Thống kê và dữ liệu lớn

Q & A cho những người quan tâm đến thống kê, học máy, phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu



2
Phân phối tổng bình phương của các biến ngẫu nhiên phân bố T
Tôi đang xem xét phân phối tổng bình phương của các biến ngẫu nhiên phân bố T, với số mũ αα\alpha . Trong đó X là rv, biến đổi Fourier cho X2X2X^2 , F(t)F(t)\mathscr{F}(t) cho tôi một giải pháp cho hình vuông trước khi tích chập F(t)nF(t)n\mathscr{F}(t)^n . F(t)=∫∞0exp(itx2)⎛⎝⎜⎜⎜(αα+x2)α+12α−−√ B(α2,12)⎞⎠⎟⎟⎟dxF(t)=∫0∞exp⁡(itx2)((αα+x2)α+12α …

2
Tại sao việc sử dụng dữ liệu cắt ngang để suy luận / dự đoán các thay đổi theo chiều dọc là một điều xấu?
Tôi đang tìm kiếm một bài báo mà tôi hy vọng tồn tại, nhưng không biết nếu nó có. Nó có thể là một tập hợp các nghiên cứu trường hợp và / hoặc một lập luận từ lý thuyết xác suất, về lý do tại sao sử dụng dữ …




1
Tại sao chẩn đoán dựa trên dư?
Trong hồi quy tuyến tính đơn giản, người ta thường muốn xác minh nếu các giả định nhất định được đáp ứng để có thể thực hiện suy luận (ví dụ: phần dư được phân phối bình thường). Có hợp lý để kiểm tra các giả định bằng cách kiểm …








Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.