Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi hiện đang đọc một bài báo tuyên bố rằng hệ số tương quan cho phân bố đồng đều ở bên trong hình elip fX,Y(x,y)={constant0if (x,y) inside the ellipseotherwisefX,Y(x,y)={constantif (x,y) inside the ellipse0otherwisef_{X,Y} (x,y) = \begin{cases}\text{constant} & \text{if} \ (x,y) \ \text{inside the ellipse} \\ 0 & \text{otherwise} \end{cases} được …

8 probability  self-study  distributions  correlation  uniform 

Về mặt lý thuyết, liệu thuật ngữ chặn trong mô hình hồi quy logistic có nắm bắt được tất cả các hiệu ứng không quan sát được không? Nói cách khác, trong một mô hình hồi quy logistic với sự phù hợp hoàn hảo (nghĩa là bao gồm tất cả …

8 logistic  intercept 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 4 năm trước . Tôi đang làm việc trên …

8 r  neural-networks 

Sau đây là một dẫn xuất của mật độ từ một bài báo tôi đang nghiên cứu. Xin lỗi vì chất lượng kém, nó là một bài báo cũ. Tôi cần làm rõ rằng có mật độ mũ theo tiêu chuẩn theo , đồng nhất trên và chúng độc lập. …

8 probability  self-study  distributions  conditional-probability  cdf 

Cộng đồng SE, tôi hy vọng sẽ có được một số hiểu biết về vấn đề sau đây. Với một mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản Theo hàm khả năng Gaussian với các thuật ngữ lỗi homoscedastic, phân phối có điều kiện của biến phụ thuộc có dạng …

8 regression  bayesian  variance  posterior  singular 

Tôi đã cố gắng tìm giá trị mong đợi của một hàm của một biến ngẫu nhiên có phân phối Dirichlet bằng cách tích hợp sản phẩm của nó với hàm mật độ Dirichlet trên một đơn giản trong R. Để kiểm tra tôi đã áp dụng đúng hàm trong …

8 probability  distributions  dirichlet-distribution 

Tôi có một thể hiện biểu đồ với các cạnh được định hướng có trọng số mà các giá trị có thể nằm trong phạm vi [-1,1]. Tôi cần phải phân cụm trên biểu đồ này, để tìm ra các nhóm trong đó các đỉnh có tương quan hơn. Tôi …

8 correlation  clustering  graph-theory  networks  igraph 

Tôi đang làm việc với bộ dữ liệu "mạch nước phun" từ gói MASS và so sánh các ước tính mật độ hạt nhân của gói np. Vấn đề của tôi là hiểu được ước tính mật độ bằng cách sử dụng xác thực chéo bình phương tối thiểu và …

8 r  nonparametric  kernel-smoothing 

Hãy X:Ω→RX:Ω→RX:\Omega\to\mathbb{R} và là biến ngẫu nhiên đơn biến với CDF sao cho: trong đó , là các hàm đã biết.F X , Y ( x , y ) F X , Y ( x , y ) = G 1 ( x ) G 2 ( y ) , …

8 random-variable  joint-distribution 

Tôi đang sử dụng R để thực hiện hồi quy tuyến tính. Tôi đã thấy các cách để tính toán các khoảng dự đoán, nhưng chúng phụ thuộc vào dữ liệu homoscedastic. Có cách nào để tính các khoảng dự đoán với dữ liệu không đồng nhất không?

8 r  regression  least-squares  heteroscedasticity  prediction-interval 

Tôi có các giá trị trung bình và trung bình cho một mẫu được rút ra từ phân phối logic. Lưu ý rằng đây không phải là giá trị trung bình và trung bình của các bản ghi của biến, mặc dù tôi tất nhiên có thể tính toán các …

8 estimation  mean  lognormal  median  parameterization 

Giống như tiêu đề nói, các hàm mật độ xác suất thuật ngữ và phân phối xác suất (hoặc chỉ là "phân phối") có thể thay thế cho nhau không? Nếu không, sự khác biệt là gì?

8 terminology 

Như đã biết với phân phối chuẩn, 68% khối lượng xác suất nằm trong một độ lệch chuẩn của giá trị trung bình, 95% trong hai độ lệch chuẩn và 99,7% trong 3 độ lệch chuẩn. Tuy nhiên, tôi có một số phân phối theo kinh nghiệm là leptokurtic và …

8 normal-distribution  skewness  kurtosis 

Đã có cuộc nói chuyện về các câu hỏi khác về cách người ta có thể sử dụng phương pháp Thử nghiệm hai mặt (TOST) cho thử nghiệm Kolmogorov-Smirnov (KS), nhưng tôi đã tự hỏi liệu có thể sử dụng trực tiếp thống kê thử nghiệm để chỉ ra rằng …

8 distributions  kolmogorov-smirnov  equivalence  tost 

Tôi có một bộ dữ liệu chứa hoạt động của người dùng với 168 kích thước, nơi tôi muốn trích xuất các cụm bằng cách học không giám sát. Tôi không rõ liệu nên sử dụng phương pháp mô hình hóa chủ đề trong phân bổ Direntlet tiềm ẩn (LDA) …

8 clustering  gaussian-mixture  unsupervised-learning  topic-models