Câu hỏi được gắn thẻ «weighted-data»

Tôi sẽ giải thích vấn đề của tôi bằng một ví dụ. Giả sử bạn muốn dự đoán thu nhập của một cá nhân được cung cấp một số thuộc tính: {Tuổi, Giới tính, Quốc gia, Vùng, Thành phố}. Bạn có một tập dữ liệu đào tạo như vậy train …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Đối với phương sai không trọng số Var(X):=1n∑i(xi−μ)2Var(X):=1n∑i(xi−μ)2\text{Var}(X):=\frac{1}{n}\sum_i(x_i - \mu)^2 tồn tại phương sai mẫu đã hiệu chỉnh sai lệch, khi giá trị trung bình được ước tính từ cùng một dữ liệu: Var(X):=1n−1∑i(xi−E[X])2Var(X):=1n−1∑i(xi−E[X])2\text{Var}(X):=\frac{1}{n-1}\sum_i(x_i - E[X])^2 Tôi đang xem xét trung bình và phương sai có trọng số, và tự …

22 variance  unbiased-estimator  weighted-mean  weighted-data  bias-correction 

Tôi muốn mô hình một hồi quy logistic với dữ liệu mất cân bằng (9: 1). Tôi muốn thử tùy chọn trọng số trong glmhàm trong R, nhưng tôi không chắc chắn 100% nó làm gì. Hãy nói biến đầu ra của tôi là c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,1). bây giờ tôi muốn tăng …

21 regression  logistic  classification  unbalanced-classes  weighted-data 

Sau một số tìm kiếm, tôi thấy rất ít về việc kết hợp các trọng số / sai số đo quan sát vào phân tích thành phần chính. Những gì tôi tìm thấy có xu hướng dựa vào các phương pháp lặp để bao gồm trọng số (ví dụ, ở …

17 pca  measurement-error  weighted-data 

Phương sai trọng số không thiên vị đã được giải quyết ở đây và những nơi khác nhưng dường như vẫn có một sự nhầm lẫn đáng ngạc nhiên. Dường như có một sự đồng thuận đối với công thức được trình bày trong liên kết đầu tiên cũng như …

17 variance  weighted-mean  weighted-data 

Tôi có một số dữ liệu thú vị về các nghệ sĩ âm nhạc nổi tiếng nhất được phân chia theo địa điểm thành khoảng 200 quận của quốc hội. Tôi muốn xem liệu có thể thăm dò ý kiến ​​của một người theo sở thích âm nhạc của người …

14 correlation  prediction  pooling  weighted-data 

Bất cứ ai có thể cho tôi biết lý do tại sao tôi nhận được kết quả khác nhau từ Rbình phương nhỏ nhất và giải pháp thủ công bằng cách vận hành ma trận ? Cụ thể, tôi đang cố gắng tự giải quyết , trong đó là ma …

9 r  regression  least-squares  weighted-regression  weighted-data 

Tôi đang tìm phương trình chính xác để tính hiệp phương sai mẫu không thiên vị. Các nguồn Internet khá hiếm về chủ đề này và tất cả đều sử dụng các phương trình khác nhau. Phương trình rất có thể tôi đã tìm thấy là phương trình này: qjk=∑Ni=1wi(∑Ni=1wi)2−∑Ni=1w2i∑Ni=1wi(xij−x¯j)(xik−x¯k).qjk=∑i=1Nwi(∑i=1Nwi)2−∑i=1Nwi2∑i=1Nwi(xij−x¯j)(xik−x¯k).q_{jk}=\frac{\sum_{i=1}^{N}w_i}{\left(\sum_{i=1}^{N}w_i\right)^2-\sum_{i=1}^{N}w_i^2} …

9 covariance  unbiased-estimator  weighted-data 

Một nhà phê bình của tôi đang hỏi lý do tại sao tôi đã sử dụng dữ liệu không trọng số, thay vì dữ liệu có trọng số. Tôi đã thảo luận vấn đề với một nhà thống kê và phản ứng của anh ấy là dọc theo dòng Nếu …

8 variance  weighted-mean  weighted-data 

Giả sử bạn quan sát vectơ của các biến độc lập và biến phụ thuộc , với khả năng . Giả sử là độc lập. Hơn nữa, giả sử bạn được cho trọng số dương , là tùy ý và tính Công cụ ước tính khả năng tối đa có …

7 estimation  maximum-likelihood  weighted-data  weights