Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đã đọc cuốn sách của Yoshua Bengio về học sâu và nó nói ở trang 224: Các mạng kết hợp đơn giản là các mạng thần kinh sử dụng phép chập thay cho phép nhân ma trận chung trong ít nhất một trong các lớp của chúng. tuy nhiên, …

13 machine-learning  neural-networks  deep-learning  convolution 

Tôi quan tâm đến việc xem xét một số số liệu khác nhau cho các thuật toán xếp hạng - có một số được liệt kê trên trang wikipedia Học để xếp hạng, bao gồm: • Độ chính xác trung bình trung bình (MAP); • DCG và NDCG; • Chính …

13 algorithms  ranking 

Thống kê F một phần là gì? Có giống như thử nghiệm F một phần không? Khi nào bạn sẽ tính một thống kê F một phần? Tôi cho rằng điều này có liên quan đến việc so sánh các mô hình hồi quy, nhưng tôi không tuân theo một …

13 regression  multiple-regression 

Tôi đang sử dụng kkk có nghĩa là phân cụm để giọng nói cụm. Khi tôi so sánh cách phát âm với dữ liệu loa được phân cụm, tôi nhận được méo trung bình (dựa trên khoảng cách Euclide). Khoảng cách này có thể trong phạm vi của [0,∞][0,∞][0,\infty] . …

13 clustering  k-means  distance  euclidean 

Làm thế nào là phương sai dài hạn trong lĩnh vực phân tích chuỗi thời gian được xác định? Tôi hiểu nó được sử dụng trong trường hợp có cấu trúc tương quan trong dữ liệu. Vì vậy, quá trình ngẫu nhiên của chúng tôi sẽ không phải là một …

13 time-series  variance  references  kernel-smoothing  non-independent 

Trong Chiến lược mô hình hồi quy của Harrell (ấn bản thứ hai) có một phần (S. 20.1.7) thảo luận về các mô hình Cox bao gồm sự tương tác giữa một hiệp phương sai có tác dụng chính đối với sự sống còn chúng ta muốn ước tính (tuổi …

13 survival  cox-model  stratification 

Bằng cách đọc mô hình thống kê xuất sắc : Hai nền văn hóa (Breiman 2001) , chúng ta có thể nắm bắt được tất cả sự khác biệt giữa các mô hình thống kê truyền thống (ví dụ: hồi quy tuyến tính) và thuật toán học máy (ví dụ: …

13 machine-learning  data-mining  random-forest  boosting  bagging 

Tôi biết rằng một tổng số Gaussian là Gaussian. Vì vậy, một hỗn hợp Gaussian khác nhau như thế nào? Ý tôi là, một hỗn hợp Gaussian chỉ là một tổng số Gaussian (trong đó mỗi Gaussian được nhân với hệ số trộn tương ứng) phải không?

13 normal-distribution  random-variable  mixture  gaussian-mixture 

Tôi có một câu hỏi về hai phương pháp khác nhau từ các thư viện khác nhau dường như làm cùng một công việc. Tôi đang cố gắng để làm cho mô hình hồi quy tuyến tính. Đây là mã mà tôi sử dụng thư viện statsmodel với OLS: X_train, …

13 regression  python  scikit-learn  statsmodels 

Ghi chú: Borel-Cantelli Lemma nói rằng ∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0\sum_{n=1}^\infty P(A_n) \lt \infty \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=0 ∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1\sum_{n=1}^\infty P(A_n) =\infty \textrm{ and } A_n\textrm{'s are independent} \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=1 Sau đó, if∑n=1∞P(AnAcn+1)<∞∑n=1∞P(AnAn+1c)<∞\sum_{n=1}^\infty P(A_nA_{n+1}^c )\lt \infty bằng cách sử dụng Borel-Cantelli Lemma Tôi muốn thể hiện điều …

13 probability  self-study  stochastic-processes  probability-inequalities 

Tôi đang phân tích phân phối độ trễ mạng. Thời gian tải lên trung bình (U) là 0,5 giây. Thời gian tải xuống trung bình (D) là 2 giây. Tuy nhiên, tổng thời gian trung bình (đối với mỗi điểm dữ liệu, T = U + D) là 4s. Những …

13 random-variable  median  summations 

Tôi đang làm việc trên một số dữ liệu tổng hợp cho mô hình Error In Var biến cho một số nghiên cứu. Hiện tại tôi có một biến độc lập duy nhất và tôi giả sử tôi biết phương sai cho giá trị thực của biến phụ thuộc. Vì …

13 regression  matlab  unbiased-estimator  errors-in-variables 

Tôi đã hỏi về điều này trước đây và đã thực sự vật lộn với việc xác định điều gì tạo ra một tham số mô hình và điều gì làm cho nó trở thành một biến tiềm ẩn. Vì vậy, nhìn vào các chủ đề khác nhau về chủ …

13 bayesian  modeling  random-variable  latent-variable 

Tôi rất bối rối với cách cân nặng hoạt động trong glm với gia đình = "nhị thức". Theo hiểu biết của tôi, khả năng của glm với gia đình = "nhị thức" được chỉ định như sau: trong đó y là "tỷ lệ thành công quan sát được" và …

13 r  logistic  generalized-linear-model  binomial  weighted-regression 

Tôi còn khá mới với số liệu thống kê và sẽ đánh giá cao việc giúp hiểu điều này tốt hơn. Trong lĩnh vực của tôi có một mô hình thường được sử dụng của mẫu: Pt= Po( Vt)αPt= =Po(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha Khi mọi người phù hợp với mô hình …

13 modeling  model  error  curve-fitting  measurement-error