Câu hỏi được gắn thẻ «bayesian»

Là người ước tính Bayes miễn dịch với sự lựa chọn thiên vị? Hầu hết các bài báo thảo luận về ước tính ở chiều cao, ví dụ, toàn bộ dữ liệu trình tự bộ gen, thường sẽ đưa ra vấn đề sai lệch lựa chọn. Lựa chọn thiên vị …

11 bayesian  feature-selection  bias  unbiased-estimator  conjugate-prior 

Tôi đang đọc các slide của Steven Scott về gói BSTS R (Bạn có thể tìm thấy chúng ở đây: các slide ). Tại một số điểm, khi nói về việc bao gồm nhiều biến hồi quy trong mô hình chuỗi thời gian cấu trúc, ông giới thiệu các linh …

11 r  bayesian  feature-selection  penalized  bsts 

Tôi đang tìm kiếm một số bài báo hoặc sách với các ví dụ thực tế và lý thuyết về MCMC cơ bản cho Thống kê Bayes (Với R). Tôi chưa bao giờ nghiên cứu về mô phỏng, và đó là lý do tại sao tôi đang tìm kiếm thông …

11 bayesian  references  mcmc 

Dường như có một cuộc tranh luận đang diễn ra trong cộng đồng Bayes về việc chúng ta nên thực hiện ước lượng tham số Bayes hay kiểm tra giả thuyết Bayes. Tôi quan tâm đến việc lấy ý kiến ​​về việc này. Các điểm mạnh và điểm yếu tương …

11 hypothesis-testing  bayesian 

Cuốn sách Bayesian của Kruschke nói, liên quan đến việc sử dụng bản phân phối beta để lật một đồng xu, Ví dụ: nếu chúng ta không có kiến ​​thức trước ngoài kiến ​​thức rằng đồng xu có mặt đầu và mặt đuôi, thì đó là tương đương với việc …

11 probability  bayesian  beta-distribution 

Nó được coi là trường hợp lý tưởng trong đó cấu trúc xác suất nằm dưới các danh mục được biết một cách hoàn hảo. Tại sao với trình phân loại Bayes, chúng tôi đạt được hiệu suất tốt nhất có thể đạt được? Bằng chứng / giải thích chính …

11 probability  classification  bayesian  bayes 

Tức là, để thực hiện phân tích tuần tự (bạn không biết trước chính xác số lượng dữ liệu bạn sẽ thu thập) với các phương pháp thường xuyên đòi hỏi sự chăm sóc đặc biệt; bạn không thể thu thập dữ liệu cho đến khi giá trị p đủ …

11 bayesian  inference  philosophical  sequential-analysis 

Sau đây là một đoạn trích từ Giới thiệu về Thống kê Bayes của Bolstad . Đối với tất cả các chuyên gia của bạn ngoài kia, điều này có thể là tầm thường nhưng tôi không hiểu làm thế nào tác giả kết luận rằng chúng ta không phải …

11 distributions  bayesian  beta-distribution  conjugate-prior 

Đưa ra công thức ước tính MAP của một tham số Tại sao cần có cách tiếp cận MCMC (hoặc tương tự), tôi không thể lấy đạo hàm, đặt nó về 0 và sau đó giải quyết tham số?

11 bayesian  estimation  mcmc 

Khi tôi biết về Jeffreys trước khi tham gia lớp suy luận thống kê sau đại học, các giáo sư của tôi đã làm cho nó nghe có vẻ giống như nó thú vị chủ yếu vì lý do lịch sử hơn là vì bất cứ ai cũng sẽ sử …

11 bayesian  prior  jeffreys-prior 

Tôi phải thú nhận rằng trước đây tôi chưa từng nghe về thuật ngữ đó trong bất kỳ lớp học nào, đại học hoặc sau đại học. Điều đó có nghĩa gì đối với hồi quy logistic là Bayes? Tôi đang tìm kiếm một lời giải thích với sự chuyển …

11 regression  logistic  bayesian  multiple-regression  generalized-linear-model 

Tôi đang sử dụng PyMC3 để chạy các mô hình Bayes trên dữ liệu của mình. Tôi chưa quen với mô hình Bayes nhưng theo một số bài đăng trên blog , Wikipedia và QA từ trang web này, dường như đây là một cách tiếp cận hợp lệ để …

11 bayesian  model-selection  pymc 

Tôi đang làm việc về việc tạo ra một hậu thế Bình thường-Wishart nhưng tôi bị kẹt ở một trong các tham số (phía sau của ma trận tỷ lệ, xem ở phía dưới). Chỉ cho bối cảnh và tính đầy đủ, đây là mô hình và phần còn lại …

11 bayesian  posterior 

Giả sử Hai lớp C1C1C_1 và C2C2C_2 có thuộc tính xxx và có phân phối N(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5) và N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5) . nếu chúng ta có trước bằng P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 cho sau ma trận chi phí: L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} tại sao, …

11 machine-learning  classification  bayesian  normal-distribution  bivariate 

Nghiên cứu sự kiện là phổ biến rộng rãi trong kinh tế và tài chính để xác định ảnh hưởng của một sự kiện đối với giá cổ phiếu, nhưng chúng hầu như luôn luôn dựa trên lý luận thường xuyên. Hồi quy OLS - trong khoảng thời gian tham …

11 bayesian  econometrics  finance