Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi cần giải quyết một vấn đề hồi quy phức tạp trên đĩa đơn vị. Câu hỏi ban đầu thu hút một số ý kiến ​​thú vị, nhưng không có câu trả lời không may. Trong khi đó, tôi đã học được nhiều điều hơn về vấn đề này, do …

9 regression  spatial  circular-statistics 

Tôi đang làm việc thông qua cuốn sách tiếng Anh của HYUNDAI và tôi đang gặp khó khăn với Câu hỏi 2.3. Câu hỏi như sau: Chúng tôi đang xem xét một ước tính lân cận gần nhất tại điểm gốc và khoảng cách trung bình từ điểm gốc đến …

9 machine-learning  computational-statistics 

Giả sử chúng ta muốn tính toán một số kỳ vọng: EYEX|Y[f(X,Y)]EYEX|Y[f(X,Y)]E_YE_{X|Y}[f(X,Y)] Giả sử chúng ta muốn ước tính điều này bằng cách sử dụng mô phỏng Monte Carlo. EYEX|Y[f(X,Y)]≈1RS∑r=1R∑s=1Sf(xr,s,yr)EYEX|Y[f(X,Y)]≈1RS∑r=1R∑s=1Sf(xr,s,yr)E_YE_{X|Y}[f(X,Y)] \approx \frac1{RS}\sum_{r=1}^R\sum_{s=1}^Sf(x^{r,s},y^r) NHƯNG giả sử việc rút mẫu từ cả hai bản phân phối là rất tốn kém, do đó …

9 optimization  conditional-probability  simulation  expected-value  monte-carlo 

Tôi đã thấy rất nhiều thảo luận về việc liệu hồi quy Poisson cơ bản có phải là phiên bản lồng nhau của hồi quy Poisson bằng không. Ví dụ , trang web này lập luận rằng nó là như vậy, vì cái sau bao gồm các tham số bổ …

9 poisson-regression  zero-inflation 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

9 machine-learning  probability  references  measure-theory 

Hãy xem xét 3 mẫu iid được rút ra từ phân phối đồng đều , trong đó là tham số. Tôi muốn tìm trong đó là thống kê thứ tự .θ E [ X ( 2 ) | X ( 1 ) , X ( 3 ) ] X ( …

9 uniform  conditional-expectation  order-statistics 

Tôi có một bộ dữ liệu chi tiết một số lượng lớn các trò chơi cricket (vài nghìn). Trong môn cricket "cung thủ" liên tục ném một quả bóng vào một chuỗi "batsmen". Bowler đang cố gắng để batsman "ra". Về mặt này, nó khá giống với bình và batters …

9 probability  modeling  games 

Tôi đã tạo ra một trang web lấy kết quả huy chương Olympic trực tiếp từ Thompson Reuters và số dân trên toàn thế giới từ CIA. Kết quả thật thú vị đối với tôi - Hungary có hai chữ số dẫn đầu trong các huy chương vàng so với …

9 statistical-significance 

Tôi biết cách triển khai chức năng mục tiêu tuyến tính và tăng tuyến tính trong XGBoost. Câu hỏi cụ thể của tôi là: khi thuật toán phù hợp với phần dư (hoặc độ dốc âm) là nó sử dụng một tính năng ở mỗi bước (tức là mô hình …

9 regression  machine-learning  boosting  xgboost 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần chi tiết hoặc rõ ràng . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Thêm chi tiết và làm rõ vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng cửa 3 năm trước …

9 bayesian  frequentist  philosophical 

Tôi đang cố gắng tìm ra sự phân phối của trong đó , tôi biết rằng, lấy riêng từng điều khoản, \ sum_ {i = 1} ^ n Z_i ^ 2 \ sim \ chi ^ 2 (n) và \ frac {1} {n} \ left (\ sum_ {i = 1} …

9 probability  distributions  normal-distribution 

Xem xét số lượng các tính năng không đổi, Barnes-Hut t-SNE có độ phức tạp là , các phép chiếu ngẫu nhiên và PCA có độ phức tạp của làm cho chúng "có giá phải chăng" cho các tập dữ liệu rất lớn.O ( n )O(nlogn)O(nlog⁡n)O(n\log n)O(n)O(n)O(n) Mặt khác, các …

9 pca  dimensionality-reduction  large-data  multidimensional-scaling  tsne 

Nói rằng tôi có một số kiến ​​trúc mô hình học tập sâu, cũng như một kích thước lô nhỏ được chọn. Làm thế nào để tôi xuất phát từ những yêu cầu bộ nhớ dự kiến ​​để đào tạo mô hình đó? Ví dụ: xem xét một mô hình …

9 deep-learning 

Tôi hiện đang làm việc để cố gắng thực hiện một phương pháp được sử dụng trong một bài báo phổ biến có tiêu đề "Tôi chỉ cần hai triệu hồi quy". Ý tưởng cơ bản đằng sau nó là có một số trường hợp nhất định trong đó không …

9 likelihood-ratio 

Tôi biết tôi đã nhìn thấy cả hai cách, vì vậy có sự khác biệt giữa hai cách này, và cách nào thường được nhắc đến hơn?

9 logistic  terminology  logarithm  loss-functions