Thống kê và dữ liệu lớn

Giả sử tôi phù hợp với hồi quy Binomial và có được ước tính điểm và ma trận phương sai hiệp phương sai của các hệ số hồi quy. Điều đó sẽ cho phép tôi để có được một CI cho tỷ lệ dự kiến thành công trong một thí …

9 confidence-interval  binomial  beta-binomial  beta-regression  gamlss 

Vấn đề mà tôi đang giải quyết là dự đoán các giá trị chuỗi thời gian. Tôi đang xem xét một chuỗi thời gian một lần và dựa trên 15% dữ liệu đầu vào, tôi muốn dự đoán các giá trị trong tương lai của nó. Cho đến nay tôi …

9 time-series  forecasting  references  arima  lstm 

Tôi hiện đang viết thuật toán cho sự riêng tư khác biệt bằng cách sử dụng cơ chế Laplace. Thật không may, tôi không có nền tảng về thống kê, do đó tôi không biết nhiều thuật ngữ. Vì vậy, bây giờ tôi vấp phải thuật ngữ: tiếng ồn Laplace …

9 random-generation  laplace-distribution  differential-privacy 

Do lỗi tiêu chuẩn của hồi quy tuyến tính thường được đưa ra cho biến phản hồi, tôi tự hỏi làm thế nào để có được khoảng tin cậy theo hướng khác - ví dụ: đối với chặn x. Tôi có thể hình dung nó có thể là gì, nhưng …

9 r  regression  confidence-interval  bootstrap 

Bối cảnh: Tôi đang sử dụng xấp xỉ giá trị Q của Mạng thần kinh trong nhiệm vụ học tập củng cố của mình. Cách tiếp cận hoàn toàn giống như một mô tả trong câu hỏi này , tuy nhiên bản thân câu hỏi là khác nhau. Theo cách …

9 machine-learning  neural-networks  reinforcement-learning  q-learning 

Tôi đang cố gắng diễn giải kết quả của một bài báo, nơi họ áp dụng nhiều hồi quy để dự đoán các kết quả khác nhau. Tuy nhiên, '(các hệ số B được tiêu chuẩn hóa được xác định là trong đó là người phụ thuộc biến và là …

9 regression  regression-coefficients  multicollinearity  r-squared 

Bất cứ ai có thể cho tôi biết lý do tại sao tôi nhận được kết quả khác nhau từ Rbình phương nhỏ nhất và giải pháp thủ công bằng cách vận hành ma trận ? Cụ thể, tôi đang cố gắng tự giải quyết , trong đó là ma …

9 r  regression  least-squares  weighted-regression  weighted-data 

Câu hỏi của tôi liên quan đến mối quan hệ giữa giả thuyết mã hóa hiệu quả được nêu trên trang Wikipedia về thuật toán học mã hóa hiệu quả và mạng thần kinh. Mối quan hệ giữa giả thuyết mã hóa hiệu quả và mạng lưới thần kinh là …

9 neural-networks  information-theory 

Tôi cần một thuật toán để lấy mẫu phân phối đa cực bị cắt ngắn. Đó là, x⃗ ~ 1Zpx11... pxkkx1! ... xk!x→∼1Zp1x1…pkxkx1!…xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} Trong đó là hằng số chuẩn hóa, có thành phần dương và . Tôi chỉ xem xét các giá trị …

9 algorithms  multinomial  random-generation 

Số vụ tai nạn mỗi ngày là biến ngẫu nhiên Poisson với tham số , trong 10 ngày được chọn ngẫu nhiên, số vụ tai nạn được quan sát là 1,0,1,1,2,0,2,0,0,1, điều gì sẽ xảy ra là một công cụ ước tính không thiên vị của ?λλ\lambdaeλeλe^{\lambda} Tôi đã cố …

9 self-study  estimation  poisson-distribution 

Theo Định lý giới hạn trung tâm, hàm mật độ xác suất của tổng của một biến ngẫu nhiên độc lập lớn có xu hướng Bình thường. Do đó, chúng ta có thể nói rằng tổng của một số lượng lớn các biến ngẫu nhiên Cauchy độc lập cũng là …

9 random-variable  central-limit-theorem  cauchy 

Một người bạn của tôi gần đây đã hỏi những gì rất bình thường, về bình phương nhỏ nhất bình thường. Chúng tôi dường như không nhận được bất cứ nơi nào trong cuộc thảo luận. Cả hai chúng tôi đều đồng ý rằng OLS là trường hợp đặc biệt …

9 regression  linear-model  least-squares  terminology 

Khi chúng ta có thể phân biệt hàm chi phí và tìm các tham số bằng cách giải các phương trình thu được thông qua sự khác biệt một phần đối với mọi tham số và tìm ra hàm chi phí ở mức tối thiểu. Ngoài ra tôi nghĩ có …

9 machine-learning  computational-statistics 

Tóm lại câu hỏi của tôi: có phương pháp nào để cải thiện thời gian hoạt động của R MICE (cắt dữ liệu) không? Tôi đang làm việc với một bộ dữ liệu (30 biến, 1,3 triệu hàng) chứa dữ liệu bị thiếu (khá ngẫu nhiên). Khoảng 8% các quan …

9 r  multiple-imputation  mice 

Người ta biết rằng một biến ngẫu nhiên là Gamma được phân phối với tham số hình dạng nguyên tương đương với tổng bình phương của biến ngẫu nhiên phân phối thông thường.kkkkkkk Nhưng tôi có thể nói gì về một biến ngẫu nhiên phân phối gamma với không nguyên …

9 probability  gamma-distribution