Thống kê và dữ liệu lớn

Trong một phương trình hồi quy tuyến tính, nếu các trọng số beta phản ánh sự đóng góp của từng biến độc lập trên và trên sự đóng góp của tất cả các IV khác, thì trong phương trình hồi quy là phương sai được chia sẻ bởi tất cả …

10 multiple-regression  sums-of-squares 

Hầu hết các tình huống, chúng tôi chỉ xử lý một biến kết quả / phản hồi, chẳng hạn như . Tuy nhiên, trong một số tình huống, đặc biệt là trong dữ liệu lâm sàng, các biến kết cục có thể là đa chiều / đa biến. Chẳng hạn …

10 r  cross-validation 

Trước tiên, hãy để tôi thừa nhận rằng tôi không rành về thống kê và toán học như tôi muốn. Một số người có thể nói có kiến ​​thức vừa đủ để gây nguy hiểm. : DI xin lỗi nếu tôi không sử dụng thuật ngữ chính xác. Tôi đang …

10 markov-process  conditional-probability 

Tôi có một ma trận , trong đó là số lượng gen và là số lượng bệnh nhân. Bất cứ ai làm việc với dữ liệu đó đều biết rằng luôn lớn hơn . Sử dụng lựa chọn tính năng tôi đã nhận được xuống một số hợp lý hơn, …

10 correlation  pca  genetics  covariance  distance-functions 

Tôi đang tạo một Hệ thống giới thiệu và muốn kết hợp cả xếp hạng của người dùng "tương tự" và các tính năng của các mục. Đầu ra là một đánh giá dự đoán [0-1]. Tôi đang xem xét Mạng thần kinh (để bắt đầu). Vì vậy, các đầu …

10 recommender-system 

Gelman & Hill (2006) nói: Trong Bugs, các kết quả bị thiếu trong hồi quy có thể được xử lý dễ dàng bằng cách đơn giản bao gồm vectơ dữ liệu, NA và tất cả. Lỗi mô hình hóa rõ ràng biến kết quả và do đó, việc sử dụng …

10 missing-data  bugs  jags 

Tôi đang sử dụng rừng ngẫu nhiên trên dữ liệu được nhóm theo chiều cao (50 biến đầu vào số) có cấu trúc chữ tượng hình. Dữ liệu được thu thập với 6 lần sao chép tại 30 vị trí của 70 đối tượng khác nhau dẫn đến 12600 điểm …

10 regression  random-forest 

Trong các thử nghiệm lâm sàng - một quan điểm phương pháp luận , Steven Piantadosi viết (ch.13, trang 334): Trong Chương 2, tôi đã lưu ý sự phản đối đối với ngẫu nhiên của Abel và Koch (1997) và Urbach (1993), và chỉ ra giá trị của việc nghiên …

10 clinical-trials  random-allocation 

Nhiều câu hỏi tôi đã đăng trên SE trong tháng vừa qua là nhằm mục đích giúp tôi giải quyết vấn đề đặc biệt này. Các câu hỏi đã được trả lời, nhưng tôi vẫn không thể đưa ra giải pháp. Vì vậy, tôi đoán rằng tôi chỉ nên hỏi …

10 distributions  mathematical-statistics  probability  function 

Tôi đang cố gắng cập nhật mô hình dựa trên lm () của mình để có được các lỗi và kiểm tra tiêu chuẩn chính xác. Tôi thực sự bối rối không biết sử dụng ma trận VC nào. Các sandwichgói cung cấp vcovHC, vcovHACvà NeweyWest. Trong khi cái trước …

10 regression  time-series  neweywest 

Hỏi: Dữ liệu nào phù hợp để sử dụng mô hình hóa không gian trạng thái và lọc Kalman thay vì làm mịn các spline và ngược lại? Có một số mối quan hệ tương đương giữa hai? Tôi đang cố gắng để có được sự hiểu biết cấp cao …

10 kalman-filter  splines  state-space-models 

Tôi đang cố gắng hiểu chính xác các yếu tố hoạt động như thế nào trong R. Giả sử tôi muốn chạy hồi quy bằng một số dữ liệu mẫu trong R: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" > levels(CO2$Treatment) [1] …

10 r  regression  interaction 

Có một hàm để kiểm tra giả thuyết rằng mối tương quan của hai vectơ bằng một số đã cho, giả sử 0,75? Sử dụng cor.test tôi có thể kiểm tra cor = 0 và tôi có thể xem liệu 0,75 có nằm trong khoảng tin cậy hay không. Nhưng …

10 r  correlation 

Trong câu hỏi này, họ hỏi làm thế nào để so sánh Pearson r cho hai nhóm độc lập (chẳng hạn như nam và nữ). Trả lời và ý kiến ​​đề xuất hai cách: Sử dụng công thức nổi tiếng của Fisher bằng cách sử dụng "z-tranifying" của r; Sử …

10 regression  correlation  hypothesis-testing 

Ai có thể giải thích chi tiết: Từ chối suy luận có nghĩa là gì? Làm thế nào nó có thể được sử dụng để tăng độ chính xác của mô hình của tôi? Tôi có ý tưởng từ chối suy luận trong ứng dụng thẻ tín dụng nhưng phải …

10 logistic