Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi vừa nhận được một lời từ chối từ một tạp chí kinh tế. Trong số các lý do được trích dẫn để từ chối là: lợi ích của việc sử dụng phương pháp bán tham số không được đưa ra rõ ràng so với các kỹ thuật đơn giản …

8 nonparametric  econometrics  causality  splines  gam 

Tôi viết câu hỏi này với tham chiếu đến một ví dụ trên p138-142 của tài liệu sau: ftp://ftp.software.ibm.com/software/analytics/spss/documentation/amos/20.0/en/Manuals/IBM_SPSS_Amos_User_Guide.p . Dưới đây là số liệu minh họa và một bảng: Tôi hiểu rằng biến tiềm ẩn không có số liệu tự nhiên và việc đặt hệ số tải thành 1 …

8 factor-analysis  confirmatory-factor 

Tôi có một số bộ dữ liệu EEG mà tôi đang kiểm tra đối với hai lớp. Tôi có thể nhận được tỷ lệ lỗi khá cao từ LDA (phân phối có điều kiện lớp không phải là Gaussian, nhưng có đuôi tương tự và phân tách đủ tốt), vì …

8 r  roc  discriminant-analysis 

Tôi chưa quen với học máy và cố gắng sử dụng scikit-learn (sklearn) để giải quyết vấn đề phân loại. Cả Quyết định và SVM đều có thể đào tạo một trình phân loại cho vấn đề này. Tôi sử dụng sklearn.ensemble.RandomForestClassifiervà sklearn.svm.SVCđể phù hợp với cùng một dữ liệu …

8 machine-learning  classification  svm  scikit-learn 

Tôi cần tính toán Dirichlet CDF , nhưng tôi chỉ có thể tìm thấy các triển khai của PDF . Các bạn có biết về bất kỳ thư viện (tốt nhất là R) thực hiện nó không?

8 r  matlab  pdf  cdf  dirichlet-distribution 

Đây là câu hỏi của người mới bắt đầu về một bài tập trong Tính toán Bayesian của Jim Albert với Rợi. Lưu ý rằng mặc dù đây có thể là bài tập về nhà, nhưng trong trường hợp của tôi thì không, vì tôi đang học các phương pháp …

8 r  bayesian  simulation 

Tôi đang đọc bài báo "Tọa độ sao: Kỹ thuật trực quan đa chiều với xử lý thống nhất các kích thước" và cố gắng vẽ biểu đồ dữ liệu của tôi. Giả sử tôi có , điểm dữ liệu năm chiều và điểm được tính theo công thức được …

8 self-study  data-visualization 

Trong dự báo chuỗi thời gian sử dụng các mô hình khác nhau như AR, MA, ARMA, v.v., chúng tôi thường tập trung vào mô hình hóa dữ liệu theo sự thay đổi của thời gian. Nhưng khi chúng ta có 2 chuỗi thời gian mà hệ số tương quan …

8 time-series  correlation  forecasting  var 

Tôi đang tự nghiên cứu về Lý thuyết Xác suất của ETJayne, logic của khoa học. Tôi muốn thấy rằng có ai biết một trang web cung cấp giải pháp cho các bài tập không? Tôi không có giáo viên hoặc bất kỳ ai có kinh nghiệm trong cuốn sách …

8 references 

Hãy tha thứ cho tôi nếu điều này nằm ngoài phạm vi của Xác thực chéo, nhưng nó có vẻ phù hợp trên mặt trận trực quan hóa. Như được mô tả ở đây (trang 3) tồn tại một hiện tượng khi đo khoảng cách giữa hai dòng trên một …

8 data-visualization 

Tập dữ liệu của tôi chứa hai biến (tương quan mạnh) (thời gian chạy của thuật toán) và (số nút được kiểm tra, bất cứ điều gì). Cả hai đều có mối tương quan mạnh mẽ bởi thiết kế, bởi vì thuật toán có thể quản lý khoảng nút mỗi …

8 survival  cdf  censoring 

Chúng tôi đang thử nghiệm một chiến dịch tiếp thị email. Trong thử nghiệm ban đầu của chúng tôi, chúng tôi đã gửi hai loại e-mail khác nhau và có một nhóm kiểm soát thứ ba không nhận được e-mail. Bây giờ chúng tôi đang nhận lại "kết quả" theo …

8 hypothesis-testing  binomial  multiple-comparisons 

Sau khi thực hiện PCA, thành phần đầu tiên mô tả phần lớn nhất của tính biến thiên. Điều này rất quan trọng, ví dụ như trong nghiên cứu về các phép đo cơ thể nơi thường được biết đến (Jolliffe, 2002) rằng trục PC1 nắm bắt sự thay đổi …

8 regression  pca  factor-rotation 

Tôi đang cố gắng tính toán phân phối sau này: ( Q | - ) = Πni = 1pyTôiTôi( 1 - pTôi)1 - yTôiΣtất cảθ , pTôi| θΠni = 1pyTôiTôi( 1 - pTôi)1 - yTôi(θ|-)= =ΠTôi= =1npTôiyTôi(1-pTôi)1-yTôiΣtất cảθ,pTôi|θΠTôi= =1npTôiyTôi(1-pTôi)1-yTôi (\theta|-)=\frac{\prod_{i=1}^{n}p_i^{y_i}(1-p_i)^{1-y_i}}{\sum_{\text{all}\,\theta,p_i|\theta}\prod_{i=1}^{n}p_i^{y_i}(1-p_i)^{1-y_i}} Vấn đề là tử số, là sản phẩm của một …

8 r  likelihood  posterior 

Tôi có một tập hợp các câu trả lời được thể hiện dưới dạng một khoảng như mẫu dưới đây. > head(left) [1] 860 516 430 1118 860 602 > head(right) [1] 946 602 516 1204 946 688 trong đó bên trái là giới hạn dưới và bên phải là …

8 r  maximum-likelihood  likelihood  lognormal  interval-censoring