Câu hỏi được gắn thẻ «data-transformation»

Nếu tôi có dữ liệu tích cực sai lệch, tôi thường lấy nhật ký. Nhưng tôi nên làm gì với dữ liệu không âm rất sai lệch bao gồm số không? Tôi đã thấy hai phép biến đổi được sử dụng: đăng nhập( x + 1 )log⁡(x+1)\log(x+1) có tính năng …

191 data-transformation  large-data 

Tôi có khung dữ liệu R như thế này: age group 1 23.0883 1 2 25.8344 1 3 29.4648 1 4 32.7858 2 5 33.6372 1 6 34.9350 1 7 35.2115 2 8 35.2115 2 9 35.2115 2 10 36.7803 1 ... Tôi cần lấy khung dữ liệu theo mẫu …

181 r  data-transformation 

Giả sử tôi có một số dữ liệu lịch sử, ví dụ: giá cổ phiếu trong quá khứ, biến động giá vé máy bay, dữ liệu tài chính trong quá khứ của công ty ... Bây giờ ai đó (hoặc một số công thức) xuất hiện và nói "hãy lấy …

174 distributions  data-transformation  logarithm 

Tôi đang tìm kiếm một phân phối có hành vi tốt hơn cho biến độc lập trong câu hỏi, hoặc để giảm ảnh hưởng của các ngoại lệ, hoặc một cái gì khác?

164 regression  distributions  data-transformation  logarithm  regression-strategies 

Chúng tôi thường khuyên bạn nên lấy căn bậc hai khi bạn có dữ liệu đếm. (Đối với một số ví dụ về CV, xem @ câu trả lời HarveyMotulsky của ở đây , hoặc @ câu trả lời whuber của ở đây .) Mặt khác, khi lắp một mô …

57 generalized-linear-model  data-transformation  poisson-distribution  count-data  variance-stabilizing 

Tôi đã phân tích dữ liệu của tôi như họ đang có. Bây giờ tôi muốn xem xét các phân tích của mình sau khi lấy nhật ký của tất cả các biến. Nhiều biến chứa nhiều số không. Vì vậy, tôi thêm một số lượng nhỏ để tránh lấy …

57 data-transformation  chemometrics 

Khi trả lời câu hỏi này trên dữ liệu rời rạc và liên tục, tôi khẳng định rõ ràng rằng hiếm khi có ý nghĩa để coi dữ liệu phân loại là liên tục. Trên mặt của nó có vẻ như hiển nhiên, nhưng trực giác thường là một hướng …

57 categorical-data  data-transformation  ordinal-data  continuous-data 

Tôi đã đọc rằng sử dụng thang đo log khi vẽ biểu đồ / đồ thị là phù hợp trong một số trường hợp nhất định, như trục y trong biểu đồ chuỗi thời gian. Tuy nhiên, tôi đã không thể tìm thấy một lời giải thích dứt khoát về …

57 data-visualization  data-transformation 

Có một phép biến đổi giống như Box-Cox cho các biến độc lập không? Đó là, một phép biến đổi tối ưu hóa biến sao cho sẽ phù hợp hơn cho mô hình tuyến tính?xxxy~f(x) Nếu vậy, có một chức năng để thực hiện điều này với R?

53 r  regression  data-transformation  normality-assumption 

Có hai cách khác nhau để mã hóa các biến phân loại. Nói, một biến phân loại có n giá trị. Mã hóa một nóng chuyển đổi nó thành n biến, trong khi mã hóa giả chuyển đổi nó thành biến n-1 . Nếu chúng ta có k biến phân …

50 regression  categorical-data  data-transformation  scikit-learn  data-preprocessing 

Tôi có chuyển đổi tất cả dữ liệu hoặc nếp gấp của mình (nếu CV được áp dụng) cùng một lúc không? ví dụ (allData - mean(allData)) / sd(allData) Tôi có biến đổi trainset và testset riêng không? ví dụ (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) …

47 r  cross-validation  data-transformation  normalization  standardization 

Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Sự khác biệt giữa dữ liệu 'Chuẩn hóa' và dữ liệu 'Thu nhỏ' là gì? Cho đến bây giờ tôi nghĩ cả hai thuật ngữ đều đề cập đến cùng một quy trình nhưng bây giờ tôi nhận ra có một điều gì đó nữa mà tôi không biết / …

45 data-transformation  scales  normality-assumption  normalization 

Khi biến đổi các biến, bạn có phải sử dụng tất cả các biến đổi giống nhau không? Ví dụ: tôi có thể chọn và chọn các biến được chuyển đổi khác nhau, như trong: Đặt là tuổi, thời gian làm việc, thời gian cư trú và thu nhập.x1,x2,x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 Y …

41 r  regression  logistic  data-transformation 

Tôi có dữ liệu từ 3 nhóm sinh khối tảo ( , , ) chứa kích thước mẫu không đồng đều ( , , ) và tôi muốn so sánh nếu các nhóm này có cùng quần thể.B C n A = 15 n B = 13 n C = …

36 r  anova  data-transformation  heteroscedasticity