Thống kê và dữ liệu lớn

Đặt và là iidXXXYYY∼Normal(0,1)∼Normal(0,1)\sim Normal(0,1) Đặt vàA=max(X,Y)A=max(X,Y)A=max(X,Y)B=min(X,Y)B=min(X,Y)B=min(X,Y) Là gì và ?Var(A)Var(A)Var(A)Var(B)Var(B)Var(B) Từ mô phỏng, tôi nhận được khoảng 0,70.Var(A)=Var(B)Var(A)=Var(B)Var(A)=Var(B) Làm thế nào để tôi có được điều này phân tích?

7 self-study  variance  maximum  iid  minimum 

Một gợi ý hữu ích sẽ được đánh giá cao vì tôi dường như không thể tìm ra cách tính giá trị mong đợi Một lô chứa 17 mặt hàng, mỗi mặt hàng phải được kiểm tra bởi hai kỹ sư đảm bảo chất lượng. Mỗi kỹ sư chọn ngẫu …

7 self-study  expected-value  indicator-function 

Bối cảnh: Phù hợp với lỗi bình phương nhỏ nhất đã xuất hiện được một thời gian. Laplace, PS "Des méthodes analytiques du Tính des Probabilités." Ch. 4 trong Théorie analytique des probabilités, Livre 2, tái bản lần 3. Paris: Tòa án, 1820. Gauss, CF "Theoria Combis obsevationum erroribus minimis …

7 least-squares  linear-model  history 

Hai sự kiện A,BA,BA,Bđộc lập khi Tôi đang cố gắng đi sâu vào định nghĩa này và cố gắng dung hòa nó với ý tưởng trực quan về sự độc lập của chúng ta trong thế giới thực. Tôi cảm thấy rằng phương trình có thể đạt được một cách …

7 probability  independence  philosophical 

Tôi là một sinh viên thống kê tiến sĩ. Tôi đang làm việc với một tập hợp dữ liệu đếm dữ liệu. Đó là số lượng người dùng tham gia vào cuộc trò chuyện theo thời gian thực n-way. Số người dùng nằm trong khoảng từ 1 đến 6 và …

7 r  distributions  modeling  poisson-distribution 

Có bất kỳ ví dụ tốt về một vấn đề xác suất có vẻ đơn giản, mà thực sự là khó hiểu? Tôi đang cố gắng thúc đẩy việc sử dụng mô phỏng, và muốn đi kèm với một ví dụ về khi cần thiết có thể truy cập được. …

7 probability  simulation  probabilistic-programming 

Tôi hiện đang nghiên cứu "Các quy trình Gaussian cho học máy" và trong chương 3, họ nói rằng hậu thếp(y∗|X,y,x∗)p(y∗|X,y,x∗)p(y_*|X,\mathbf{y},\mathbf{x}_*)(eq. 3.10) và biến sau tiềm ẩn (eq. 3.9) nói chung không thể giải quyết bằng phương pháp phân tích, do khả năng sigmoid trong (3.9 ) và hàm sigmoid …

7 machine-learning  classification  bayesian  gaussian-process 

Tôi có dữ liệu giá hàng tháng cho một mặt hàng từ năm 2007 đến 2017. Bạn có thể tìm thấy nó trong liên kết sau: https://drive.google.com/open?id=0BxRCOgKAL4itcUZlOExrUmVOanc Tôi cần dự báo sử dụng mô hình ARIMA theo mùa trong R cho tiếp theo năm. Khi tôi đang sử dụng auto.arimachức …

7 time-series  mathematical-statistics  forecasting  arima 

Tôi đang cố gắng tìm phân phối tổng của 2 biến ngẫu nhiên logic. Tôi đã giới thiệu các tài liệu có sẵn trên Cross xác thực, Stack tràn và một vài giấy tờ trước khi đăng này. Tôi đã sử dụng tích chập để tìm phân phối tổng của …

7 probability  distributions  mathematical-statistics  lognormal  sum 

Tôi đang cố gắng điều tra bằng cách sử dụng phân tích thành phần chính xem có thể đoán được với sự tự tin tốt từ dân số nào ("Aurignacian" hoặc "Gravettian") một datapoint mới đến từ đâu. Một datapoint được mô tả bởi 28 biến, hầu hết trong số …

7 classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology 

Trong khi giúp người khác phân tích, tôi đã gặp phải một câu hỏi liên quan đến sự khác biệt giữa kiểm tra t và kiểm tra F đối với các mô hình hỗn hợp tuyến tính trong lme4 cho R, như được cung cấp bởi lmerTest. Tôi nhận thức …

7 hypothesis-testing  mixed-model  t-test  lme4-nlme  f-test 

Giả sử bạn huấn luyện hai mô hình Phân loại Tăng tốc Gradient khác nhau trên hai bộ dữ liệu khác nhau. Bạn sử dụng xác thực chéo một lần và bạn vẽ biểu đồ dự đoán mà hai mô hình đưa ra. Các biểu đồ trông như thế này: …

7 classification  cart  boosting  xgboost 

Trong các vấn đề hồi quy, nếu đầu ra được phân tách thành các thùng / danh mục / cụm và được sử dụng làm nhãn, mô hình được giảm xuống thành mô hình phân loại. Câu hỏi của tôi là: động lực lý thuyết hoặc ứng dụng đằng sau …

7 regression  classification  categorical-data  continuous-data 

Theo Karl Popper, chỉ những giả thuyết sai lệch là thực sự khoa học (trích dẫn Wikipedia ): không có kết quả tích cực nào ở cấp độ thử nghiệm thử nghiệm có thể xác nhận một lý thuyết khoa học, nhưng một mẫu phản biện duy nhất có ý …

7 hypothesis-testing  bayesian  frequentist 

Giả sử Chúng ta có một tập dữ liệu với hàng triệu hàng và hàng nghìn cột và tác vụ là phân loại nhị phân. Khi chúng ta chạy mô hình hồi quy logistic, hiệu suất tốt hơn rất nhiều so với dự kiến, ví dụ, phân loại gần như …

7 algorithms  linear  large-data  high-dimensional