Thống kê và dữ liệu lớn

Trong một mô hình thứ bậc của dữ liệu nơi y ~ Poisson ( λ ) λ ~ Gamma ( α , β ) nó dường như là điển hình trong thực tế để chọn giá trị ( α , β ) mà giá trị trung bình và phương sai …

11 poisson-distribution  gamma-distribution  hierarchical-bayesian  hyperparameter 

Tôi tự hỏi nếu khoảng dự đoán và khoảng tin cậy đánh giá điều tương tự. Chẳng hạn, với hồi quy tuyến tính, khi bạn ước tính khoảng dự đoán của các giá trị được trang bị, bạn ước tính giới hạn của khoảng thời gian mà bạn dự đoán …

11 bayesian  linear-model  prediction  prediction-interval  credible-interval 

Tôi có một câu hỏi liên quan đến việc giải thích cuộc gọi tsboot trong R. Tôi đã kiểm tra tài liệu của cả Kendall và gói khởi động, nhưng không thông minh hơn trước. Khi tôi chạy bootstrap bằng ví dụ trong gói Kendall, trong đó thống kê kiểm …

11 r  bootstrap 

Tôi đã sử dụng mã R sau đây để phù hợp với mô hình probit: p1 <- glm(natijeh ~ ., family=binomial(probit), data=data1) stepwise(p1, direction='backward/forward', criterion='BIC') Tôi muốn biết những gì làm stepwisevà backward/forwardlàm chính xác và làm thế nào để chọn các biến?

11 r  probit  stepwise-regression 

Sử dụng Amelia trong R, tôi đã thu được nhiều bộ dữ liệu. Sau đó, tôi đã thực hiện một bài kiểm tra các biện pháp lặp đi lặp lại trong SPSS. Bây giờ, tôi muốn gộp kết quả kiểm tra. Tôi biết rằng tôi có thể sử dụng các …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling 

Có vẻ như các điều kiện đầy đủ thường khá khó để lấy được, nhưng các chương trình như JAGS và BUGS tự động lấy chúng. Ai đó có thể giải thích làm thế nào họ thuật toán tạo ra các điều kiện đầy đủ cho bất kỳ đặc tả …

11 bayesian  conditional-probability  jags  bugs  gibbs 

Tôi đã thực hiện phân loại bằng nhiều phân loại cho dữ liệu có nhãn 2 lớp và tôi đã sử dụng xác thực chéo 5 lần. Đối với mỗi lần gấp, tôi tính tp, tn, fp và fn. Sau đó, tôi tính toán độ chính xác, độ chính xác, …

11 classification  cross-validation  precision-recall 

Có chiến lược nào để chọn số lượng cây trong GBM không? Cụ thể, ntreeslập luận trong R's gbmchức năng. Tôi không thấy lý do tại sao bạn không nên đặt ntreesgiá trị hợp lý cao nhất. Tôi đã nhận thấy rằng số lượng cây lớn hơn rõ ràng làm …

11 r  machine-learning  gbm 

Trong một bài đăng trên blog , tôi đã tìm thấy tuyên bố rằng "Tôi tin rằng WG Cochrane đã chỉ ra điểm đầu tiên (khoảng những năm 1970) rằng với khoảng tin cậy trong môi trường quan sát, kích thước mẫu nhỏ dẫn đến độ bao phủ tốt hơn …

11 confidence-interval  t-test  simulation 

Tôi đang giải quyết vấn đề phân loại chuỗi thời gian trong đó đầu vào là dữ liệu sử dụng giọng nói theo chuỗi thời gian (tính bằng giây) trong 21 ngày đầu tiên của tài khoản điện thoại di động. Biến mục tiêu tương ứng là liệu tài khoản …

11 time-series  classification 

Tôi đang cố gắng sử dụng neuralnetgói R (tài liệu ở đây ) để dự đoán. Đây là những gì tôi đang cố gắng làm: library(neuralnet) x <- cbind(runif(50, min=1, max=500), runif(50, min=1, max=500)) y <- x[, 1] * x[, 2] train <- data.frame(x, y) n <- names(train) f <- …

11 r  neural-networks  prediction  error 

Tôi có một mô hình hồi quy tuyến tính trong đó biến phụ thuộc được ghi lại và một biến độc lập là tuyến tính. Hệ số độ dốc cho một biến độc lập chính là âm: . Không chắc làm thế nào để giải thích.−.0564−.0564-.0564 Tôi có sử dụng …

11 linear-model  interpretation  regression-coefficients 

Tôi đã đọc về ước tính khả năng tối đa và tối đa ước tính hậu sinh và cho đến nay tôi đã gặp các ví dụ cụ thể chỉ với ước tính khả năng tối đa. Tôi đã tìm thấy một số ví dụ trừu tượng về ước lượng …

11 bayesian  estimation  posterior 

Cho một chuỗi các biến ngẫu nhiên iid, giả sử, cho i = 1 , 2 , . . . , n , Tôi đang cố gắng ràng buộc số lần dự kiến ​​trung bình theo kinh nghiệm 1Xi∈[0,1]Xi∈[0,1]X_i \in [0,1]i=1,2,...,ni=1,2,...,ni = 1,2,...,nsẽ vượt quá một giá trị,c≥0, như chúng …

11 mathematical-statistics  expected-value  bounds 

Không chắc điều này có phù hợp với trang web này không, nhưng tôi đang bắt đầu bằng MSE về khoa học máy tính (BS về toán ứng dụng) và muốn có một nền tảng vững chắc về học máy (rất có thể tôi sẽ theo đuổi bằng tiến sĩ). …

11 machine-learning  neural-networks  mathematical-statistics  references