: mọi người thường sử dụng mô hình LASSO chỉ để thực hiện lựa …

10 feature-selection  lasso  regression-strategies 

Có thể đào tạo mạng lưới thần kinh để vẽ hình theo phong cách nhất định? (Vì vậy, nó lấy một hình ảnh và vẽ lại theo phong cách mà nó đã được đào tạo.) Có bất kỳ công nghệ được phê duyệt cho loại điều đó? Tôi biết về …

10 machine-learning  neural-networks  deep-learning 

Trong thử nghiệm giả thuyết, một câu hỏi phổ biến là phương sai dân số là gì? Câu hỏi của tôi là làm thế nào chúng ta có thể biết phương sai dân số? Nếu chúng ta biết toàn bộ phân phối, chúng ta cũng có thể biết ý nghĩa …

10 hypothesis-testing  variance  t-test  z-test 

Tôi đã cố gắng thực hiện một ước tính bằng số của Phân kỳ Kullback-Leibler cho hai mẫu. Để gỡ lỗi triển khai, hãy vẽ các mẫu từ hai bản phân phối bình thường và .N ( 1 , 2 )N(0,1)N(0,1)\mathcal N (0,1)N(1,2)N(1,2)\mathcal N (1,2) Đối với một ước tính …

10 estimation  intuition  kullback-leibler  numerics