Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi muốn kiểm tra xem Rdữ liệu của tôi có phù hợp với các bản phân phối log-normal hoặc Pareto không. Làm thế nào tôi có thể làm điều đó? Có lẽ ks.testcó thể giúp tôi làm điều đó, nhưng làm cách nào tôi có thể nhận được các tham …

11 r  regression  distributions  lognormal  pareto-distribution 

Trên trang giấy này: Các biến ẩn giấu: Một số ví dụ Brian L. Joiner The American Statistician Vol. 35, số 4, ngày 11 tháng 11 năm 1981 227-233 Brian Joiner tuyên bố rằng "ngẫu nhiên không phải là thuốc chữa bách bệnh". Điều này trái với các tuyên bố …

11 confounding  random-allocation 

Tôi hiện đang làm việc trên một phần mềm nhận dạng khuôn mặt sử dụng mạng thần kinh tích chập để nhận diện khuôn mặt. Dựa trên các bài đọc của tôi, tôi đã tập hợp rằng một mạng lưới thần kinh tích chập đã chia sẻ các trọng số, …

11 machine-learning  neural-networks  computer-vision  backpropagation  conv-neural-network 

Giả sử tôi có một tập hợp các trường hợp có nhãn lớp được liên kết. Nó không quan trọng như thế nào những trường hợp này được dán nhãn, nhưng cách nào đó thành viên lớp của họ. Mỗi instancs thuộc về chính xác một lớp. Giả sử tôi …

11 classification  weka  uncertainty 

Tôi đang chạy một mô phỏng nhanh để so sánh các phương pháp phân cụm khác nhau và hiện đang gặp khó khăn khi cố gắng đánh giá các giải pháp cụm. Tôi biết các số liệu xác nhận khác nhau (nhiều số được tìm thấy trong cluster.stats () trong …

11 clustering  kullback-leibler  gaussian-mixture 

Tôi đang cố gắng vạch ra ranh giới quyết định của thuật toán perceptron và tôi thực sự bối rối về một vài điều. Các thể hiện đầu vào của tôi ở dạng , về cơ bản là một thể hiện đầu vào 2D ( và ) và giá trị …

11 machine-learning  neural-networks  python  decision-theory  perceptron 

Làm cách nào tôi có thể xây dựng khoảng tin cậy tiệm cận cho một tham số thực, bắt đầu từ MLE cho tham số đó?

11 confidence-interval  mathematical-statistics  maximum-likelihood  inference 

Tôi không biết những âm mưu như vậy được gọi là gì và do đó tôi chỉ đặt cho câu hỏi này một tiêu đề ngu ngốc. Hãy nói rằng tôi có một bộ dữ liệu theo thứ tự như sau 4253 4262 4270 4383 4394 4476 4635 ... Mỗi …

11 r  distributions  data-visualization 

Phương pháp mà tôi quen thuộc với việc xây dựng một khu rừng ngẫu nhiên như sau: (từ http: //www.stat.ber siêu.edu / ~breiman/RandomForests/cc_home.htmlm ) Để xây dựng một cái cây trong rừng, chúng tôi: Bootstrap một mẫu có kích thước N trong đó N là kích thước của tập huấn …

11 machine-learning  classification  random-forest 

Từ Wikipedia Có hai giả định phổ biến được thực hiện về hiệu ứng cụ thể riêng lẻ, giả định hiệu ứng ngẫu nhiên và giả định hiệu ứng cố định. Giả định hiệu ứng ngẫu nhiên (được thực hiện trong một mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên) là các …

11 random-effects-model  fixed-effects-model 

Theo định lý của Bayes, . Nhưng theo văn bản kinh tế lượng của tôi, nó nói rằng . Tại sao nó như thế này? Tôi không hiểu tại sao bị bỏ qua.P(y|θ)P(θ)=P(θ|y)P(y)P(y|θ)P(θ)=P(θ|y)P(y)P(y|\theta)P(\theta) = P(\theta|y)P(y)P(θ|y)∝P(y|θ)P(θ)P(θ|y)∝P(y|θ)P(θ)P(\theta|y) \propto P(y|\theta)P(\theta)P(y)P(y)P(y)

11 bayesian  conditional-probability  likelihood 

Làm thế nào bạn có thể chứng minh rằng các phương trình bình thường: có một hoặc nhiều giải pháp mà không có sự giả định rằng X là khả nghịch?( XTX) β= XTY(XTX)β=XTY(X^TX)\beta = X^TY Dự đoán duy nhất của tôi là nó có liên quan đến nghịch đảo …

11 regression  proof 

Bất cứ ai cũng có thể giúp đưa ra một lời giải thích khái niệm về cách dự đoán được thực hiện cho dữ liệu mới khi sử dụng mịn / splines cho một mô hình dự đoán? Ví dụ, được đưa ra một mô hình được tạo bằng cách …

11 regression  machine-learning  predictive-models  splines 

Phiên bản ngắn: có giới thiệu về các tác phẩm (giấy tờ và sách) của Ronald Fisher về các số liệu thống kê nhắm vào những người có ít hoặc không có nền tảng về thống kê? Tôi đang nghĩ về một cái gì đó giống như một "độc giả …

11 references  history  fiducial  ronald-fisher 

Giả sử tôi được đưa ra hai nhóm phép đo khối lượng (tính bằng mg), được gọi là y1 và y2. Tôi muốn làm một bài kiểm tra để xác định xem hai mẫu được rút ra từ các quần thể với các phương tiện khác nhau. Một cái gì …

11 hypothesis-testing