Câu hỏi được gắn thẻ «logistic»

Tôi đang sử dụng hồi quy logistic để dự đoán y cho x1 và x2: z = B0 + B1 * x1 + B2 * x2 y = e^z / (e^z + 1) Làm thế nào là hồi quy logistic được cho là để xử lý các trường hợp trong …

8 machine-learning  logistic  normalization  standardization 

Tôi đã đăng bài này vào đầu tuần sau đó rút lại câu hỏi khi tôi tìm thấy một nguồn tốt, không muốn lãng phí thời gian của mọi người. Tôi không có nhiều tiến bộ Tôi sợ. Khi cố gắng trở thành một công dân tốt ở đây tôi …

8 regression  bayesian  repeated-measures  multilevel-analysis  logistic 

Tôi đã trang bị hồi quy logistic Bayes trong WinBugs và nó có thuật ngữ tương tác. Một cái gì đó như thế này: Prob(yi=1)=logit−1(a+b1∗xi+b2∗wi+b3∗xi∗wi)Prob(yi=1)=logit−1(a+b1∗xi+b2∗wi+b3∗xi∗wi)\mathrm{Prob}(y_{i}=1) = \mathrm{logit}^{-1} (a + b_{1}*x_{i} + b_{2}*w_{i} + b_{3}*x_{i}*w_{i}) Ở đâu xxx là một biến liên tục được tiêu chuẩn hóa, và wwwlà một biến …

8 logistic  bayesian  statistical-significance  interaction 

Vì vậy, dữ liệu của chúng tôi được cấu trúc như sau: Chúng tôi có người tham gia, mỗi người tham gia có thể được phân loại thành 3 nhóm ( G ) và với mỗi người tham gia, chúng tôi có mẫu của một biến liên tục. Và chúng …

8 logistic  matlab  interaction 

Tôi có một dữ liệu trong đó kết quả là tỷ lệ của một loài được quan sát trong một khu vực bằng máy trong 2 ngày riêng biệt. Vì kết quả là một tỷ lệ và không bao gồm 0 hoặc 1, tôi đã sử dụng hồi quy beta …

8 regression  logistic  multiple-regression  beta-regression 

Gần đây tôi thấy một thuật ngữ "bán tham số" trong các câu trả lời cho câu hỏi của tôi nhưng không thực sự hiểu thuật ngữ này có nghĩa là gì. Wikipedia nói Trong thống kê, một mô hình bán tổng thể là một mô hình thống kê có …

8 logistic  generalized-linear-model  nonparametric  parametric 

Xem xét hồi quy logistic trên các dữ liệu này: X1 X2 Y 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 R chấp nhận ba biểu diễn khác nhau của dữ liệu: một hàng cho mỗi mục …

8 r  logistic 

Đã có những bài viết về cảnh báo từ R liên quan đến hồi quy logistic và phân tách tuyến tính như bài này . Tôi chỉ muốn chắc chắn rằng trong Python Scikit Tìm hiểu vấn đề này được giải quyết bằng phần chính quy L1 / L2 trong …

8 logistic  python  regularization  separation 

Cho thí nghiệm sau, phương pháp thống kê chính xác để trả lời câu hỏi dưới đây là gì: Một người tham gia được hiển thị hình ảnh liên tiếp và được yêu cầu trả lời cho dù cô ấy nhìn thấy một vật hoặc khuôn mặt sau mỗi bức …

8 hypothesis-testing  logistic  multiple-comparisons  paired-data 

TL; DR: MàNNN là chính xác cho BIC trong hồi quy logistic, được tổng hợp nhị thức hoặc Bernoulli NNN? CẬP NHẬT TẠI BOTTOM Giả sử tôi có một bộ dữ liệu mà tôi muốn áp dụng hồi quy logistic. Vì lợi ích của ví dụ, giả sử cój = …

7 r  logistic  generalized-linear-model  model-comparison  bic 

Có một vấn đề bài tập về nhà trong một cuốn sách giáo khoa yêu cầu xác minh quyền sở hữu của một bản phân phối sau, và tôi gặp một chút rắc rối với nó. Thiết lập là bạn có mô hình hồi quy logistic với một yếu tố …

7 logistic  bayesian  posterior  improper-prior 

Xem xét một thiết kế giai thừa trong chủ đề và bên trong vật phẩm trong đó biến điều trị thử nghiệm có hai cấp độ (điều kiện). Hãy m1là mô hình tối đa và mô hình m2không tương quan ngẫu nhiên. m1: y ~ condition + (condition|subject) + (condition|item) …

7 r  mixed-model  lme4-nlme  categorical-encoding  machine-learning  pandas  proportion  r  irt  distributions  conditional-probability  kernel-smoothing  r  data-visualization  r  mixed-model  sas  curve-fitting  matplotlib  data-visualization  python  matplotlib  regression  logistic  simulation  sas  jmp  logit  beta-regression  regression  maximum-likelihood  posterior 

Mã dưới đây tạo ra một tập hợp dữ liệu thử nghiệm bao gồm một loạt các xác suất "tín hiệu" với nhiễu nhị thức xung quanh nó. Sau đó, mã sử dụng 5000 bộ số ngẫu nhiên làm chuỗi "giải thích" và tính toán giá trị p hồi quy …

7 r  regression  logistic  p-value 

Tôi đang rút ra khả năng hồi quy logistic. Tôi đã thấy hai phiên bản khác nhau: f( y| β) = =Πi = 1NnTôiyTôi! (nTôi-yTôi) !πyTôiTôi( 1 -πTôi)nTôi-yTôi(1)(1)f(y|β)=∏i=1Nniyi!(ni−yi)!πiyi(1−πi)ni−yi\begin{equation} f(y|\beta)={\displaystyle \prod_{i=1}^{N} \frac{n_i} {y_i!(n_i-y_i)!}} \pi_{i}^{y_i}(1-\pi_i)^{n_i - y_i} \tag 1 \end{equation} Hoặc cái này L (β0,β1) = =Πi = 1Np (xTôi)yTôi( 1 - …

7 logistic  maximum-likelihood  likelihood 

Hồi quy logistic, được sử dụng trong phân loại nhị phân, sử dụng hàm logistic như một mô hình cho xác suất cơ bản của biến kết quả. Nó có một số tính chất hữu ích và cần thiết để phù hợp với một mô hình như vậy. Ví dụ, …

7 regression  logistic