Thống kê và dữ liệu lớn bayesian

4

Mẹo và thủ thuật để bắt đầu với mô hình thống kê?

Tôi làm việc trong lĩnh vực khai thác dữ liệu và đã có rất ít trường học chính thức về thống kê. Gần đây tôi đã đọc rất nhiều công việc tập trung vào các mô hình Bayes cho việc học và khai thác, điều mà tôi thấy rất thú …

10 bayesian modeling references eda

3

Điều gì không cần thiết trước cho độ dốc khi thực hiện hồi quy tuyến tính?

Khi thực hiện hồi quy tuyến tính bayes, người ta cần gán trước cho độ dốc và chặn . Vì là một tham số vị trí, nên có ý nghĩa để gán đồng phục trước; Tuy nhiên, có vẻ như với tôi rằng là giống như một tham số quy …

10 regression bayesian uninformative-prior

1

Khi tham số lại một hàm khả năng, chỉ cần cắm vào biến được chuyển đổi thay vì thay đổi công thức biến?

Giả sử rằng tôi đang cố gắng tái tham số một hàm khả năng được phân phối theo cấp số nhân. Nếu chức năng khả năng ban đầu của tôi là: p(y∣θ)=θe−θyp(y∣θ)=θe−θy p(y \mid \theta) = \theta e^{-\theta y} và tôi muốn tham số lại nó bằng cách sử dụng …

10 regression bayesian mathematical-statistics

1

bayesglm (cánh tay) so với MCMCpack

Cả bayesglm()(trong gói arm R) và các chức năng khác nhau trong gói MCMCpack đều nhằm mục đích ước tính Bayesian cho các mô hình tuyến tính tổng quát, nhưng tôi không chắc chúng thực sự đang tính toán cùng một thứ. Các hàm MCMCpack sử dụng chuỗi Markov Monte …

10 bayesian generalized-linear-model

3

Mô hình hỗn hợp 2-Gaussian suy luận với MCMC và PyMC

Vấn đề Tôi muốn phù hợp với các tham số mô hình của quần thể hỗn hợp 2 Gauss đơn giản. Với tất cả sự cường điệu xung quanh các phương pháp Bayes tôi muốn hiểu nếu đối với vấn đề này, suy luận Bayes là một công cụ tốt …

10 bayesian gaussian-mixture frequentist pymc method-comparison

3

Khi nào chấm dứt thử nghiệm A / B Bayes?

Tôi đang cố gắng thực hiện thử nghiệm A / B theo cách Bayes, như trong Lập trình xác suất cho các thử nghiệm A / B của Hacker và Bayesian . Cả hai bài viết đều cho rằng người ra quyết định quyết định biến thể nào tốt hơn …

10 bayesian beta-binomial

2

Giống hay khác nhau? Cách Bayes

Nói rằng tôi có mô hình sau: Poisson(λ)∼{λ1λ2if t<τif t≥τPoisson(λ)∼{λ1if t<τλ2if t≥τ\text{Poisson}(\lambda) \sim \begin{cases} \lambda_1 & \text{if } t \lt \tau \\ \lambda_2 & \text{if } t \geq \tau \end{cases} Và tôi suy ra các hậu thế cho và được hiển thị bên dưới từ dữ liệu của tôi. Có …

10 distributions bayesian poisson-distribution

2

Sự tương đồng tốt để minh họa những điểm mạnh của Mô hình Bayes phân cấp là gì?

Tôi còn khá mới đối với thống kê bayes và đã sử dụng JAGS gần đây để xây dựng các mô hình bayesian phân cấp trên các bộ dữ liệu khác nhau. Mặc dù tôi rất hài lòng về kết quả (so với các mô hình glm tiêu chuẩn), tôi …

10 bayesian hierarchical-bayesian

4

Ý tưởng mô hình hỗn hợp và phương pháp Bayes

Trong mô hình hỗn hợp, chúng tôi giả sử các hiệu ứng ngẫu nhiên (tham số) là các biến ngẫu nhiên tuân theo các phân phối bình thường. Nó trông rất giống với phương pháp Bayes, trong đó tất cả các tham số được giả sử là ngẫu nhiên. Vì …

10 bayesian mixed-model

2

liên quan đến độc lập có điều kiện và đại diện đồ họa của nó

Khi nghiên cứu lựa chọn hiệp phương sai, tôi đã từng đọc ví dụ sau. Đối với mô hình sau: Ma trận hiệp phương sai và ma trận hiệp phương sai của nó được đưa ra như sau, Tôi không hiểu tại sao sự độc lập của và được quyết …

10 machine-learning bayesian conditional-probability covariance graphical-model

2

PyMC cho phân cụm không theo tỷ lệ: Quá trình Dirichlet để ước tính các tham số của hỗn hợp Gaussian không thành cụm

Vấn đề thiết lập Một trong những vấn đề đồ chơi đầu tiên tôi muốn áp dụng PyMC là phân cụm không theo tỷ lệ: đưa ra một số dữ liệu, mô hình hóa nó như một hỗn hợp Gaussian, và tìm hiểu số lượng cụm và ý nghĩa và …

10 bayesian clustering python pymc nonparametric-bayes

3

Hồi quy tổng quát có trọng số trong BUGS, JAGS

Trong Rchúng ta có thể "cân trước" một glmhồi quy thông qua tham số trọng số. Ví dụ: glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson(), weights=w) Làm thế nào điều này có thể được thực hiện trong một JAGShoặc một BUGSmô hình? Tôi tìm thấy một số …

10 bayesian generalized-linear-model jags bugs weighted-regression

3

Làm thế nào để hình dung sự tốt đẹp của Bayes phù hợp với hồi quy logistic

Đối với một vấn đề hồi quy logistic Bayes, tôi đã tạo ra một phân phối dự báo sau. Tôi lấy mẫu từ phân phối dự đoán và nhận hàng ngàn mẫu (0,1) cho mỗi quan sát tôi có. Hình dung sự tốt đẹp của sự phù hợp ít hơn …

10 bayesian data-visualization classification goodness-of-fit binary-data

2

Làm cách nào tôi có thể mô hình hóa tỷ lệ với BUGS / JAGS / STAN?

Tôi đang cố gắng xây dựng một mô hình trong đó phản hồi là một tỷ lệ (thực ra đó là tỷ lệ phiếu bầu mà một đảng nhận được trong các khu vực bầu cử). Phân phối của nó không bình thường, vì vậy tôi quyết định mô hình …

10 bayesian jags bugs beta-regression stan

1

Bayes yếu tố với linh mục không đúng

Tôi có một câu hỏi liên quan đến so sánh mô hình bằng cách sử dụng các yếu tố Bayes. Trong nhiều trường hợp, các nhà thống kê quan tâm đến việc sử dụng phương pháp Bayes với các linh mục không phù hợp (ví dụ như một số linh …

10 bayesian model-selection prior

Câu hỏi được gắn thẻ «bayesian»