Câu hỏi được gắn thẻ «mixed-model»

Các mô hình hỗn hợp (còn gọi là đa cấp hoặc phân cấp) là các mô hình tuyến tính bao gồm cả hiệu ứng cố định và hiệu ứng ngẫu nhiên. Chúng được sử dụng để mô hình hóa dữ liệu theo chiều dọc hoặc lồng nhau.








2
Giá trị của t liên kết với nlme / lme4
Tôi hiểu vấn đề xác định mức độ tự do trong các mô hình đa cấp; do đó, quyết định của Doug Bates et al. không báo cáo các giá trị p như là một phần của gói lme4 trong R. Không đề cập đến rất nhiều vấn đề với, …



2
Tại sao mã hóa điều trị dẫn đến một mối tương quan giữa độ dốc ngẫu nhiên và đánh chặn?
Xem xét một thiết kế giai thừa trong chủ đề và bên trong vật phẩm trong đó biến điều trị thử nghiệm có hai cấp độ (điều kiện). Hãy m1là mô hình tối đa và mô hình m2không tương quan ngẫu nhiên. m1: y ~ condition + (condition|subject) + (condition|item) …


1
Sự khác biệt lớn giữa thử nghiệm t và thử nghiệm F trong mô hình hỗn hợp (anova so với tóm tắt trong lmerTest)
Trong khi giúp người khác phân tích, tôi đã gặp phải một câu hỏi liên quan đến sự khác biệt giữa kiểm tra t và kiểm tra F đối với các mô hình hỗn hợp tuyến tính trong lme4 cho R, như được cung cấp bởi lmerTest. Tôi nhận thức …


1
Sự không đồng nhất và phân phối của biến phụ thuộc trong mô hình tuyến tính
Tôi đang chạy một mô hình ols đa biến trong đó biến phụ thuộc của tôi là Điểm tiêu thụ thực phẩm , một chỉ số được tạo bởi tổng trọng số của các lần xuất hiện tiêu dùng của một số loại thực phẩm nhất định. Mặc dù tôi …

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.