Thống kê và dữ liệu lớn geometry

4

Làm thế nào để hình dung phân tích tương quan chính tắc nào (so với phân tích thành phần chính nào)?

Phân tích tương quan Canonical (CCA) là một kỹ thuật liên quan đến phân tích thành phần chính (PCA). Mặc dù rất dễ để dạy PCA hoặc hồi quy tuyến tính bằng cách sử dụng biểu đồ phân tán (xem một vài nghìn ví dụ về tìm kiếm hình ảnh …

70 regression data-visualization pca canonical-correlation geometry

3

Hiệu ứng ức chế trong hồi quy: định nghĩa và giải thích / mô tả trực quan

Biến số triệt tiêu trong hồi quy bội là gì và đâu là cách để hiển thị hiệu ứng triệt tiêu một cách trực quan (cơ học hoặc bằng chứng của nó trong kết quả)? Tôi muốn mời mọi người có suy nghĩ, chia sẻ.

40 multiple-regression data-visualization geometry suppressor

2

Phân tích nhân tố giải thích hiệp phương sai trong khi PCA giải thích phương sai như thế nào?

Dưới đây là trích dẫn từ cuốn sách "Nhận dạng mẫu và học máy" của Giám mục, phần 12.2.4 "Phân tích nhân tố": Theo phần đánh dấu, phân tích yếu tố chụp hiệp phương sai giữa các biến trong ma trậnWWW . Tôi tự hỏi NHƯ THẾ NÀO ? Đây …

37 pca factor-analysis geometry

2

Giải thích hình học của hồi quy tuyến tính bị phạt

Tôi biết rằng hồi quy tuyến tính có thể được coi là "đường thẳng gần nhất với tất cả các điểm" : Nhưng có một cách khác để xem nó, bằng cách hình dung không gian cột, là "hình chiếu lên không gian được kéo dài bởi các cột của …

26 regression intuition geometry

1

Giải đoán hình học của nhiều hệ số tương quan

Tôi quan tâm đến ý nghĩa hình học của nhiều tương quan và hệ số xác định trong hồi quy hoặc trong ký hiệu vectơ,R 2 y i = β 1 + β 2 x 2 , i + ⋯ + β k x k , i + ε iRRRR2R2R^2yi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiyi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiy_i …

24 regression correlation multiple-regression r-squared geometry

1

Hiểu biết hình học về PCA trong không gian chủ đề (kép)

Tôi đang cố gắng để có được sự hiểu biết trực quan về cách phân tích thành phần chính (PCA) hoạt động trong không gian chủ đề (kép) . Xem xét tập dữ liệu 2D có hai biến, và và điểm dữ liệu (ma trận dữ liệu là và được …

19 pca linear-algebra intuition geometry

1

Giải thích hình học của mô hình tuyến tính tổng quát

Đối với tuyến tính mô hình , chúng ta có thể có một giải thích hình học tốt đẹp của mô hình ước lượng OLS qua: y = x β + e . Y là chiếu của y vào không gian kéo dài của x và còn e là vuông …

13 regression model geometry

5

Làm thế nào là sự suy yếu của một phân phối liên quan đến hình học của hàm mật độ?

Kurtosis là để đo độ cao và độ phẳng của phân phối. Hàm mật độ của phân phối, nếu nó tồn tại, có thể được xem như một đường cong và có các đặc điểm hình học (như độ cong, độ lồi, ...) liên quan đến hình dạng của nó. …

12 kurtosis geometry

1

Giải thích hình học của ước tính khả năng tối đa

Tôi đang đọc cuốn sách Vấn đề nhận dạng trong Kinh tế lượng của Franklin M. Fisher, và bị bối rối bởi phần mà ông chứng minh nhận dạng bằng cách hình dung chức năng khả năng. Vấn đề có thể được đơn giản hóa như: Cho hồi quy , …

11 mathematical-statistics maximum-likelihood geometry

1

Làm rõ trong hình học thông tin

Câu hỏi này liên quan đến bài báo Hình học vi phân của các gia đình hàm mũ cong và mất thông tin của Amari. Các văn bản đi như sau. Đặt là một đa dạng phân phối xác suất với hệ tọa độ , trong đó được giả sử …

10 mathematical-statistics statistical-learning geometry information-geometry

2

Biện pháp phù hợp để tìm ma trận hiệp phương sai nhỏ nhất

Trong sách giáo khoa tôi đang đọc họ sử dụng tính xác định dương (xác định bán tích cực) để so sánh hai ma trận hiệp phương sai. Ý tưởng được rằng nếu là PD sau đó là nhỏ hơn . Nhưng tôi đang đấu tranh để có được trực …

10 covariance-matrix matrix intuition linear-algebra geometry

2

Vector tính toán trong thống kê

Tôi đang dạy một lớp về tích hợp các chức năng của một số biến và phép tính véc tơ trong học kỳ này. Các lớp học được tạo thành hầu hết các chuyên ngành kinh tế và chuyên ngành kỹ thuật, với một ít người học toán và vật …

10 generalized-linear-model teaching integral geometry quasi-likelihood

3

Tại sao Định lý Bayes hoạt động đồ họa?

Từ quan điểm toán học, Định lý Bayes có ý nghĩa hoàn hảo đối với tôi (nghĩa là xuất phát và chứng minh), nhưng điều tôi không biết là liệu có một đối số hình học hoặc đồ họa đẹp có thể được hiển thị để giải thích Định lý …

9 bayesian bayes geometry

1

Không gian dữ liệu, không gian biến, không gian quan sát, không gian mô hình (ví dụ trong hồi quy tuyến tính)

Giả sử chúng ta có ma trận dữ liệu , là -by- và vectơ nhãn , là -by-one. Ở đây, mỗi hàng của ma trận là một quan sát và mỗi cột tương ứng với một thứ nguyên / biến. (giả sử )XX\mathbf{X}nnnpppYYYnnnn > pn>pn>p Sau đó, điều gì làm …

9 regression multiple-regression terminology geometry biplot

2

Làm thế nào để xác định một cách tao nhã khu vực của một vòng trễ (vấn đề bên trong / bên ngoài)?

Tôi đã đo hai thông số (Carbon hữu cơ hòa tan DOC = y và xả = x). Khi hai biến này được vẽ với nhau, chúng ta sẽ có một vòng lặp trễ (xem ví dụ mã và hình ảnh). Bây giờ, để phân tích sâu hơn, tôi muốn …

8 r data-visualization geometry

Câu hỏi được gắn thẻ «geometry»