Câu hỏi được gắn thẻ «bayesian»

Giả sử bạn có một biến giải thích trong đó đại diện cho tọa độ đã cho. Bạn cũng có một biến trả lời . Bây giờ, chúng ta có thể kết hợp cả hai biến như:X=(X(s1),…,X(sn))X=(X(s1),…,X(sn)){\bf{X}} = \left(X(s_{1}),\ldots,X(s_{n})\right)sssY=(Y(s1),…,Y(sn))Y=(Y(s1),…,Y(sn)){\bf{Y}} = \left(Y(s_{1}),\ldots,Y(s_{n})\right) W(s)=(X(s)Y(s))∼N(μ(s),T)W(s)=(X(s)Y(s))∼N(μ(s),T){\bf{W}}({\bf{s}}) = \left( \begin{array}{ccc}X(s) \\ Y(s) \end{array} \right) \sim …

11 probability  bayesian  conditional-probability  gibbs 

Đây Math Overflow câu hỏi cộng đồng hỏi cho "ví dụ về lập luận xấu mà liên quan đến việc áp dụng các định lý toán học trong bối cảnh phi toán học" và tạo ra một danh sách hấp dẫn của toán học pathologically áp dụng. Tôi đang tự …

11 bayesian 

Có vẻ như phân phối nhị thức có hình thức rất giống với phân phối beta và tôi có thể xác định lại các hằng số trên pdf để làm cho chúng trông giống nhau. Vậy, tại sao chúng ta cần phân phối beta? Có phải cho một mục đích …

11 bayesian  mathematical-statistics  binomial  beta-distribution 

Trên bài viết trên wikipedia về làm mịn Laplace (hoặc làm mịn phụ gia), người ta nói rằng theo quan điểm của Bayes, giá trị này tương ứng với giá trị dự kiến ​​của phân phối sau, sử dụng phân phối Dirichlet đối xứng với tham số như trước.αα\alpha Tôi …

11 bayesian  smoothing  dirichlet-distribution  laplace-smoothing 

Tôi tự hỏi nếu khoảng dự đoán và khoảng tin cậy đánh giá điều tương tự. Chẳng hạn, với hồi quy tuyến tính, khi bạn ước tính khoảng dự đoán của các giá trị được trang bị, bạn ước tính giới hạn của khoảng thời gian mà bạn dự đoán …

11 bayesian  linear-model  prediction  prediction-interval  credible-interval 

Có vẻ như các điều kiện đầy đủ thường khá khó để lấy được, nhưng các chương trình như JAGS và BUGS tự động lấy chúng. Ai đó có thể giải thích làm thế nào họ thuật toán tạo ra các điều kiện đầy đủ cho bất kỳ đặc tả …

11 bayesian  conditional-probability  jags  bugs  gibbs 

Tôi đã đọc về ước tính khả năng tối đa và tối đa ước tính hậu sinh và cho đến nay tôi đã gặp các ví dụ cụ thể chỉ với ước tính khả năng tối đa. Tôi đã tìm thấy một số ví dụ trừu tượng về ước lượng …

11 bayesian  estimation  posterior 

Trước đây tôi đã tìm hiểu về các bản phân phối lấy mẫu cho kết quả dành cho người ước tính, về mặt tham số chưa biết. Ví dụ, đối với các bản phân phối mẫu của β 0 và β 1 trong mô hình hồi quy tuyến tính Y …

11 regression  self-study  bayesian  mathematical-statistics  sampling 

Tôi đang cố gắng để có được Jeffreys trước khi phân phối nhị thức âm. Tôi không thể thấy mình sai ở đâu, vì vậy nếu ai đó có thể giúp chỉ ra rằng điều đó sẽ được đánh giá cao. Được rồi, vì vậy tình huống là thế này: …

11 probability  bayesian  inference  prior 

Tôi đã xem qua hình ảnh này trong một bài đăng blog ở đây . Tôi đã thất vọng khi đọc bản tuyên bố không gợi ra biểu cảm khuôn mặt giống như tôi đối với anh chàng này. Vì vậy, những gì có nghĩa là tuyên bố rằng giả …

11 hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior 

Chúng ta có thể viết định lý Bayes như p ( q | x ) = f( X| θ)p(θ)∫θf( X| θ)p(θ)dθp(θ|x)=f(X|θ)p(θ)∫θf(X|θ)p(θ)dθp(\theta|x) = \frac{f(X|\theta)p(\theta)}{\int_{\theta} f(X|\theta)p(\theta)d\theta} Trong đó là hậu thế, là phân phối có điều kiện và là trước.p ( θ | x )p(θ|x)p(\theta|x)f( X| θ)f(X|θ)f(X|\theta)p ( θ )p(θ)p(\theta) hoặc là …

11 bayesian  likelihood 

Có bất kỳ giải thích Bayesian, ML hoặc MDL nào về xác nhận chéo không? Tôi có thể diễn giải xác nhận chéo là thực hiện cập nhật đúng trên một chế tạo cụ thể trước đó không?

11 bayesian  cross-validation  maximum-likelihood 

Nó đã được chỉ ra rằng sự lựa chọn mô hình ABC sử dụng các yếu tố Bayes không được khuyến khích do sự xuất hiện của một lỗi đến từ việc sử dụng số liệu thống kê tóm tắt. Kết luận trong bài viết này dựa trên nghiên cứu …

11 bayesian  model-selection  prediction  abc 

Trong khi tôi đang đọc về các mạng Bayes, tôi gặp phải thuật ngữ " mền Markov " và bị nhầm lẫn nghiêm trọng với tính độc lập của nó trong biểu đồ mạng Bayes. Markov mền nói ngắn gọn rằng mọi nút chỉ phụ thuộc vào cha mẹ, con …

11 bayesian  bayesian-network 

Tôi đang tìm kiếm bản sao bayes của bài kiểm tra t hai mẫu với phương sai không bằng nhau (bài kiểm tra tiếng Wales). Tôi cũng đang tìm kiếm một bài kiểm tra đa biến, như thống kê T của Hotelling. Tài liệu tham khảo đánh giá cao. Đối …

11 correlation  bayesian  t-test  heteroscedasticity