Thống kê và dữ liệu lớn machine-learning

1

Rừng ngẫu nhiên có thể làm tốt hơn nhiều so với lỗi kiểm tra 2,8% trên MNIST không?

Tôi đã không tìm thấy bất kỳ tài liệu về việc áp dụng rừng ngẫu nhiên để MNIST, CIFAR, STL-10, vv để tôi nghĩ rằng tôi muốn thử chúng với hoán vị bất biến MNIST bản thân mình. Trong R , tôi đã thử: randomForest(train$x, factor(train$y), test$x, factor(test$y), ntree=500) Điều …

9 r machine-learning classification random-forest scikit-learn

1

Mô hình Markov ẩn để dự đoán sự kiện

Câu hỏi : Việc thiết lập bên dưới có triển khai hợp lý mô hình Hidden Markov không? Tôi có một bộ dữ liệu 108,000quan sát (được thực hiện trong suốt 100 ngày) và khoảng 2000các sự kiện trong toàn bộ khoảng thời gian quan sát. Dữ liệu trông giống …

9 time-series machine-learning predictive-models markov-chain hidden-markov-model

6

Những thuật toán học máy nào có thể được thu nhỏ bằng cách sử dụng hadoop / map-less

Các thuật toán học máy có thể mở rộng có vẻ như là tiếng vang ngày nay. Mỗi công ty đang xử lý không có gì thiếu dữ liệu lớn . Có một cuốn sách giáo khoa nào thảo luận về những thuật toán học máy nào có thể được …

9 machine-learning large-data

1

R / caret: tập huấn luyện và kiểm tra so với xác nhận chéo?

Đây có thể là một câu hỏi ngớ ngẩn, nhưng khi tạo một mô hình bằng dấu mũ và sử dụng một cái gì đó giống LOOCVhoặc (thậm chí nhiều hơn) LGOCV, lợi ích của việc chia dữ liệu thành tập hợp và kiểm tra nếu đây thực chất là …

9 r machine-learning cross-validation caret

3

LDA so với perceptron

Tôi đang cố gắng để cảm nhận về cách LDA 'phù hợp' trong các kỹ thuật học tập được giám sát khác. Tôi đã đọc một số bài viết về LDA-esque trên đây về LDA. Tôi đã quen thuộc với perceptron, nhưng bây giờ chỉ học LDA. Làm thế nào …

9 machine-learning classification discriminant-analysis supervised-learning

2

Làm thế nào để một bộ đồng phục trước dẫn đến cùng một ước tính từ khả năng tối đa và chế độ của hậu thế?

Tôi đang nghiên cứu các phương pháp ước tính điểm khác nhau và đọc rằng khi sử dụng ước tính MAP so với ML, khi chúng tôi sử dụng "thống nhất trước", các ước tính là giống hệt nhau. Ai đó có thể giải thích "đồng phục" trước là gì …

9 machine-learning probability bayesian estimation maximum-likelihood

1

Lý thuyết học thống kê VS lý thuyết học tính toán?

Những mối quan hệ và sự khác biệt giữa lý thuyết học thống kê và lý thuyết học tính toán ? Có phải họ về cùng một chủ đề? Giải quyết các vấn đề tương tự, và sử dụng các phương pháp tương tự? Ví dụ, trước đây nói rằng …

9 machine-learning statistical-learning artificial-intelligence

1

Sử dụng khai thác văn bản / công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho toán kinh tế lượng

Tôi không chắc liệu câu hỏi này có hoàn toàn phù hợp ở đây không, nếu không, xin vui lòng xóa. Tôi là một sinh viên tốt nghiệp kinh tế. Đối với một dự án điều tra các vấn đề về bảo hiểm xã hội, tôi có quyền truy cập …

9 machine-learning data-mining econometrics text-mining natural-language

2

Sử dụng thuật toán EM để liên kết bản ghi

Tôi quan tâm đến việc liên kết các bản ghi trên 2 tập dữ liệu theo tên, họ và năm sinh. Điều này có thể thực hiện được với thuật toán EM, và nếu vậy, làm thế nào? Hãy xem xét bản ghi sau trong phần 1 làm ví dụ: …

9 machine-learning stata expectation-maximization record-linkage perl

2

Xác định tốc độ học tối ưu cho độ dốc gốc trong hồi quy tuyến tính

Làm thế nào người ta có thể xác định tỷ lệ học tập tối ưu cho độ dốc gốc? Tôi nghĩ rằng tôi có thể tự động điều chỉnh nó nếu hàm chi phí trả về giá trị lớn hơn so với lần lặp trước (thuật toán sẽ không hội …

9 regression machine-learning gradient-descent

1

Nhầm lẫn liên quan đến hệ thống động tuyến tính

Tôi đã đọc cuốn sách này Nhận dạng mẫu và học máy của Đức cha. Tôi đã có một sự nhầm lẫn liên quan đến một dẫn xuất của hệ thống động lực tuyến tính. Trong LDS, chúng tôi giả sử các biến tiềm ẩn là liên tục. Nếu Z …

9 machine-learning linear-model kalman-filter pattern-recognition graphical-model

2

Lọc cộng tác thông qua nhân tố ma trận với chức năng mất logistic

Xem xét vấn đề lọc hợp tác. Chúng tôi có ma trận có kích thước #users * #items. nếu người dùng tôi thích mục j, nếu người dùng tôi không thích mục j và M_ {i, j} =? nếu không có dữ liệu về cặp (i, j). Chúng tôi muốn …

9 machine-learning recommender-system matrix-decomposition

2

Học từ dữ liệu quan hệ

Cài đặt Nhiều thuật toán hoạt động trên một mối quan hệ hoặc bảng duy nhất, trong khi nhiều cơ sở dữ liệu trong thế giới thực lưu trữ thông tin trong nhiều bảng (Sebastos, 2003). Câu hỏi Những loại thuật toán học tốt từ nhiều bảng (quan hệ). Cụ …

9 regression machine-learning classification dataset

5

Liệu tiền phát triển có giúp xây dựng một mô hình dự đoán tốt hơn không?

Đối với nhiệm vụ mô hình khuấy đảo, tôi đã xem xét: Tính toán cụm k cho dữ liệu Xây dựng mô hình k cho từng cụm riêng lẻ. Lý do cho điều đó là, không có gì để chứng minh, rằng dân số của những người cho vay là …

9 machine-learning clustering data-mining predictive-models

1

Một parellel giữa LSA và pLSA

Trong bài báo gốc của pLSA , tác giả, Thomas Hoffman, đã vẽ song song giữa các cấu trúc dữ liệu pLSA và LSA mà tôi muốn thảo luận với bạn. Lý lịch: Lấy cảm hứng từ Truy xuất thông tin, giả sử chúng ta có một bộ tài liệu …

9 machine-learning conditional-probability svd information-retrieval lsa

Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»