Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang thực hiện các bài kiểm tra hậu hoc trên mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính trong R( lme4gói). Tôi đang sử dụng multcompgói ( glht()chức năng) để thực hiện các bài kiểm tra sau hoc. Thiết kế thử nghiệm của tôi là các biện pháp lặp …

10 mixed-model  post-hoc  lsmeans  lme4-nlme 

Tôi là người mới trong vấn đề so sánh nhiều. Tôi tự hỏi làm thế nào để tính khoảng tin cậy cho phương pháp Holm-Bonferroni? Tôi biết rằng đối với phương pháp Bonferroni, chúng ta có thể thay đổi mức độ tin cậy từ thành .1−α1−α1-\alpha1−αm1−αm1-\frac{\alpha}{m} Liệu phương pháp này …

10 multiple-comparisons  bonferroni 

Chứng minh hoặc cung cấp một ví dụ: Nếu , thìXnXnX_n →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX(∏ni=1Xi)1/n(∏i=1nXi)1/n(\prod_{i=1}^{n}X_i)^{1/n} →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX Nỗ lực của tôi : SAI: Giả sử có thể nhận các giá trị âm và giả sửXXXXn≡XXn≡XX_n \equiv X ∀∀\forall nnn THEN , tuy nhiên đối với , …

10 self-study  convergence  geometric-mean 

Gần đây tôi đã biết về PCA tuyệt vời và tôi đã thực hiện ví dụ được nêu trong tài liệu tìm hiểu scikit . Tôi muốn biết làm thế nào tôi có thể áp dụng PCA cho các điểm dữ liệu mới cho mục đích phân loại. Sau khi …

10 classification  pca  scikit-learn 

Tôi hiện đang làm việc trên một phân tích tổng hợp, trong đó tôi cần phân tích nhiều kích thước hiệu ứng được lồng trong các mẫu. Tôi là một phần của phương pháp phân tích meta ba cấp độ của Cheung (2014) đối với các kích thước hiệu ứng …

10 multilevel-analysis  meta-analysis  meta-regression  publication-bias 

Khi tôi ước tính bước đi ngẫu nhiên với AR (1), hệ số này rất gần với 1 nhưng luôn nhỏ hơn. Lý do toán học mà hệ số không lớn hơn một là gì?

10 regression  autoregressive  random-walk 

Đưa ra ba biến số yvà xliên tục dương, và zphân loại, tôi có hai mô hình ứng cử viên được đưa ra bởi: fit.me <- lmer( y ~ 1 + x + ( 1 + x | factor(z) ) ) và fit.fe <- lm( y ~ 1 + x …

10 r  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

Tôi đang tìm cách nhóm / hợp nhất các nút trong biểu đồ bằng cách sử dụng phân cụm biểu đồ trong 'r'. Đây là một biến thể đồ chơi tuyệt vời của vấn đề của tôi. Có hai "cụm" Có một "cây cầu" nối các cụm Đây là một …

10 r  clustering  data-visualization  numerics 

Tôi đang cố gắng chạy hồi quy đơn giản nhưng các biến Y của tôi được quan sát trên tần số hàng tháng và các biến x được quan sát trên tần số hàng năm. Tôi sẽ thực sự đánh giá cao một số hướng dẫn về một cách tiếp …

10 regression  time-series 

Tôi tình cờ phát hiện ra vấn đề người sưu tập phiếu giảm giá và đang cố gắng tìm ra một công thức để khái quát hóa. Nếu có NNN đối tượng riêng biệt và bạn muốn thu thập ít nhất kkk bản sao của mỗi mmm trong số chúng …

10 probability  binomial  expected-value  coupon-collector-problem 

Kích thước VC của thuật toán lân cận k gần nhất là bao nhiêu nếu k bằng số điểm đào tạo được sử dụng? Bối cảnh: Câu hỏi này đã được hỏi trong một khóa học tôi tham gia và câu trả lời được đưa ra là 0. Tuy nhiên, …

10 machine-learning  self-study  k-nearest-neighbour  vc-dimension 

Làm thế nào người ta nên quyết định giữa việc sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính hoặc mô hình hồi quy phi tuyến tính? Mục tiêu của tôi là dự đoán Y. Trong trường hợp tập dữ liệu và y đơn giản , tôi có thể dễ dàng …

10 regression  hypothesis-testing  predictive-models  nonlinear-regression 

Tôi có một số biến và tôi quan tâm để tìm mối quan hệ phi tuyến tính giữa chúng. Vì vậy, tôi quyết định lắp một số spline hoặc hoàng thổ, và in các ô đẹp (xem mã bên dưới). Nhưng, tôi cũng muốn có một số thống kê cho …

10 r  regression  splines  loess 

Tôi muốn tính d nguyên tố cho một nhiệm vụ bộ nhớ liên quan đến việc phát hiện các mục cũ và mới. Vấn đề tôi gặp phải là một số đối tượng có tỷ lệ trúng là 1 và / hoặc tỷ lệ cảnh báo sai là 0, điều …

10 roc  excel  signal-detection  d-prime 

Tôi đã thực hiện bootstrapping với một mô hình hỗn hợp (một số biến có tương tác và một biến ngẫu nhiên). Tôi đã nhận được kết quả này (chỉ một phần): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : …

10 r  confidence-interval  bootstrap  bias