Thống kê và dữ liệu lớn

1

Một số sự không hài lòng của tối ưu hóa tham số siêu bayes là gì?

Tôi còn khá mới đối với học máy và thống kê nhưng tôi đã tự hỏi tại sao tối ưu hóa bayes không được nhắc đến trực tuyến thường xuyên hơn khi học máy học để tối ưu hóa siêu âm thuật toán của bạn? Ví dụ: sử dụng khung …

8 machine-learning  optimization  hyperparameter  bayesian-optimization 

---

1

Làm thế nào để sử dụng spline khối bị hạn chế với gói cắt bỏ chuột R

Tôi đang tự hỏi làm thế nào để tích hợp các spline khối bị hạn chế (chẳng hạn như trong gói rms) trong các mô hình cắt cụt trong gói điều khiển chuột R. Bối cảnh : Tôi đang thực hiện nghiên cứu y sinh và có quyền truy cập …

8 data-imputation  multiple-imputation  splines 

---

1

Lưới đàn hồi

Lasso và lưới đàn hồi không thể xử lý các biến có nhiều hơn hai loại và do đó, việc phân chia các biến phân loại thành các hình nộm là cần thiết cho việc áp dụng các phương pháp này. Điều này có thể dẫn đến một số vấn …

8 machine-learning  categorical-data  feature-selection  lasso  elastic-net 

---

2

Trọng lượng và Offset có thể dẫn đến kết quả tương tự trong hồi quy poisson không?

Trong "Hướng dẫn của người quảng cáo cho các mô hình tuyến tính tổng quát" trong đoạn 1.83, có ghi rằng: "Trong trường hợp cụ thể của GLM nhân bội số có thể chỉ ra rằng yêu cầu mô hình tính với thời hạn bù bằng với nhật ký phơi …

8 generalized-linear-model  modeling  poisson-regression  weights  offset 

---

4

Tại sao nó có thể phân tách tuyến tính trong SVM?

Tham chiếu đến hình ảnh trên, rõ ràng một vòng tròn có thể tách hai lớp (hình ảnh bên trái). Tại sao sau đó mất quá nhiều đau đớn để ánh xạ nó đến một chức năng để làm cho nó có thể phân tách tuyến tính (hình ảnh bên …

8 machine-learning  classification  svm  separation 

---

2

Thống kê Laymen

Số liệu thống kê nói gì về cư sĩ này qua lại: Layman A: Việc John làm đổ ly rượu của mình lên bàn vào đúng thời điểm đó thật kỳ dị. Chưa bao giờ tôi thấy một người đàn ông thành thạo kính như vậy. Layman B: Chà, theo …

8 uncertainty 

---

1

Tại sao sqrt (6) được sử dụng để tính toán epsilon để khởi tạo ngẫu nhiên các mạng thần kinh?

Trong tuần 5 ghi chú bài giảng cho Lớp học máy Coursera của Andrew Ng , công thức sau đây được đưa ra để tính giá trị của được sử dụng để khởi tạo với các giá trị ngẫu nhiên:Θεϵ\epsilonΘΘ\Theta Trong bài tập , làm rõ thêm được đưa ra: …

8 machine-learning  neural-networks  random-generation 

---

1

Kolmogorov Smirnov Z vs Mann Whitney U cỡ mẫu nhỏ n = 15?

Tôi có cỡ mẫu nhỏ là 15. Tôi muốn xem liệu có sự khác biệt về lượng dinh dưỡng giữa hai biến độc lập, nhóm 1 n = 11, nhóm 2 n = 4. Dữ liệu không được phân phối bình thường. Thử nghiệm nào phù hợp hơn, thử nghiệm …

8 mean  wilcoxon-mann-whitney  small-sample  median  kolmogorov-smirnov 

---

2

Tính năng được trích xuất bằng cách gộp tối đa so với gộp chung

Trong nghiên cứu sâu, và đó là ứng dụng cho thị giác máy tính, có thể nói loại tính năng nào của hai loại trích xuất gộp này không? ví dụ: có thể nói rằng max pool trích xuất các cạnh? Chúng ta có thể nói một cái gì đó …

8 machine-learning  deep-learning  feature-construction  computer-vision 

---

1

Dấu hiệu hiệp phương sai liên quan

Giả sử và Y là hai RV dương và C o v ( X , Y ) > 0 . Điều này có nghĩa là C o v ( X , 1 / Y ) < 0 , hay là cần thêm thông tin?XXXYYYCo v ( X, Y) > 0Cov(X,Y)>0Cov(X,Y)>0Co …

8 covariance 

---

2

nếu hiệp phương sai là -150, loại mối quan hệ giữa hai biến là gì?

Hiệp phương sai của hai biến đã được tính là -150. số liệu thống kê nói gì về mối quan hệ giữa hai biến?

8 covariance 

---

1

Phiên dịch thử nghiệm tham số và không tham số

Tôi đã tìm kiếm thông qua các câu hỏi về phân biệt kiểm tra tham số và không tham số và dường như tất cả các câu hỏi đều tập trung vào một bài kiểm tra rất cụ thể, vấn đề dữ liệu hoặc một số phân biệt kỹ thuật. …

8 hypothesis-testing  nonparametric  interpretation  parametric 

---

3

Tại sao lỗi Loại II trong kiểm tra giả thuyết được coi là lỗi?

Tôi đang đọc về lỗi quyết định trong kiểm tra giả thuyết. Câu hỏi của tôi là tại sao một "lỗi loại II" được coi là một lỗi ở tất cả? Từ những gì tôi hiểu, nó phát sinh khi chúng ta không từ chối một giả thuyết null sai. …

8 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

---

4

Thuộc tính tổng bằng không của sự khác biệt giữa dữ liệu và giá trị trung bình

Tôi là người mới trong nghiên cứu thống kê và trên trang web này và tôi đã tìm thấy "tài sản tổng bằng không" trong cuốn sách của tôi về giá trị trung bình. Nó dường như là thẳng về phía trước nhưng tôi vẫn không thể hiểu khái niệm …

8 mean 

---

1

Hồi quy tuyến tính + bộ gây nhiễu

Giả sử tôi rất muốn tiếp cận mức độ ảnh hưởng và tầm quan trọng giữa kết quả Y và biến X được điều chỉnh bởi confounder Z . Câu hỏi của tôi là nếu có bất kỳ sự khác biệt nào để xác định kích thước hiệu ứng và …

8 regression 

---