Thống kê và dữ liệu lớn

Trong tác vụ thị giác máy tính, chẳng hạn như phân loại đối tượng, với Mạng thần kinh chuyển đổi (CNN), mạng cung cấp một hiệu suất hấp dẫn. Nhưng tôi không chắc làm thế nào để thiết lập các tham số trong các lớp chập. Ví dụ, một ảnh …

10 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision 

Tôi đã cố gắng tìm một định nghĩa đơn giản, ngắn gọn về sự phụ thuộc đuôi là gì. Bất cứ ai có thể chia sẻ những gì họ tin rằng nó là. Thứ hai, nếu tôi vẽ sơ đồ mô phỏng bằng cách sử dụng các công thức khác …

10 fat-tails 

Xét một ma trận đầu vào và một đầu ra nhị phân y .XXXyyy Một cách phổ biến để đo hiệu suất của trình phân loại là sử dụng các đường cong ROC. Trong một biểu đồ ROC, đường chéo là kết quả sẽ thu được từ một bộ phân …

10 classification  roc  unbalanced-classes 

Tôi đang chạy hồi quy OLS gộp bằng gói plm trong R. Mặc dù, câu hỏi của tôi là về số liệu thống kê cơ bản, vì vậy tôi thử đăng nó ở đây trước;) Vì kết quả hồi quy của tôi mang lại số dư heteroskedastic, tôi muốn thử …

10 r  anova  multiple-regression  heteroscedasticity  robust-standard-error 

Tôi đang cố gắng tìm ra cách tốt nhất để hình dung biểu đồ dưới đây và nhấn mạnh hiệu quả điều trị khi áp dụng cho số bệnh nhân đã thử điều trị. Đây là liên kết đến trang thực tế: http://curetogether.com/cluster-headaches/treatments/ Cách tốt nhất để nhấn mạnh hiệu …

10 data-visualization  pie-chart 

Tôi hy vọng rằng câu hỏi chung sau đây có ý nghĩa. Xin lưu ý rằng vì mục đích của câu hỏi cụ thể này, tôi không quan tâm đến lý do lý thuyết (lĩnh vực chủ đề) để giới thiệu phi tuyến tính. Do đó, tôi sẽ xây dựng …

10 nonlinear-regression  methodology  nonlinear  regression-strategies 

Tôi quan tâm đến việc mô hình hóa tổng lượng cá đánh bắt bằng cách sử dụng gam trong mgcv để mô hình hóa các hiệu ứng ngẫu nhiên đơn giản cho từng tàu (thực hiện các chuyến đi lặp đi lặp lại theo thời gian trong nghề cá). Tôi …

10 prediction  random-effects-model  gam  mgcv 

Các Wikipedia trang nói rằng Box-Jenkins là một phương pháp phù hợp một mô hình ARIMA để một chuỗi thời gian. Bây giờ, nếu tôi muốn điều chỉnh mô hình ARIMA theo chuỗi thời gian, tôi sẽ mở SAS, gọi proc ARIMA, cung cấp các tham số và SAS sẽ …

10 time-series  arima  sas  aic  box-jenkins 

Nếu tôi có một chuỗi thời gian có tính thời vụ, điều đó có tự động làm cho chuỗi đó không cố định không? Trực giác của tôi (có thể tắt) là nó không. Tính thời vụ có nghĩa là chuỗi tăng giảm xung quanh một giá trị không đổi …

10 time-series  stationarity  seasonality 

Từ định nghĩa của văn phòng phẩm nội tại: E[ Z( x ) - Z( x - h ) ] = 0E[Z(x)−Z(x−h)]=0E[Z(x)-Z(x-h)] = 0 Giả định này được sử dụng ví dụ trong việc khai thác thông thường, thay vì giả sử một giá trị trung bình không đổi trên …

10 spatial 

Ok, cảnh báo công bằng - đây là một câu hỏi triết học không liên quan đến số. Tôi đã suy nghĩ rất nhiều về việc các lỗi xuất hiện trong các tập dữ liệu theo thời gian và các nhà phân tích nên xử lý vấn đề đó như …

10 dataset  error 

Khi có lỗi đo lường trong biến độc lập, tôi đã hiểu rằng kết quả sẽ bị sai lệch so với 0. Khi biến phụ thuộc được đo bằng lỗi, họ nói rằng nó chỉ ảnh hưởng đến các lỗi tiêu chuẩn nhưng điều này không có ý nghĩa gì …

10 regression  econometrics  instrumental-variables 

Sách và thảo luận thường nói rằng khi gặp vấn đề (trong đó có một vài) với một người dự đoán, log-Transformimg đó là một khả năng. Bây giờ, tôi hiểu rằng điều này phụ thuộc vào phân phối và tính quy tắc trong các yếu tố dự đoán không …

10 regression  data-transformation 

Tôi đang chạy glms trong R (mô hình tuyến tính tổng quát). Tôi nghĩ rằng tôi đã biết giá trị - cho đến khi tôi thấy rằng việc gọi một bản tóm tắt cho glm không mang lại cho bạn một đại diện giá trị vượt trội của mô hình …

10 r  statistical-significance  generalized-linear-model  p-value  descriptive-statistics 

Tôi đang chơi xung quanh với bộ dữ liệu ung thư vú và tạo ra một biểu đồ phân tán tất cả các thuộc tính để có ý tưởng về cái nào có tác dụng nhất trong việc dự đoán lớp malignant(màu xanh) của benign(màu đỏ). Tôi hiểu rằng hàng …

10 r  data-visualization  interpretation  scatterplot