Câu hỏi được gắn thẻ «information-geometry»

Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Tôi đang làm chủ trong thống kê và tôi được khuyên nên học hình học vi phân. Tôi sẽ vui hơn khi nghe về các ứng dụng thống kê cho hình học vi phân vì điều này sẽ khiến tôi có động lực. Có ai tình cờ biết các ứng …

19 mathematical-statistics  information-geometry 

Tôi đang so sánh hai phân phối với phân kỳ KL trả về cho tôi một số không được chuẩn hóa, theo những gì tôi đọc về biện pháp này, là lượng thông tin cần thiết để chuyển đổi một giả thuyết sang giả thuyết khác. Tôi có hai câu …

14 distributions  kullback-leibler  information-geometry 

Tôi đã bắt gặp một khối lượng lớn tài liệu ủng hộ việc sử dụng số liệu Thông tin của Fisher như một số liệu địa phương tự nhiên trong không gian phân phối xác suất và sau đó tích hợp vào đó để xác định khoảng cách và khối …

13 model-selection  information-geometry 

(Tôi đã đăng một câu hỏi tương tự trên math.se. ) Trong hình học thông tin, yếu tố quyết định của ma trận thông tin Fisher là một dạng khối lượng tự nhiên trên một đa tạp thống kê, do đó nó có một diễn giải hình học đẹp. Ví …

12 variance  information-theory  fisher-information  information-geometry 

Trên bài đăng này , bạn có thể đọc tuyên bố: Các mô hình thường được biểu diễn bằng các điểm trên đa tạp chiều hữu hạn.θθ\theta Trên hình học và thống kê khác biệt của Michael K Murray và John W Rice, các khái niệm này được giải thích …

11 distributions  manifold-learning  information-geometry  topologies 

Câu hỏi này liên quan đến bài báo Hình học vi phân của các gia đình hàm mũ cong và mất thông tin của Amari. Các văn bản đi như sau. Đặt là một đa dạng phân phối xác suất với hệ tọa độ , trong đó được giả sử …

10 mathematical-statistics  statistical-learning  geometry  information-geometry 

Câu hỏi: Có ai có đề xuất cho một tài liệu tham khảo là phần giới thiệu "dễ tiếp cận nhất" về thống kê định hướng không? Khi tôi nói "có thể truy cập", tôi có nghĩa là nhiều tác giả có nhiều kinh nghiệm và hiểu biết trong lĩnh …

7 references  circular-statistics  information-geometry