Thống kê và dữ liệu lớn

Lý lịch: Một phân tích tổng hợp điển hình trong tâm lý học có thể tìm cách mô hình hóa mối tương quan giữa hai biến X và Y. Phân tích này thường bao gồm việc có được một tập hợp các mối tương quan có liên quan từ tài …

11 simulation  meta-analysis 

Tôi biết về thử nghiệm Ramsey Reset có thể phát hiện các phụ thuộc phi tuyến. Tuy nhiên, nếu bạn chỉ đưa ra một trong các hệ số hồi quy (chỉ phụ thuộc tuyến tính), bạn có thể có sai lệch, tùy thuộc vào mối tương quan. Điều này rõ …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

Tôi là một nhà khoa học máy tính làm việc trong khai thác dữ liệu. Không có gì bí mật để nói rằng các nhà khoa học máy tính khá kém trong việc thực hiện thiết kế và đánh giá thử nghiệm có hệ thống - việc sử dụng các …

11 references  experiment-design 

Trong câu trả lời của mình cho câu hỏi trước đây của tôi, @Erik P. đưa ra biểu thức trong đó là mức độ tổn thương dư thừa của phân phối. Một tham chiếu đến mục Wikipedia về phân phối phương sai mẫu được đưa ra, nhưng trang wikipedia nói …

11 estimation  variance  references 

Tôi đang làm việc trên dữ liệu sai lệch cao, vì vậy tôi đang sử dụng trung bình thay vì trung bình để tóm tắt xu hướng trung tâm. Tôi muốn có một biện pháp phân tán Trong khi tôi thường thấy những người báo cáo có nghĩa là độ …

11 mean  skewness  median  reporting  mad 

Tôi có một bộ sưu tập dữ liệu, mà ban đầu tôi nghĩ là thường được phân phối. Sau đó, tôi thực sự nhìn vào nó và nhận ra rằng nó không phải, chủ yếu là do dữ liệu bị sai lệch, và tôi cũng đã làm một bài kiểm …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  goodness-of-fit  skewness  skew-normal 

Làm thế nào để một người giải thích và tạo biểu đồ lô đậu. Đây là một ví dụ được lấy từ Walkes et al. 2010 . Loại dữ liệu nào hữu ích nhất? (nguồn: biomedcentral.com )

11 data-visualization  boxplot 

Đầu tiên, tôi có một câu hỏi về việc phân phối Poisson có "ổn định" hay không. Rất ngây thơ (và tôi không quá chắc chắn về các bản phân phối "ổn định"), tôi đã tìm ra cách phân phối một tổ hợp tuyến tính của Poisson phân phối RV, …

11 distributions  poisson-distribution  mgf 

Tôi biết rằng Adaboost cố gắng tạo một bộ phân loại mạnh bằng cách sử dụng kết hợp tuyến tính của một bộ phân loại yếu. Tuy nhiên, tôi đã đọc một số bài báo cho thấy Adaboost và SVM hoạt động hài hòa (mặc dù SVM là một phân …

11 classification  svm  references  boosting 

Hãy tha thứ cho tôi nếu tôi bỏ lỡ điều gì đó khá rõ ràng. Tôi là một nhà vật lý với bản chất phân phối (biểu đồ) tập trung vào một giá trị trung bình gần bằng với phân phối chuẩn. Giá trị quan trọng với tôi là độ …

11 normal-distribution  standard-deviation  error  measurement-error 

Có một điều như là một chết công bằng? Trên súc sắc nơi con số được biểu thị bằng một chấm nhỏ, chắc chắn điều đó tạo ra sự khác biệt? Có ai đã thực hiện bất kỳ nghiên cứu? Trong thực tế suy nghĩ về nó, tại sao một …

11 dice 

Tôi đang cố gắng phân tích dữ liệu đo lặp đi lặp lại và đang vật lộn để làm cho nó hoạt động R. Dữ liệu của tôi về cơ bản là như sau, tôi có hai nhóm điều trị. Mỗi môn học trong mỗi nhóm được kiểm tra hàng …

11 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Khi tôi phân tích các biến của mình theo hai mô hình hồi quy logistic riêng biệt (đơn biến), tôi nhận được như sau: Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95% CI=(1.86, 8.47), p<.001 Constant: …

11 logistic  statistical-significance  multiple-regression 

Nó đã được chỉ ra rằng sự lựa chọn mô hình ABC sử dụng các yếu tố Bayes không được khuyến khích do sự xuất hiện của một lỗi đến từ việc sử dụng số liệu thống kê tóm tắt. Kết luận trong bài viết này dựa trên nghiên cứu …

11 bayesian  model-selection  prediction  abc 

Tôi có một vài câu hỏi cho dự đoán và khoảng dung sai. Trước tiên, hãy đồng ý về định nghĩa của các khoảng dung sai: Chúng tôi được đưa ra mức độ tin cậy, giả sử là 90%, tỷ lệ phần trăm dân số cần nắm bắt, giả sử …

11 prediction  prediction-interval  tolerance-interval