Thống kê và dữ liệu lớn

Bất cứ ai cũng có thể cung cấp các ví dụ như tại sao chọn cái này hơn cái kia? Họ có tính toán khác nhau không?

13 sem  psychometrics  psychology  scale-construction 

Tôi đã đọc các mô hình tuyến tính trong sách giáo khoa của Faraway với R (phiên bản 1) vào cuối tuần trước. Faraway có một chương gọi là "Chiến lược thống kê và sự không chắc chắn của mô hình". Ông mô tả (trang 158) rằng ông đã tạo …

13 predictive-models  modeling  interpretation 

Tôi đang làm việc trên một dự án để lọc cộng tác (CF), tức là hoàn thành một ma trận được quan sát một phần hoặc nói chung là tenxơ. Tôi là người mới tham gia vào lĩnh vực này và cuối cùng, đối với dự án này, tôi phải …

13 optimization  recommender-system  matrix-decomposition 

Tôi đang gặp một số rắc rối trong việc hiểu tỷ lệ cược, và tôi muốn chỉ là một lời giải thích cơ bản cho cách giải thích chúng. Tôi đã tìm thấy nhiều bài viết liên quan đến tỷ lệ cược nhưng hầu hết chúng phức tạp hơn những …

13 probability  intuition  odds 

Câu hỏi của tôi liên quan đến một kỹ thuật tính toán được khai thác trong geoR:::.negloglik.GRFhoặc geoR:::solve.geoR. Trong thiết lập mô hình hỗn hợp tuyến tính: trong đó và lần lượt là các hiệu ứng cố định và ngẫu nhiên. Ngoài ra,Y= Xβ+ Zb + eY= =Xβ+Zb+e Y=X\beta+Zb+e ββ\betabbbΣ …

13 r  eigenvalues  matrix-decomposition  matrix-inverse  cholesky 

Nếu tôi tung một cặp xúc xắc với số lần vô hạn và luôn chọn giá trị cao hơn của hai lần, thì giá trị trung bình dự kiến ​​của các giá trị cao nhất có vượt quá 3,5 không? Có vẻ như là vì nếu tôi tung một triệu …

13 dice 

Ai đó có thể vui lòng cho tôi biết làm thế nào tôi có thể xây dựng một mạng lưới thần kinh bằng phương pháp bó không? Tôi đã đọc rằng, ở chế độ hàng loạt, đối với tất cả các mẫu trong tập huấn luyện, chúng tôi tính toán …

13 machine-learning  neural-networks 

Một câu hỏi đơn giản đáng xấu hổ - nhưng có vẻ như nó chưa được hỏi về Xác thực chéo trước đây: Định nghĩa của mô hình hồi quy là gì? Cũng là một câu hỏi hỗ trợ, Điều gì không phải là một mô hình hồi quy? Liên …

13 regression  linear-model  model  terminology  definition 

Câu hỏi này được lấy cảm hứng từ cuộc thảo luận dài trong các bình luận ở đây: Làm thế nào để hồi quy tuyến tính sử dụng phân phối chuẩn? Trong mô hình hồi quy tuyến tính thông thường, vì đơn giản đây bằng văn bản với chỉ có …

13 regression  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  least-squares 

Xin lỗi cho câu hỏi mơ hồ nhưng biểu đồ này xuất hiện trong Biddle et al. Năm 2009 và tôi chưa gặp phải điều gì như vậy trước đây. Đó là một biểu đồ thanh với các cạnh vát, đôi khi là 'sừng'. Chúng có nghĩa là gì? Liệu …

13 data-visualization  boxplot 

Sự đồng thuận chung về một câu hỏi tương tự, Có sai không khi coi kết quả là "rất có ý nghĩa"? là "rất có ý nghĩa" là một cách hợp lệ, mặc dù không cụ thể, để mô tả sức mạnh của một hiệp hội có giá trị p …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

Tôi có một bộ dữ liệu chứa cả biến phân loại và biến liên tục. Tôi được khuyên nên chuyển đổi các biến phân loại thành biến nhị phân cho từng cấp độ (ví dụ: A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) - Tôi nghĩ rằng một số người đã gọi đây là …

13 categorical-data  data-transformation  centering 

Tôi có một bộ dữ liệu bao gồm 15K mẫu được dán nhãn (gồm 10 nhóm). Tôi muốn áp dụng giảm kích thước thành 2 chiều, điều đó sẽ xem xét kiến ​​thức về nhãn. Khi tôi sử dụng các kỹ thuật giảm kích thước không giám sát "tiêu chuẩn" …

13 machine-learning  pca  dimensionality-reduction  supervised-learning  discriminant-analysis 

Theo tôi hiểu, các thành phần chính có được bằng cách xoay trục tọa độ để căn chỉnh chúng với các phương sai tối đa. Tuy nhiên, tôi tiếp tục đọc về "các thành phần chính không được bảo vệ" và phần mềm thống kê của tôi (SAS) cung cấp …

13 pca  terminology  factor-rotation 

Tôi đang sử dụng mạng lstm và chuyển tiếp nguồn cấp dữ liệu để phân loại văn bản. Tôi chuyển đổi văn bản thành các vectơ một nóng và đưa từng văn bản vào lstm để tôi có thể tóm tắt nó dưới dạng một đại diện duy nhất. Sau …

13 classification  neural-networks  deep-learning  lstm